城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析

发布时间：2020-12-06 01:39

　　城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结果显示,网约车运行规模的增加会加剧城市的空气污染,其机制是由于车辆流动效率降低这一中介变量的作用,即交通拥堵导致空气污染的增加.但另一方面,空气污染又会对交通拥堵产生抑制作用,而这一现象产生的机制是由于空气污染会促使人们的出行减少,车辆需求和运行规模的减少反而使流动效率增加.本文从人们流动性行为的视角,揭示了城市交通拥堵与空气污染之间的复杂关系,为这些问题的协同治理提供了理论和实证依据. 

【文章来源】：管理科学学报. 2020年02期 第54-73页 北大核心CSSCI

【文章页数】：20 页

【部分图文】：

回归模型4的中介效应图

网约车运行规模与出行效率的时间规律

网约车运行规模对出行效率的影响

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2900476