电商平台在线评论有用性影响因素研究

发布时间：2020-10-30 23:05

　　 互联网技术的普及、物流行业的不断规范、在线支付安全性的提高等一系列网络服务的深化,带动了网民网上购物的热情。由于网络具有虚拟性,消费者在进行网络购物时,接触不到真实的商品,因此在线评论就成为了消费者了解商品的重要渠道。阅读在线评论,消费者可以了解其他购买者使用该产品的体验,从而形成对产品的初步了解。在线评论帮助消费者做出购买决定的程度反映了其有用性的高低。那么,在线评论有用性的影响因素有哪些?这些因素是怎样影响在线评论的有用性的?影响因素之间的交互是否会对在线评论有用性产生调节?本研究首先完成对在线评论有用性及其他相关内容的文献梳理之后,提出假设并建立研究模型。然后,本研究以Amazon全球网站作为研究对象,利用网络爬虫软件采集相关数据并对进行整理,使用SentiStrength对所得评论中的文本内容进行情感打分,运用Stata与SPSS等软件对所得数据进行模型拟合与稳健性检验,得出研究结论。本研究有助于消费者对在线评论有用性的理解,减轻信息过载的负面影响:有助于开发者对现有在线评论系统进行升级,使其更贴合消费者使用需求;本研究有助于在线商家进行评论筛选与展示,以增加其产品销量。本研究的创新之处在于将评论的情绪强度,情绪评论的总量以及产品购买者等变量添加到在线评论有用性模型中,实现了对评论情感强度与情感总量的具体度量,考虑了评论者特征与评论特征进行交互后对有用性的调节,使现有研究框架更加翔实,更接近社会现实。
【学位单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F274;F713.55
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究内容与论文结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 论文结构
    1.4 研究方法与思路
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究思路
    1.5 本文创新点
第二章 文献综述
    2.1 在线消费者评论
        2.1.1 网络口碑
        2.1.2 在线消费者评论
    2.2 关于评论有用性的研究
        2.2.1 在线消费者评论有用性
        2.2.2 评论有用性的影响因素——评论本身特征
        2.2.3 评论有用性的影响因素——评论者特征
    2.3 相关理论与模型综述
        2.3.1 社会影响理论
        2.3.2 详尽可能模型与信息采纳模型
        2.3.3 信息可获得性与诊断性理论
    2.4 文献述评
第三章 研究假设与模型
    3.1 本文研究假设
    3.2 模型提出
第四章 研究设计
    4.1 数据收集
    4.2 变量选择与度量
    4.3 回归模型选择
第五章 数据分析与检验
    5.1 变量描述性统计
    5.2 模型回归结果分析
    5.3 模型稳健性检验
第六章 结论与展望
    6.1 研究主要结论
    6.2 讨论与建议
    6.3 研究的局限性与未来展望
参考文献
致谢
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【参考文献】

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本文编号：2863122