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网约车对交通拥堵情况的影响研究

发布时间:2020-12-09 03:39
  随着我国“互联网+”战略与传统的城市交通行业的深度融合与纵深推进,网约车经营者凭借其高效整合资源与工序重构的优势,迅速在城市交通领域普及。网约车改变了城市出行结构,同时,对交通运行带来了影响。我国的交通拥堵发生时段主要发生在由通勤引起的上下班高峰期。而网约车的出现,其大力的补贴使部分乘客由原来的公共交通通勤转为网约车通勤,同时存在乘客由自驾私家车通勤改为开顺风车搭载乘客通勤。所以,网约车是否加重了交通拥堵一直是讨论的热点。我国相关部门为了更好的监管网约车运营,颁布了一系列的监管措施,比如对驾驶员户籍和资质提出要求,对车辆的车型和排量进行限制,这些新政策颁布之后网约车经营者定价策略也发生了相应的变化。政府的监管措施和网约车经营者定价策略的变化,是否改变了乘客的出行行为,是否改善了交通运行情况,都值得进行深入研究。网约车对城市交通情况的影响决定着政府对网约车运营监管措施的施行,对网约车的发展和我国城市交通拥堵的治理都有至关重要的作用。本文通过验证不同价格政策和监管背景下,网约车的出现对交通拥堵情况的影响,能够充实现有网约车研究理论,对现有的网约车对交通运行情况影响研究情况作出补充,并为网约... 

【文章来源】:北京工商大学北京市

【文章页数】:49 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

网约车对交通拥堵情况的影响研究


网约车经营者价格策略和政府监管政策刺激下的乘客的行为表3.1事件对个体属性的影响

乘客,出行方式


围同事和亲友分享的网约车平台优惠活动出行时而乘坐网约车。.4 乘客出行方式的选择过程乘客出行方式的选择是乘客根据自身偏好进行比较选择的决策过程。本研分析乘客出行方式时,将乘客分为有私家车乘客和无私家车乘客。乘客出行重要的是对交通工具进行选择,如果该交通工具对于乘客个体来说效用最且乘客能顺利乘坐,那么该选择过程结束。乘出行方式选择图如图 3.4 所

状态图,乘客,状态图


社交偏好 σ(0<σ<1) 受群体间信息的影响程度拥堵偏好 ε(0<ε<1) 对交通拥堵情况的容忍程度.3 Agent 仿真模型主体本文将运用 Anylogic 来进行模拟仿真,采用 Agent 来代表乘客个体,效用最大化来进行出行决策,具有相同的行为逻辑。有私家车乘客个nt 出行有三种选择:一是开私家车不搭载乘客,二是开私家车搭载乘客弃私家车出行搭载网约车。无私家车乘客个体的 Agent 出行有三种选择乘网约车,二是搭乘公共交通工具,三是搭乘传统出租车。Agent 个体的属性来决定自己出行所乘交通工具。潜在乘客 Agent 有出行需求时先是否有私家车,有私家车乘客个体将三种出行方式的出行成本进行排序行成本最低的交通方式。无私家车乘客使用同样的逻辑进行判断。最后 Agent 到达目的地。本研究运用 Anylogic 进行仿真,采用的是 Agent 智能体仿真方法。本有出行需求“潜在乘客”设置为 Agent。依照乘客 Agent 出行行为选择选择逻辑进行出行决策,在 Anylogic 中的状态图如图 4.1 所示。

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]北京市居民出行方式选择研究[D]. 董超.北京交通大学 2017
[2]移动打车软件用户行为研究[D]. 林玉川.厦门大学 2014
[3]基于打车软件的出租车服务模式优化研究[D]. 王一帆.上海交通大学 2014



本文编号:2906196

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