陕西省农户互联网金融行为影响因素研究

发布时间：2020-11-04 21:47

　　 三农问题一直是中国提升到国家战略层面急需解决的问题,其根源在于农村产业萎靡、投融资困难,即是说,问题的最终焦点还是在农村金融上。据统计,目前三农方面的金融缺口已超3.05亿元,农村金融服务的匮乏和农村金融需求的矛盾愈来愈突出。互联网金融“低门槛、高效率”的特点,可以为农业生产的各个环节提供相应的金融服务。2016年和2017年中央一号文件均提到,国家鼓励金融机构运用互联网平台为农业提供金融服务。中央国务院2018年2月公布的《关于实施乡村振兴策略的意见》也强调要“开拓投融资渠道,强化乡村振兴投入保障”。现如今,学术界以农户为研究对象的互联网金融行为分析的相关成果较少。本文以整合型技术接受与使用模型(UTAUT)为框架,在原有努力期望、绩效期望、社会环境和使用态度等影响因素基础上,增加了感知价值、感知风险、信任、相对优势和个体创新性等作为自变量,研究这些新加入的创新变量对于农户互联网使用行为的影响程度以及作用路径,并探究了努力期望、绩效期望等变量的中介效应。进一步地,在借鉴前人研究成果的基础上,本文将调研样本的基本特征变量——性别、年龄、学历、网龄、月收入等作为调节变量以划分子样本群体,研究这些因素在不同分段的群体中影响使用态度的显著性及作用路径的差异,得出更深入详尽的结论。本研究采用走访调研的方式,对陕西省行政区划范围内的244户农户进行了问卷调查,样本的分布地区包括陕西省关中地区的杨凌、周至和宝鸡市、陕北地区的榆林市以及陕南地区的汉中市,共计得到了202个有效样本。通过对样本数据的定性整合分析,研究了陕西省农户的互联网金融行为现状和特点。在对量表数据的定量建模分析的基础上,得出了影响陕西省农户互联网金融使用行为的主要影响因素及其影响路径。本研究对调研数据建立结构方程模型进行实证分析,研究出了各变量是如何通过影响农户的互联网金融使用态度进而影响其使用行为。研究发现:使用态度显著正向地影响使用行为;感知价值会直接正向影响对农户互联网金融产品的使用行为;而感知风险则会直接负向影响农户互联网金融产品的使用行为;社会环境、绩效期望、努力期望和个体创新会通过正向影响农户互联网金融产品的使用态度,进而去影响其使用行为。相对优势和信任因素无论对农户参与互联网金融的使用态度还是使用行为都没有显著影响;另外努力期望和绩效期望在个体创新、社会环境与行为态度则起到中介作用;性别、年龄、学历、网龄、月收入不同的群体在模型测度结果上存在显著差异。最后,在本研究定性与定量分析得出的结论基础之上,本文结合我国互联网金融的发展特色,以及陕西省农户的互联网金融行为特点,提出了相应的政策建议,以期为互联网金融企业相关产品的设计投放、相应监管部门的监管实施形成一定的参考价值。
【学位单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F832.43
【部分图文】：

图 2-1 理性行为理论框架.2 计划行为理论（TPB）1991 年，Ajzen 首次提出了计划行为理论，它是对理性行为理论的补充，在 T础上加入了知觉行为控制变量。知觉行为控制是指人们在从事某件事的时候感以控制的程度，反映了一个人的过往经验和他所预期的阻碍。当一个人掌握的

图 2-2 计划行为理论框架.2.3 技术接受模型（TAM）技术接受模型是由 Davis 于 1989 年提出的，它在理性行为理论的基础上进行了改。该理论是在理性行为理论的基础上研究用户接受信息系统时所提出的，最初的目研究解释用户对计算机系统接受的决定性因素。TAM 的两个决定因素是感知有用性

图 2-3 技术接受模型框架.2.4 第二代技术接受模型（TAM2）第二代技术接受模型是在原来的技术接受模型上进行改进产生的，改进的时候保原有技术接受模型的精髓部分，即使用态度受感知有用性和感知易用性的影响。TAM补了 TAM 的一些缺陷，并且对外生性变量进行了详细的定义。外生性变量包括主
【参考文献】

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1 孙梓;贾怀京;;基于UTAUT模型的互联网金融理财产品使用行为影响因素研究[J];时代金融;2015年36期

2 王海军;张海亮;王念;;互联网金融理论建构:本质、缘起与逻辑[J];经济与管理评论;2015年06期

3 陈露;张铁彬;;互联网金融的发展以及风险应对问题研究[J];中国管理信息化;2015年18期

4 石建勋;;互联网金融发展的理论依据、市场基础及前景分析[J];当代经济;2015年13期

5 刘玥;吴亮;;互联网金融产品用户采纳行为影响因素实证研究[J];江苏商论;2015年03期

6 罗长利;朱小栋;;基于TAM/TPB和感知风险的余额宝使用意愿影响因素实证研究[J];现代情报;2015年02期

7 张万力;章恒全;曹艳辉;;基于结构方程模型的互联网金融理财行为研究[J];统计与信息论坛;2015年02期

8 邱均平;杨强;郭丽琳;;互联网金融理财产品使用影响因素研究[J];情报杂志;2015年01期

9 曹凤岐;;互联网金融对传统金融的挑战[J];金融论坛;2015年01期

10 何文虎;;我国互联网金融风险监管研究[J];南方金融;2014年10期

本文编号：2870650