基于美团外卖用户在线评论的情感分析研究

发布时间：2020-12-13 09:38

　　随着020的迅速发展,越来越多的人选择线上订餐,订餐评论成为用户消费后发布信息的主要方式。同时用户也会根据线上订餐评论作为是否下单的重要依据,因此分析用户订单评论的情感倾向已经成为一个重要研究课题。本论文以美团外卖为研究平台,通过数据挖掘分析用户订单评论文本的情感倾向,并对情感倾向结果展开深入研究,从而为商家、消费者和美团平台提出合理性的建议。具体的研究工作主要包括以下几个内容:(1)基于Charles评论数据的抓取。首先用Charles抓包软件分析美团外卖订单评论的API接口,获取用户的评论数据。然后利用哈希算法将数据进行去重,同时对异常数据进行清洗处理。最后将数据保存在新建立的非关系型Mongo DB数据库中,缩短了数据处理时间,便于分析处理。(2)基于百度AI的评论文本的情感分析。把数据库接入百度AI的接口进行情感倾向性分析,根据输出结果运用SPSS软件分析情感倾向和打分评价之间的关系,通过对比不同城市等级必胜客的消极情绪关键词云图,分析门店情感消极的原因。经过实验研究得到用户评论的情感倾向和美团平台评价不一致,而且用户做出差评的主要原因是菜品的质量差和数量少。(3)用户订单情感... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数字证书下载

的IP地址，然后查看结果如图2-5中的红色方框内容，最后在手机端的WIFI代理设置里面进行相关的配置设置。Charles的默认设置是代理服务器地址需要填写电脑的IP地址，端口填写8888。完成配置后就可以在手机UC浏览器上打开美团外卖，抓取用户评论数据。图2-6显示的是利用Charles抓取到的手机浏览器上面的所有数据，根据研究的需要，只需要对红色方框里面的数据进行整理。因为可以抓取用户评论相关的所有数据，包括评论文本、下单时间、配送时间、星星数和评论标签等各种信息，所以可以更好的展- 9 -

IP地址显示图2-6 Charles中显示的抓取数据2.2.2 门店获取论文的研究对象是美团外卖APP中的必胜客和若干小品牌。美团外卖作为外卖行业的巨头之一，每天的订单量超过1100万单，因此评论数据量巨大，并且这个APP中既有评论评价机制又有打分评价机制是一个理想的网络评价源。基于以上原因选择美团外卖平台作为研究对象。必胜客是百胜餐饮集团下的一个公司，最近几年迅速发展，在加强对大城市发展的同时也开始向中小城市倾斜，如何在中小城市开拓市场，是值得开展研究的[37]。- 10 -


本文编号：2914340