在线评论的动因:用户特征与用户评论行为关系研究
发布时间:2020-12-18 23:49
在线评论是顾客获得产品信息的重要途径,可以帮助顾客降低决策的不确定性。然而,目前很少有研究关注用户为何会发表评论,以及不同评论的信息质量为何具有差异。为了回答这些问题,需要引入用户特征对上述评论行为进行解释。由于用户特征相关研究很少出现在评论行为研究领域,所以从理论上找到二者内在联系是本研究的重大挑战。本研究分别针对用户的评论发表意愿和评论信息质量做了两方面工作。针对用户特征与用户评论发表意愿的关系,本文首先将用户特征与口碑传播动因理论联系起来,提出了理论模型。然后,选取了负二项回归模型,并采用了在线评论数据验证假设。研究发现,注册时间更长的顾客出于社会影响的动因,更愿意发表评论;会员等级较低的顾客出于金钱激励的动因,更愿意发表评论。针对用户特征与用户评论信息质量的关系,本文首先通过文本挖掘的方法,从评论文本数据中提取特征词和话题。其次,通过“评论-特征”映射方法从评论中抽取出刻画信息质量的变量。然后,将用户特征与口碑传播动因理论和评论信息质量理论联系起来,提出了理论模型。最后,通过固定效应回归模型验证了理论假设。研究发现,注册时间更长的顾客发表的评论具有更高的信息质量,而会员等级较低...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题
1.3 研究内容
1.4 研究意义和创新点
1.5 全文组织结构
第二章 文献综述
2.1 用户在线评论研究
2.2 口碑传播动因
2.3 评论信息质量
2.4 本章小结
第三章 消费者评论发表意愿研究
3.1 引言
3.2 理论与假设
3.2.1 组织认同
3.2.2 组织认同和社会影响
3.2.3 用户年限和组织认同
3.2.4 会员等级与金钱激励
3.2.5 产品卷入
3.2.6 自我卷入
3.2.7 评论及时性
3.3 实验数据与变量
3.3.1 实验数据
3.3.2 变量说明
3.3.3 描述性统计
3.3.4 过度离势检验
3.4 回归模型与结果分析
3.4.1 模型
3.4.2 实验结果
3.4.3 讨论
3.5 本章小结
第四章 评论的信息质量分析
4.1 引言
4.2 相关理论
4.2.1 信息性的字词级指标
4.2.2 信息性的话题级指标
4.2.3 客观性指标
4.2.4 基于用户在线评论的文本分析
4.3 评论的信息质量指标分析
4.3.1 预处理
4.3.2 评论信息性的字词级指标
4.3.3 评论信息性的话题级指标
4.3.4 评论客观性
4.4 实验结果
4.4.1 数据抽样
4.4.2 预处理
4.4.3 评论信息性的字词级指标
4.4.4 评论信息性的话题级指标
4.4.5 评论客观性指标
4.5 本章小结
第五章 消费者评论信息质量影响因素研究
5.1 引言
5.2 理论与假设
5.2.1 评论的信息质量
5.2.2 社会影响
5.2.3 金钱激励
5.2.4 产品卷入
5.3 实验数据与变量
5.3.1 变量说明
5.3.2 描述性统计
5.4 回归模型与结果分析
5.4.1 模型
5.4.2 模型选择与检验
5.4.3 实验结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 主要工作
6.2 管理启示
6.3 未来研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏. 管理世界. 2012(12)
本文编号:2924831
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题
1.3 研究内容
1.4 研究意义和创新点
1.5 全文组织结构
第二章 文献综述
2.1 用户在线评论研究
2.2 口碑传播动因
2.3 评论信息质量
2.4 本章小结
第三章 消费者评论发表意愿研究
3.1 引言
3.2 理论与假设
3.2.1 组织认同
3.2.2 组织认同和社会影响
3.2.3 用户年限和组织认同
3.2.4 会员等级与金钱激励
3.2.5 产品卷入
3.2.6 自我卷入
3.2.7 评论及时性
3.3 实验数据与变量
3.3.1 实验数据
3.3.2 变量说明
3.3.3 描述性统计
3.3.4 过度离势检验
3.4 回归模型与结果分析
3.4.1 模型
3.4.2 实验结果
3.4.3 讨论
3.5 本章小结
第四章 评论的信息质量分析
4.1 引言
4.2 相关理论
4.2.1 信息性的字词级指标
4.2.2 信息性的话题级指标
4.2.3 客观性指标
4.2.4 基于用户在线评论的文本分析
4.3 评论的信息质量指标分析
4.3.1 预处理
4.3.2 评论信息性的字词级指标
4.3.3 评论信息性的话题级指标
4.3.4 评论客观性
4.4 实验结果
4.4.1 数据抽样
4.4.2 预处理
4.4.3 评论信息性的字词级指标
4.4.4 评论信息性的话题级指标
4.4.5 评论客观性指标
4.5 本章小结
第五章 消费者评论信息质量影响因素研究
5.1 引言
5.2 理论与假设
5.2.1 评论的信息质量
5.2.2 社会影响
5.2.3 金钱激励
5.2.4 产品卷入
5.3 实验数据与变量
5.3.1 变量说明
5.3.2 描述性统计
5.4 回归模型与结果分析
5.4.1 模型
5.4.2 模型选择与检验
5.4.3 实验结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 主要工作
6.2 管理启示
6.3 未来研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏. 管理世界. 2012(12)
本文编号:2924831
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/2924831.html