不确定条件下供应链合作广告的博弈分析

发布时间：2021-04-18 23:27

　　供应链广告广泛存在于企业的市场行为当中,相关投入已成为其营销预算的重要组成部分。针对供应链合作广告博弈问题,本文在传统的供应链合作广告研究基础之上,引入三角模糊数来刻画市场需求函数中相关参数,分别在纳什（Nash）博弈、制造商主导的斯塔克伯格（Stackelberg）博弈和零售商主导的斯塔克伯格博弈（Stackelberg）等三种博弈类型中,探讨了均衡条件下单一制造商和单一零售商各自策略选择问题。具体内容包括:首先,从静态环境（短期影响）和动态环境（延迟影响）角度出发,根据博弈主体数量关系（一对一,一对多以及多对多）和渠道类型（线上线下）将供应链合作广告博弈研究方面的主要理论成果加以分类和归纳,并对目前的供应链合作广告博弈问题的研究进行了梳理和总结。其次,将市场需求函数的相关参数（基本市场需求和需求关于价格的敏感程度）视为三角模糊数,在三种博弈类型中探讨了模糊参数与最优策略（价格和广告投入水平）和最优期望收益的关系。结果表明:三种博弈类型中价格与市场基本需求期望正相关,与需求关于价格的敏感程度期望负相关;广告投入水平和期望收益与市场基本需求期望和广告效率因子正相关,与需求关于价格的敏感... 

【文章来源】：西北民族大学甘肃省

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

广告投入与销售量的关系

则该模型就不具有可行性，因此，所有的博弈参与者都会得到一个非负的期望利润。此类关系如图3.1。图 3.1 制造商和零售商关系图示结合定义 3、4 可分别得到纳什博弈下零售商和制造商期望收益模型 ],0~]/[~0[(()0)0)0)0~~..((])()]~][~]()([~Max[,pEEaPpwstPpEpwEEpkakAarrmpa (3.1) ],0~]/[~0[(0)0)0)0~~..((])()]~][~]([~Max[,wEEAPwstPpEwEEpkakAAmrmwA (3.2)

同样适用该类型中的制造商，并且当制造商给制造商的收益达到最大。所以，可得零售商与制为 2p ，224256 rka ，2422256(2) mrrk k 4w ，224256 mkA ，2422256(2) mrmk k 的斯塔克伯格模糊博弈模型型中，供应链系统上游的制造商作为系统领导者广告活动。为了刺激零售商更多的参与市场广告广告活动成本补贴，即分摊一部分零售商的广告克伯格博弈类型中，制造商作为领导者首先确定动参与水平 A和补贴率t，然后零售商再根据制价格 p和地方性广告活动参与水平a。此类关系

【参考文献】：
期刊论文
[1]零售商竞争下考虑产品商誉的纵向联合促销微分博弈[J]. 王道平,李小燕.  控制与决策. 2017(12)
[2]两层供应链系统最优广告努力水平与直接价格折扣的博弈分析[J]. 何丽红,廖茜,刘蒙蒙,苑春.  中国管理科学. 2017(02)
[3]2017,广告行业健康发展的几个“小目标”[J]. 张惠辛.  中国广告. 2017(02)
[4]在线渠道折扣促销下的双渠道供应链合作广告协调研究[J]. 陈国鹏,张旭梅,肖剑.  管理工程学报. 2016(04)
[5]闭环供应链广告协调机制研究[J]. 谭建,王先甲.  工业工程. 2015(05)
[6]双渠道供应链中合作广告与定价的动态模型[J]. 李莉英.  数学的实践与认识. 2015(17)
[7]随机需求下闭环供应链联合广告投入与订货策略模型[J]. 刘莹莹,汪峻萍.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(08)
[8]相乘型需求下基于广告合作的供应链协调研究[J]. 冯庆华,陈菊红,刘通.  软科学. 2013(07)
[9]具强零售商和广告影响的闭环供应链模型[J]. 易余胤,肖莉珺.  系统科学与数学. 2011(11)
[10]随机需求条件下供应链的广告合作[J]. 石岿然,何平,肖条军.  系统管理学报. 2011(03)

博士论文
[1]供应链中的动态合作广告契约研究[D]. 张娟.中国科学技术大学 2014

硕士论文
[1]供应链中的制造商—零售商合作广告博弈模型[D]. 曾顺秋.重庆大学 2007



本文编号：3146368