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直营连锁企业的产品单周期生产分配供应最优策略研究

发布时间:2020-08-20 16:00
【摘要】:直营连锁企业(Direct Chain Enterprise,简称DCE),是直接经营产品生产、分配、供应与销售,对它的所有连锁店实施人、财、物等方面进行统一管理。餐饮、家纺、家具、家电、医药流通、服装等行业将直营连锁作为行业快速规模发展的重要途径。随着国际上许多DCE进入中国市场,直营连锁方式已成为冲击我国传统零售领域的主要方式之一,剧烈的市场竞争导致了生产分配供应策略问题一直是影响DCE生存的关键因素。而已有的关于DCE的理论研究文献主要集中在营销和模式管理方面,对于DCE的生产分配供应策略理论研究却很少,而已有的生产分配供应研究文献主要集中在非DCE供应链方面研究,并不适合目前DCE的生产分配供应问题解决。因此,如何解决DCE的重复供应产品的生产分配供应问题是一项具有重要理论意义和实际价值的课题。本文分别借助了期望均值损失、期望均值鲁棒损失、CVaR损失和CVaR鲁棒损失理论和方法,针对DCE的生产分配供应决策问题,分别建立了DCE生产分配供应的基于期望均值、CVaR准则、期望均值鲁棒、CVaR鲁棒等4种模型的理论研究,研究了模型的生产分配供应最优策略理论和计算问题,证明了模型一般的等价性定理,通过一个实际案例分别对四种模型的有效性进行了数值分析与比较。主要获得了下面四个方面的成果:(1)建立了DCE生产分配供应策略的单周期期望均值模型,获得了模型的解析公式和求解算法,并对模型进行了数值分析,其中包括参数的灵敏度分析。(2)建立了DCE生产分配供应策略的单周期CVaR准则模型,获得了模型的解析公式和求解算法,并对模型进行了数值分析,其中包括参数的灵敏度分析和期望均值模型的对比分析。(3)建立了DCE生产分配供应策略的单周期期望均值鲁棒模型,证明了模型的等价性和求解方法,并对模型进行了数值分析,其中包括参数的灵敏度分析和期望均值模型的对比分析。(4)建立了DCE生产分配供应策略的单周期CVaR鲁棒模型,同时研究了模型的等价性和求解方法,并对模型进行了数值分析,其中包括参数的灵敏度分析,以及期望均值模型、CVaR准则模型和期望鲁棒模型之间的对比分析。本项研究系统地建立了DCE生产分配供应策略的单周期期望均值模型、CVaR准则模型、期望均值鲁棒模型和CVaR鲁棒模型的理论和方法,通过数值分析这些模型可以确定DCE单周期生产分配供应最优策略,提高DCE生产分配供应策略水平,为DCE的生产分配供应策略提供辅助决策。这种策略在实际中为食品、快消品、易腐品等行业的DCE单周期产品提供生产总量及它所有连锁店的分配供应数量的确定,为DCE所有连锁店的产品规避供应过剩或不足风险提供方法。研究成果具有重要的理论价值和实际意义。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F274;F721
【图文】:

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图 1. 1 面包零售规模趋势图Figure 1. 1 Bread retail scale trend chart(资料来源:http://www.foodaily.com/market/show.php?itemid=17493)方面,我国烘焙行业持续保持高景气度,面包子行业增速维持 10%大致分为四大类,分别是面包、蛋糕、月饼以及粽子,面包和蛋糕成,且界限不清晰,可统称为面包,月饼及粽子为占比较小的节日是具有短生命周期重复供应的产品。中国烘焙行业自 80 年代兴起,

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直营连锁企业的产品单周期生产分配供应最优策略研究足其盈利需求,连锁经营店的产品价格普遍高。DCE重复生产供应,一般销售生命期分为正常期和处理期理期时对于库存产品采用折价销售处理或按处理价(部处理,在一个生命期内不留库存。然而,在我国 D应仍然处理较低水平,库存过剩或不足现象经常发生CE 常见的运营模式,2015-2017 年我国面包行业的销高达 40%以上,亏损面 10%左右(见图 1.2)。例如人民币 9.26 亿元,较 2015 年营业收入减少约 12.81% 74 家,由于关闭亏损门店,门店总数从 2015 年底的 686 家。因此,研究面包糕点行业科学经营,有效地降,对于我国面包行业的发展和生存极为重要,特别配供应有效策略是 DCE 生产分配供应理论面临的重

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浙江工业大学博士学位论文件风险值模型、鲁棒模型进行研究。.3 研究内容和意义.3.1 研究内容一个 DCE 生产产品同时分配供应给多个不同的连锁店,每个连锁店需要的数量需要确定,DCE 根据以往的销售数据,大致知道每个直营连锁店(连锁分销平台)的分配范围,可以估计满足一个概率分布(簇)。因为 DCE 对于个连锁店会产生一个供应损失,由于受到生产总量的限制,所以 DCE 需要决产多少商品按一个最优的分配供应量给所有连锁店进行销售,使得 DCE 的损小和收益最大,这是一个风险决策问题(见图 1.3)。

本文编号:2798166

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