在线评论和感知有用性对消费者购买行为意向的影响

发布时间：2017-04-16 06:22

  本文关键词：在线评论和感知有用性对消费者购买行为意向的影响，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：从2012年“互联网+”概念的横空出世,到2015年李克强总理将“互联网+”行动计划在政府工作报告中正式阐述,互联网这个让我们既熟悉又陌生的人类发明对于社会的影响开始进入了一个全新的阶段。在这样的时代背景下,网络消费者的需求也在悄然发生着变化。海淘、代购、跨境网购、在线旅游预订等各种新兴网络消费的浪潮此起彼伏。由于网络的虚拟属性和网购形式的不断变化,在线评论对于消费者变得愈加重要。因此,本文从在线评论出发,探讨了在线评论是如何通过感知有用性对消费者购买行为意向产生作用的。本研究通过回顾、梳理和分析国内外学者的相关文献,基于成熟的相关理论模型,构建出了以感知有用性为中介变量,在线评论对消费者购买行为意向产生影响的理论模型。同时,本文汲取之前学者对于在线评论的研究成果,较为全面地将在线评论分为评论内容(评论可读性、评论质量、评论时效性、评论极性),评论者特征(评论者专业性、评论者可靠性),评论接收者特征(接收者专业性、接收者趋同性)三个方面八个维度,并通过实证方式,验证其与感知有用性和消费者购买行为意向的关系。本研究采用问卷调查的方法,以学生族和上班族为主要研究对象,运用SPSS21.0和Amos21.0对收集到的数据进行了描述性分析、信效度分析、因子分析和结构方程模型分析。研究结果有以下几个方面：第一,评论可读性、评论者可靠性、评论者专业性三个维度与研究变量无显著影响,在模型中剔除；第二,评论质量、评论时效性、评论极性并未对消费者购买行为意向直接产生影响,而是通过感知有用性产生作用的。接收者专业性与消费者购买行为意向直接产生作用,而接收者趋同性对消费者购买行为意向的直接效应要远大于间接效应。最后,本文根据研究结论给消费者和企业决策者提出了一些建议和启示。
【关键词】：在线评论 感知有用性 网购 消费者行为意向
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.55;F713.36
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究问题的提出13-14
• 1.3 研究意义14-15
• 1.4 研究方法和论文创新点15-16
• 1.4.1 研究方法15
• 1.4.2 论文创新点15-16
• 1.5 研究内容及框架16-18
• 1.5.1 研究内容16-17
• 1.5.2 论文框架17-18
• 第二章 文献综述18-34
• 2.1 在线评论的相关综述18-25
• 2.1.1 在线评论的定义、形式和特点18-20
• 2.1.2 在线评论、在线口碑和传统口碑的关系20-22
• 2.1.3 在线评论的传播22-24
• 2.1.4 在线评论的测量24-25
• 2.2 感知有用性的相关综述25-27
• 2.2.1 感知有用性概念及来源25-26
• 2.2.2 感知有用性在在线评论中的应用26-27
• 2.3 消费者行为意向的相关综述27-31
• 2.3.1 消费者行为的相关概念27-28
• 2.3.2 消费者行为的相关理论模型28-31
• 2.4 在线评论、感知有用性与消费者行为意向的关系研究31-34
• 2.4.1 在线评论与感知有用性的关系31-32
• 2.4.2 在线评论与消费者行为意向的关系32-34
• 第三章 理论模型及研究假设34-40
• 3.1 理论模型34-35
• 3.2 研究假设35-40
• 3.2.1 在线评论对感知有用性的影响35-37
• 3.2.2 感知有用性对消费者行为意向的影响37-38
• 3.2.3 在线评论对消费者行为意向的影响38-39
• 3.2.4 感知有用性在在线评论与消费者行为意向之间的中介作用39-40
• 第四章 问卷设计40-50
• 4.1 问卷设计40-43
• 4.1.1 在线评论内容的量表设计40-41
• 4.1.2 感知有用性的量表设计41-42
• 4.1.3 消费者行为意向的量表设计42-43
• 4.2 问卷前测及问卷修正43-48
• 4.2.1 前测信度分析43-45
• 4.2.2 前测效度分析45-48
• 4.3 正式量表48-50
• 第五章 实证分析50-72
• 5.1 样本分析50
• 5.2 描述性统计分析50-55
• 5.2.1 人口统计特征的描述性分析50-52
• 5.2.2 关于样本对象网购的描述性分析52-53
• 5.2.3 所测变量及题项的描述性分析53-55
• 5.3 信度分析55-56
• 5.4 效度分析56-58
• 5.5 相关性分析58-60
• 5.6 结构方程模型分析60-69
• 5.6.1 结构方程模型的建立和评价60-63
• 5.6.2 结构方程模型的修正63-67
• 5.6.2.1 修正指数模型优化63-66
• 5.6.2.2 临界比率模型优化66-67
• 5.6.3 结构方程模型的最终结果及其解释67-69
• 5.7 实证结果和分析69-72
• 5.7.1 假设验证结果69-70
• 5.7.2 结果分析70-72
• 第六章 主要结论和研究展望72-79
• 6.1 主要结论72-74
• 6.1.1 在线评论与感知有用性的相关结论72-73
• 6.1.2 在线评论、感知有用性与消费者行为意向的相关结论73-74
• 6.2 结论的启示与建议74-77
• 6.2.1 对消费者的启示和建议74-75
• 6.2.2 对企业的启示和建议75-77
• 6.3 研究局限77-78
• 6.4 未来研究展望78-79
• 参考文献79-85
• 附录85-87
• 后记87-88
• 在学期间所取得的科研成果88

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本文编号：310218