基于访问深度的互联网金融产品投资风险偏好研究

发布时间：2021-04-26 00:38

　　基于风险认知与风险偏好理论,利用一个P2P网络借贷平台中独特的用户行为轨迹追踪数据集,以投资人网站访问深度作为网络互动程度的代理,以选择投资不同风险属性的互联网金融产品作为投资偏好的表现,考虑投资人投资前的相对风险偏好系数和期望收益率,实证研究访问深度与投资风险偏好之间关系及其在不同群体中的异质性。研究发现:（1）访问深度越深,投资人越偏好于选择投资低风险的金融产品;（2）IV Probit估计结果进一步表明,访问深度每增加一单位,投资人选择高风险金融产品的概率下降5.18%;（3）访问深度对投资风险偏好的影响在不同性别、资产特征、账户特征和历史投资特征的群体中均存在异质性。本文研究可应用于智能投资顾问领域,研究结论对于引导投资人合理投资,防范互联网金融风险,促进互联网金融理财市场健康发展具有一定的现实意义。 

【文章来源】：中国软科学. 2020,(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：19 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论基础与研究假设
    （一）理论基础
        1.风险认知与风险偏好
        2.网络互动、风险认知与风险偏好
    （二）研究假设
        1.访问深度与投资风险偏好
        2.访问深度与投资风险偏好的群体异质性
            （1）性别群体异质性。
            （2）不同资产群体异质性。
            （3）不同注册时长和投资次数群体异质性。
三、研究设计
    （一）数据来源与说明
    （二）变量选择与变量定义
    （三）研究思路与模型构建
四、实证研究
    （一）描述性统计
    （二）回归分析结果
    （三）模型预测性能检验
    （四）群体异质性分析结果
        1.性别群体异质性
        2.不同资产群体异质性
        3.注册时长异质性
        4.投资次数异质性
    （五）稳健性检验
五、结论与启示
    （1）对于互联网金融平台:
    （2）对于投资者:
    （3）对于金融监管部门:


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国网络用户信息查寻行为研究综述[J]. 刘灿.  情报探索. 2012(03)
[2]社会互动与投资选择[J]. 李涛.  经济研究. 2006(08)
[3]个体投资者股市风险认知特征的研究[J]. 时勘,范红霞,许均华,李启亚,付龙波.  管理科学学报. 2005(06)
[4]资本充足率监管下银行信贷风险偏好与选择分析[J]. 黄宪,马理,代军勋.  金融研究. 2005(07)



本文编号：3160391