基于在线评论的网络口碑生成机理及监测预警研究

发布时间：2020-10-12 20:52

　　 随着信息技术的更新换代和互联网络的广泛覆盖,网络成为当今社会学习、生活和工作不可或缺的一部分。与此同时,电子商务的迅速发展使越来越多的消费者选择网络购物并通过网络论坛、电子商务平台、口碑网站等网络平台对产品和服务进行线上评价,由此产生了一种新的口碑模式——网络口碑。与传统口碑形式相比,网络口碑是有形的,获得了互联网媒介所带来的传播速度快、不受时间地域限制、影响范围广等一系列优势,网络口碑让消费者能够与其他人进行社交互动,交换产品相关信息以做出明智的购买决定。同时,在线评论以其开放性、即时性和便捷性等优势成为目前网络口碑的主流形式。由于在线评论反映的网络口碑极大地影响着潜在消费者的购买决策,同时在线评论形式的网络口碑也影响着电子商务市场的决策方向,使得对基于在线评论的网络口碑生成机理研究变的愈发重要,同时,如何利用在线评论了解网络口碑的发展态势,同时有效预控负面口碑危机,不仅是企业亟需解决的现实问题,也是学术界需要进一步深入探讨和研究的热点。本研究通过对国内外在线评论和网络口碑的相关文献梳理,综合运用文献分析、问卷调查、数据挖掘和情感分析等研究方法,围绕基于在线评论的网络口碑形成、发展过程,以基于在线评论的网络口碑生成机理及监测、预警为研究重点,对在线评论形式的网络口碑信息发布行为影响因素进行剖析,系统分析了基于在线评论的网络口碑生成机理,构建基于在线评论的网络口碑评价指标,提出了基于在线评论的网络口碑监测和危机预警方法,并阐述了相关预控策略。本研究主要包含以下几个方面的内容:首先,围绕基于在线评论的网络口碑产生、发展过程,本研究的三、四、五章从网络口碑的信息发布、网络口碑生成和网络口碑评价三个环节对基于在线评论的网络口碑生成问题进行探讨。网络口碑信息发布是网络口碑生成的基础,第三章结合技术接受模型、网络口碑动机理论与消费者满意度模型,从消费者的感知视角探讨基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素,为促进网络口碑生成提供有效的对策和建议。第四章以信息生态理论为基础,对在线评论形式的网络口碑生成要素进行分析,并对生成动机和生成动力进行剖析,最终构建基于在线评论的网络口碑生成机理模型,为网络口碑生成研究提供科学的理论框架。第五章从在线评论的形式特征和内容特征两个维度的6个指标对网络口碑的效用评价进行深入探讨。效用评价能够直接反映出网络口碑的影响力,效用越强则影响力越大,监测预警的价值也越高,通过对网络口碑效用的评价指标分析,能够为网络口碑监测和危机预警研究提供相应的指标参考。其次,第六、七章在第五章研究的基础上,重点对在线评论的内容特征指标进行网络口碑监测及危机预警研究。第六章探讨了在线评论基本属性对网络口碑分布的影响,并对在线评论的内容特征进行情感分析,采用感知情感、感知价值、感知期望、感知质量四维度进行情感分类,结合模糊数学算法和模糊推理系统,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测模型,计算并推理网络口碑监测结果,为电子商家和企业的网络口碑监测提供有利参考。第七章从在线评论中提取负面评论信息构建模糊情感词典,建立危机等级模糊综合评判模型,通过改进的四分图模型从网络口碑危机和产品销量两个维度将品牌危机分为4种类型,针对不同类别的口碑危机给予一定的对策建议,以帮助电子商务商家和企业及时规避口碑风险,提高产品销量和品牌声誉。最后,结合前文研究结果和基于在线评论的网络口碑预控现状,进一步提出基于在线评论的网络口碑预控模型和预控策略,从而使电子商务商家与企业能够更好掌握消费者网络口碑信息发布规律,实现高效的网络口碑监测,减少负面口碑的危机性,提升产品销量。本研究在理论层面,完善了网络口碑研究的体系结构,为基于在线评论的网络口碑研究提供了系统的理论框架;在实践层面,能够为电子商务企业和商家提供有效的网络口碑监测、预警方法,提升基于在线评论的网络口碑预控能力,有助于提高产品正面口碑生成和传播,有效规避口碑风险与用户流失。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F724.6;F274
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与选题意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 在线评论研究现状
        1.2.2 网络口碑研究现状
        1.2.3 研究现状述评
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究技术路线
    1.4 研究创新点
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 在线评论的概念及内涵
        2.1.1 在线评论的概念
        2.1.2 在线评论的内涵
        2.1.3 在线评论的特征
    2.2 网络口碑的概念与内涵
        2.2.1 网络口碑的概念
        2.2.2 网络口碑的内涵
        2.2.3 网络口碑的特征
    2.3 在线评论与网络口碑关系界定
    2.4 信息生态理论
        2.4.1 信息生态概念
        2.4.2 信息生态因子
        2.4.3 信息生态系统
    2.5 模糊数学理论
        2.5.1 模糊数学理论产生
        2.5.2 模糊数学理论定义
        2.5.3 模糊数学理论应用
    2.6 系统动力学理论
        2.6.1 系统动力学定义
        2.6.2 系统动力学模型因子
        2.6.3 系统动力学模型构建步骤
    2.7 本章小结
第3章 基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素分析
    3.1 基于在线评论的网络口碑信息发布行为问题的提出
    3.2 基于在线评论的网络口碑信息发布行为研究模型基础
        3.2.1 美国消费者满意度模型
        3.2.2 技术接受模型
        3.2.3 网络口碑动机理论
    3.3 基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素提取
