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基于数据挖掘的叉车租赁系统设计与研究

发布时间:2020-12-04 10:16
  近年来我国的物流运输和物联网行业迅速发展,给叉车租赁行业带来了巨大的发展空间,从而吸引更多的企业加入到这个领域中来。对于一个提供叉车租赁服务的企业,不仅要利用互联网技术管理日常业务,还需要降低叉车租赁的风险,同时又能让公司的收益最大化。本文通过对相关数据挖掘技术的研究,提出将数据挖掘理论和贝叶斯动态模型预测方法相结合的叉车租赁系统设计方案。通过对系统产生的订单信息、销售利润、客户信息等多种类型数据进行分析和处理,可以挖掘出数据背后隐藏的信息。例如未来叉车租赁营业额和市场对叉车的需求量,客户租用叉车偏好以及不同型号叉车如何合理采购等信息。该方案不仅可以提高叉车租赁业务的业务管理水平,还可以帮助企业决策者及时发现运营过程中的不足,把握市场的发展趋势,规避市场中潜在的风险,为企业在市场竞争中赢得先机。本文具体的研究及设计内容如下:1.本文根据叉车租赁系统的数据特征,详细解释了本方案所采用的数据挖掘技术和实施的数据处理过程。同时,着重介绍了数据清洗、数据集成、数据归约具体过程。对于标称型数据和数值型数据,本文也给出了相应的解决办法。2.本文详细介绍了贝叶斯预测的思想和原理,并且解释了常均量DL... 

【文章来源】:广东工业大学广东省

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于数据挖掘的叉车租赁系统设计与研究


数据挖掘流程图

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图 2-2 Navicat 导出系统数据库内的数据Figure2-2 Navicat export data in the system database系统中符合此次数据挖掘要求的表有:租赁合同表、租赁详情表、出库详情表、客户信息表、用户角色表、租赁报价表等若干表。但是这些表没有建立外键进行关联,而是通过合同序号、用户序号实现相互关联的效果。所以本方案根据数据表的表名以及表结构,在数据仓库中建立相同格式和名称的表,然后将之前导出的数据,导入到数据仓库中对应的表中,完成数据的获取。其具体的流程如下图所示。

流程图,数据抽取,流程图,详情


图 2-2 Navicat 导出系统数据库内的数据Figure2-2 Navicat export data in the system database次数据挖掘要求的表有:租赁合同表、租赁详情表、出库详情角色表、租赁报价表等若干表。但是这些表没有建立外键进行、用户序号实现相互关联的效果。所以本方案根据数据表的表仓库中建立相同格式和名称的表,然后将之前导出的数据,导表中,完成数据的获取。其具体的流程如下图所示。

【参考文献】:
期刊论文
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[4]基于分布式集群架构下的SSM电商购物平台设计[J]. 龙文佳,肖敏,刘义.  电脑编程技巧与维护. 2019(01)
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硕士论文
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[2]汽车维修管理系统的设计与实现[D]. 李文凤.燕山大学 2016
[3]基于C/S模式的车辆管理系统设计与开发[D]. 曾庆江.湖南大学 2015
[4]基于Web Services的区域卫生信息平台统一权限系统研究与实现[D]. 宋体.湖南大学 2012
[5]数据挖掘技术在警务综合信息系统的应用研究[D]. 程日能.广东工业大学 2011
[6]基于J2EE的WEB应用框架的设计与实现[D]. 唐乃志.电子科技大学 2010
[7]非线性贝叶斯动态模型预测及其随机模拟方法的研究[D]. 李金龙.山东科技大学 2003



本文编号:2897420

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