云南省居民消费价格指数实证分析
发布时间：2020-12-12 10:16
居民消费价格指数是整个国民经济中重要的组成部分,它不仅可以反映整个国家的发展、人民的生活水平,可以反映社会经济的成长,并且还可以衡量社会的通货膨胀程度。所以研究整个居民消费不管是对国家、对社会都是有重要意义的。本文在综合其他研究者研究的基础之上,再结合云南省自身的特点,选取居民消费价格指数(CPI)、原材料购进价格指数(MPI)、工业品出厂价格指数(PPI)、商品零售价格指数(RPI)这4个指标去分析居民消费指数的影响因素。首先根据协整检验的前提筛选出同阶单整变量,建立向量自回归模型,并根据模型做脉冲响应与方差分解,发现居民消费指数对自身波动反映比较敏感,可以根据自身变化情况预测短期内的变化,并且原材料购进价格指数的影响最小,而工业品出厂价格指数的影响最大,并且与居民消费价格指数长期促进。另外,通过建立误差修正模型发现商品零售价格指数对居民消费有促进作用,并且本文对模型未来短期的预测效果进行了比较分析,发现VAR的预测效果略好于误差修正模型。最后本文对云南省的居民消费指数进行特征分析,分别从居民消费的波动、城乡差异、内部八大类的波动情况进行阐述,并且与全国的情况进行比较,分析出云南省与...
【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究的意义
1.3 研究的内容与方法
1.4 国内外研究现状
1.5 论文的创新点
第二章 相关理论综述
2.1 向量自回归模型
2.2 脉冲响应理论
2.3 方差分解理论
2.4 误差修正模型
第三章 云南省居民消费价格指数影响因素分析
3.1 数据的选取与说明
3.2 模型的建立
3.2.1 模型的选取
3.2.2 平稳性检验
3.2.3 协整检验
3.2.4 格兰杰因果检验
3.2.5 建立VAR模型
3.3 模型的分析与检验
3.3.1 稳定性检验
3.3.2 模型拟合效果检验
3.3.3 脉冲响应分析
3.3.4 方差分解
3.4 误差修正模型
3.5 预测结果比较
3.6 小结
第四章 云南省居民消费价格指数的特征分析
4.1 云南省与全国CPI的物价状况
4.2 城乡居民消费价格指数对比
4.3 八大类居民消费指数
4.4 小结
第五章 结论与展望
5.1 政策及建议
5.2 结语
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国财政支农支出对农村居民消费的影响效应——基于1995-2015年分省面板数据的实证分析[J]. 王谦,李超,侯建国. 经济与管理评论. 2017(06)
[2]我国居民消费价格指数的基本现状及波动趋势分析[J]. 潘姝敏. 科技广场. 2016(11)
[3]黑龙江省城乡居民消费价格指数差异问题研究[J]. 宋焕圣. 统计与咨询. 2013(05)
[4]我国食品价格波动冲击路径的随机因素分析[J]. 李静,楠玉. 经济经纬. 2013(02)
[5]后金融危机下中国企业成本管理——基于中国机械制造业的生命周期成本管理分析[J]. 刘宇婷,赵灿灿. 现代营销(学苑版). 2012(03)
[6]基于ARCH模型的河南省居民消费价格指数实证分析[J]. 杨卫涛. 河南工业大学学报(社会科学版). 2011(02)
[7]房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型[J]. 程武林. 统计教育. 2010(05)
[8]居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析[J]. 孟伟,曾波. 统计与决策. 2009(24)
[9]2008年CPI分析及对2009年变动趋势的预测[J]. 国务院发展研究中心课题组,任兴洲,漆云兰. 发展研究. 2009(03)
[10]基于VAR模型的CPI影响因素分析[J]. 刘海兵,刘丽. 云南财经大学学报. 2009(01)
硕士论文
[1]云南省经济发展方式转变的消费机制分析[D]. 肖玉然.云南财经大学 2016
[2]我国居民消费价格指数（CPI）影响因素的实证分析[D]. 魏静洁.云南大学 2016
[3]居民消费价格指数影响因素差异性研究[D]. 安娜.山西大学 2014
[4]北京市居民消费价格指数波动规律及其驱动因素研究[D]. 陈晨.首都经济贸易大学 2014
[5]应用贝叶斯网络分析我国农村居民消费价格指数的影响因素[D]. 孟丽丽.湘潭大学 2011
[6]甘肃省居民消费价格指数统计分析[D]. 齐丽.兰州商学院 2011
本文编号：2912364
【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究的意义
1.3 研究的内容与方法
1.4 国内外研究现状
1.5 论文的创新点
第二章 相关理论综述
2.1 向量自回归模型
2.2 脉冲响应理论
2.3 方差分解理论
2.4 误差修正模型
第三章 云南省居民消费价格指数影响因素分析
3.1 数据的选取与说明
3.2 模型的建立
3.2.1 模型的选取
3.2.2 平稳性检验
3.2.3 协整检验
3.2.4 格兰杰因果检验
3.2.5 建立VAR模型
3.3 模型的分析与检验
3.3.1 稳定性检验
3.3.2 模型拟合效果检验
3.3.3 脉冲响应分析
3.3.4 方差分解
3.4 误差修正模型
3.5 预测结果比较
3.6 小结
第四章 云南省居民消费价格指数的特征分析
4.1 云南省与全国CPI的物价状况
4.2 城乡居民消费价格指数对比
4.3 八大类居民消费指数
4.4 小结
第五章 结论与展望
5.1 政策及建议
5.2 结语
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国财政支农支出对农村居民消费的影响效应——基于1995-2015年分省面板数据的实证分析[J]. 王谦,李超,侯建国. 经济与管理评论. 2017(06)
[2]我国居民消费价格指数的基本现状及波动趋势分析[J]. 潘姝敏. 科技广场. 2016(11)
[3]黑龙江省城乡居民消费价格指数差异问题研究[J]. 宋焕圣. 统计与咨询. 2013(05)
[4]我国食品价格波动冲击路径的随机因素分析[J]. 李静,楠玉. 经济经纬. 2013(02)
[5]后金融危机下中国企业成本管理——基于中国机械制造业的生命周期成本管理分析[J]. 刘宇婷,赵灿灿. 现代营销(学苑版). 2012(03)
[6]基于ARCH模型的河南省居民消费价格指数实证分析[J]. 杨卫涛. 河南工业大学学报(社会科学版). 2011(02)
[7]房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型[J]. 程武林. 统计教育. 2010(05)
[8]居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析[J]. 孟伟,曾波. 统计与决策. 2009(24)
[9]2008年CPI分析及对2009年变动趋势的预测[J]. 国务院发展研究中心课题组,任兴洲,漆云兰. 发展研究. 2009(03)
[10]基于VAR模型的CPI影响因素分析[J]. 刘海兵,刘丽. 云南财经大学学报. 2009(01)
硕士论文
[1]云南省经济发展方式转变的消费机制分析[D]. 肖玉然.云南财经大学 2016
[2]我国居民消费价格指数（CPI）影响因素的实证分析[D]. 魏静洁.云南大学 2016
[3]居民消费价格指数影响因素差异性研究[D]. 安娜.山西大学 2014
[4]北京市居民消费价格指数波动规律及其驱动因素研究[D]. 陈晨.首都经济贸易大学 2014
[5]应用贝叶斯网络分析我国农村居民消费价格指数的影响因素[D]. 孟丽丽.湘潭大学 2011
[6]甘肃省居民消费价格指数统计分析[D]. 齐丽.兰州商学院 2011
本文编号：2912364
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