第三方在线评论偏差及顺序偏差的存在性和依赖因素研究

发布时间：2017-03-30 07:01

  本文关键词：第三方在线评论偏差及顺序偏差的存在性和依赖因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：商品的网络在线评论及其相关的评论者信息都被认为是电子商务的重要资源,也是消费者购物时的重要参考,在线评论在传播特征和信息特征方面都有别于传统的口碑传播,因此它自诞生以来一直是市场研究者们关注的重点。第三方在线评论网站是与商家没有关联的独立评论平台,尽管大多数人都认为第三方评论网站是相对独立且可信度高的网站,大多数评论者也都是相对独立并不含偏见的,但是现有的研究也证实了在线评论中存在着不同类型的偏差。本文研究立足于国内最主流的第三方评论平台——豆瓣网的豆瓣影评,通过时间序列经典模型和面板回归模型,从评论者特征、评论内容特征和评分特征三个维度出发探究第三方在线评论的偏差以及顺序偏差的存在性和依赖因素。首先,判定第三方在线评论是否存在偏差。本研究采集了豆瓣网11部电影上映五周时间内发布的共计3657条详细影评数据,通过时间序列经典模型之一的H-P滤波技术(Hodrick-Prescott filter)来评估第三方网站评论中存在的偏差,结果发现每部电影的评分都存在着不同程度的偏差。其次,通过ARMA模型和脉冲响应技术分析了评分偏差的特征,发现评分偏差具备不同程度的自相关关系,且呈现出一定的时间变化特征,而评分偏差的大小也可以通过在线评论内容长度、评分的极端性、评论有用性投票数和评论者受关注程度表现出来。然后通过面板数据模型,分析了t期评分与t-1期变量的相关关系,证实了第三方评论顺序偏差的存在,同时发现t期的顺序偏差依赖于t-1期评论内容长度、评论者看过的电影数目和评分极端性这几个因素。最后,针对以上研究得出本文的结论,同时提出针对消费者、商家和网站的管理建议,并指出存在的不足和未来研究方向。
【关键词】：第三方评论 在线评论 评论偏差 顺序偏差
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景与问题提出8-10
• 1.2 研究目的与意义10-12
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意义10-12
• 1.3 研究范畴12
• 1.4 研究思路与主要内容12-14
• 1.4.1 本文的研究思路12-13
• 1.4.2 本文的主要研究内容13-14
• 1.5 研究的创新点14-16
• 2 相关理论与文献综述16-30
• 2.1 主要理论基础16-20
• 2.1.1 传播过程理论16-17
• 2.1.2 消费者心理行为理论17-18
• 2.1.3 信息加工理论18-20
• 2.2 口碑、网络口碑、在线评论、第三方评论的概念与特点20-24
• 2.2.1 口碑的概念与特点20-21
• 2.2.2 网络口碑的概念、形式与特点21-22
• 2.2.3 在线评论的概念与特点22-23
• 2.2.4 第三方评论的概念与特点23-24
• 2.3 在线评论的有效性研究24-27
• 2.3.1 在线评论有效性影响因素研究24-26
• 2.3.2 在线评论对消费者购买决策的影响研究26
• 2.3.3 在线评论对商品销量的影响研究26-27
• 2.4 在线评论的偏差研究27-29
• 2.4.1 考虑消费者行为偏好的影响27-28
• 2.4.2 考虑网站自身评价机制和相关规则28
• 2.4.3 考虑卖家的信息操作行为28-29
• 2.5 国内外相关研究的评述29-30
• 3 数据的来源与收集30-42
• 3.1 样本选择30-33
• 3.1.1 样本数据来源30-32
• 3.1.2 深挖类目选择32-33
• 3.1.3 样本对象选择33
• 3.2 变量选取和数据收集33-37
• 3.2.1 变量的选取33-35
• 3.2.2 数据的采集35-37
• 3.4 样本数据的预处理和分析37-41
• 3.4.1 样本序列的描述性统计37
• 3.4.2 样本数据的预处理37-38
• 3.4.3 样本数据的平稳性检验38-41
• 3.5 本章小结41-42
• 4 网络第三方评论偏差的存在性研究42-53
• 4.1 模型的选择及方法介绍42
• 4.2 模型的建立42-43
• 4.3 评分偏差的特征分析43-47
• 4.3.1 ARMA模型方法介绍43-44
• 4.3.2 模型的建立44-47
• 4.4 评分偏差变动的相关因素分析47-51
• 4.4.1 提出假设47-49
• 4.4.2 实证分析49-51
• 4.5 本章小结51-53
• 5 网络第三方评论的顺序偏差研究53-57
• 5.1 模型的建立53-54
• 5.2 稳健性检验54-55
• 5.3 模型结果分析与解释55-56
• 5.4 本章小结56-57
• 6 研究结论与展望57-60
• 6.1 主要研究结论57-58
• 6.2 管理启示58-59
• 6.3 研究局限性与展望59-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-65
• 附录65-67
• A. 电影F2-F11 滤波分解图65-66
• B. ARMA模型回归结果66-67
• C. 已经发表的学术论文67

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