        3.3.1 感知因素提取
        3.3.2 外部变量因素提取
        3.3.3 态度因素提取
    3.4 研究假设与模型构建
        3.4.1 外部变量对感知期望与感知价值的影响
        3.4.2 感知期望、感知质量和感知价值对感知情感的影响
        3.4.3 感知情感对网络口碑信息发布意愿的影响
        3.4.4 网络口碑信息发布意愿对网络口碑信息发布行为的影响
        3.4.5 基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素模型
    3.5 基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素实证研究
        3.5.1 问卷设计与数据收集
        3.5.2 测量模型检验
        3.5.3 结构模型检验
    3.6 基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素结果分析
        3.6.1 外部变量对感知质量、感知期望的影响分析
        3.6.2 感知期望对感知质量、感知价值与感知情感的影响分析
        3.6.3 感知质量、感知价值与感知情感的影响分析
    3.7 本章小结
第4章 基于在线评论的网络口碑生成机理研究
    4.1 基于在线评论的网络口碑生成问题的提出
    4.2 基于信息生态理论的在线评论网络口碑生成要素分析
        4.2.1 基于在线评论的网络口碑生成主体要素
        4.2.2 基于在线评论的网络口碑生成信息要素
        4.2.3 基于在线评论的网络口碑生成媒介要素
        4.2.4 基于在线评论的网络口碑生成环境要素
        4.2.5 基于在线评论的网络口碑生成要素模型
    4.3 基于在线评论的网络口碑生成动机分析
        4.3.1 基于在线评论的网络口碑生成内在动机
        4.3.2 基于在线评论的网络口碑生成外部动机
        4.3.3 基于在线评论的网络口碑生成动机模型
    4.4 基于在线评论的网络口碑生成动力
        4.4.1 基于在线评论的网络口碑生成的内在动力
        4.4.2 基于在线评论的网络口碑生成的外在动力
        4.4.3 基于在线评论的网络口碑生成动力关系
    4.5 基于在线评论的网络口碑生成机理系统模型
    4.6 本章小结
第5章 基于在线评论的网络口碑评价指标分析
    5.1 基于在线评论的网络口碑评价问题的提出
    5.2 基于在线评论的网络口碑评价指标模型
        5.2.1 评论支持率指标
        5.2.2 评论时效性指标
        5.2.3 评论长度指标
        5.2.4 图片数量指标
        5.2.5 情感强度指标
        5.2.6 产品属性特征词指标
    5.3 基于在线评论的网络口碑评价实证分析
        5.3.1 数据收集
        5.3.2 模型构建
        5.3.3 回归分析
    5.4 结果讨论
    5.5 本章小结
第6章 基于在线评论挖掘的网络口碑监测研究
    6.1 基于在线评论挖掘的网络口碑监测问题的提出
    6.2 基于在线评论基本属性的网络口碑分布分析
        6.2.1 基于在线评论客户端的网络口碑分布分析
        6.2.2 基于在线评论时间的网络口碑分布分析
        6.2.3 基于在线评论语义深度的网络口碑分布分析
        6.2.4 基于在线评论有用性的网络口碑分布分析
    6.3 基于在线评论挖掘的网络口碑监测研究过程分析
        6.3.1 模型构建
        6.3.2 情感词提取与属性划分
        6.3.3 情感词极性标注
        6.3.4 情感词隶属度计算
        6.3.5 情感强度计算
        6.3.6 网络口碑监测计算
    6.4 实例验证及分析
        6.4.1 数据搜集与词表构建
        6.4.2 情感隶属度及情感强度模糊推理
        6.4.3 网络口碑监测结果分析
        6.4.4 实验结果验证
    6.5 本章小结
第7章 基于在线评论挖掘的网络口碑危机预警研究
    7.1 基于在线评论挖掘的网络口碑危机预警问题的提出
    7.2 网络口碑危机预警模糊推理设计
        7.2.1 网络口碑危机警源监测
        7.2.2 网络口碑危机评估
        7.2.3 网络口碑危机诊断
        7.2.4 网络口碑危机预警
    7.3 实例验证及分析
        7.3.1 数据搜集与计算
        7.3.2 数据聚类与分析
        7.3.3 模型过滤效果分析
    7.4 本章小结
第8章 基于在线评论的网络口碑预控对策研究
    8.1 基于在线评论网络口碑预控问题的提出
        8.1.1 基于在线评论网络口碑的情报价值
        8.1.2 基于在线评论的网络口碑预控意义
        8.1.3 基于在线评论的网络口碑预控的困境
    8.2 基于在线评论的网络口碑预控模型
        8.2.1 基于在线评论的网络口碑预控研究现状
        8.2.2 基于在线评论的网络口碑预控体系
        8.2.3 基于在线评论的网络口碑预控模型
    8.3 基于在线评论的网络口碑预控策略
        8.3.1 信息人角度的网络口碑预控策略
        8.3.2 信息角度的网络口碑预控策略
        8.3.3 信息媒介角度的网络口碑预控策略
        8.3.4 信息环境角度的网络口碑预控策略
    8.4 本章小结
第9章 研究结论与展望
    9.1 研究结论
    9.2 研究局限及展望
参考文献
作者简介与研究成果
致谢

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