淘宝网用户评价体系问题研究
发布时间：2021-05-10 20:51
电子商务网站的迅速发展使得越来越多的人加入网购大军,电商平台的信息服务也开始受到人们的重视。为了提升消费者对线上商品的购买体验,电子商务网站都建立了自己的评价体系。通过本研究的预调查发现大部分消费者在电商网站上购买商品都会使用平台自带的评价体系,包括查看已购评价、购物完成后评价以及对不良评价进行举报等机制。而用户评价是评价体系的基础,由此为了满足用户在网络购物时的各种需求,增强用户在使用评价体系的用户体验,电子商务平台应该将建立更好更优的评价体系作为追求的方向。基于以上原因,本文以认知信息搜索模型为基础,以淘宝网站为研究背景,采用观察、半结构化访谈等研究方法,并根据受试者使用淘宝网评价体系的情况,深入分析受试者使用评价体系的信息行为。通过分析,本文发现,首先由于信息不对称现象,几乎所有的用户都是使用评价体系的,其次,由于鼓励机制的欠缺以及支付规则限制等原因,在购买完毕后,很多人不会立即写评论。最后还有一种矛盾现象,用户在购买时喜欢去选择评论比较多的商品,但是在自己购买完成后,却不想去评价。因此本文首先对受试者网购过程中使用评价体系所表现出来的浏览行为的认知特点进行深入分析,其后分析了受...
【文章来源】：河北大学河北省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 主要研究内容与研究方法
1.4.1 研究方法
1.4.2 主要研究内容
1.5 创新点
第2章 淘宝网评价体系问题研究基础
2.1 淘宝网评价体系研究理论基础
2.1.1 基于用户认知的信息搜索过程模型
2.1.2 人机交互理论
2.1.3 消费者决策理论
2.2 淘宝网现有评价体系分析
2.2.1 评价体系的用户类型
2.2.2 评价功能分析
2.2.3 评价种类分析
2.2.4 评价规则
2.2.5 不当评价举报与投诉机制
2.2.6 评价鼓励机制
第3章 淘宝网评价体系访谈设计及用户优化期望
3.1 观察及访谈设计
3.1.1 调查方法与对象选择
3.1.2 实验对象
3.1.3 访谈问题设计
3.2 访谈实施
3.2.1 受试者基本资料以及访谈时间
3.2.2 观察及访谈结果
3.2.3 用户使用评价体系的基本特点
3.3 用户期望评价体系优化方向
第4章 淘宝网评价体系问题归纳
4.1 影响用户使用评价体系的问题编码
4.2 淘宝网评价体系问题分析
4.2.1 评价信息内容管理方面问题
4.2.2 评价体系设计问题
4.2.3 买家与卖家的管理问题
第5章 淘宝网评价体系优化策略
5.1 评价信息可用性优化
5.2 评价体系设计层面优化
5.3 卖家与买家的管理优化
第6章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]C2C电子商务第三方信用评价系统的构建[J]. 余芳. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2017(04)
[2]基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例[J]. 马松岳,许鑫. 图书情报工作. 2016(10)
[3]在线评论信息挖掘研究综述[J]. 房文敏,张宁,韩雁雁. 信息资源管理学报. 2016(01)
[4]在线商品虚假评论信息治理策略研究[J]. 陈燕方,谭立辉. 现代情报. 2015(02)
[5]在线商品评价信息有用性模型研究——纳入应用背景因素的信息采纳扩展模型[J]. 黄卫来,潘晓波. 图书情报工作. 2014(S1)
[6]用户认知导向的网络信息搜索模型研究述评[J]. 刘燕君,马红宇,刘腾飞,周宗奎. 图书情报工作. 2013(17)
[7]电子商务中在线评论有用性影响因素实证研究[J]. 廖成林,蔡春江,李忆. 软科学. 2013(05)
[8]垃圾商品评论信息的识别研究[J]. 李霄,丁晟春. 现代图书情报技术. 2013(01)
[9]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏. 管理世界. 2012(12)
[10]商务网站信息生态环境层次优化模型构建及优化策略研究[J]. 黄微,尹爽,李吉. 图书情报工作. 2012(16)
博士论文
[1]C2C模式下在线商品评论偏差的成因与影响机理研究[D]. 李雨洁.重庆大学 2014
硕士论文
[1]电子商务用户在线评论信息质量研究[D]. 徐嘉徽.吉林大学 2016
[2]基于人机交互理论对手机界面和逸性的研究[D]. 蒋海霞.西安建筑科技大学 2009
[3]基于网络消费信息搜寻行为研究的营销传播策略[D]. 张文正.武汉理工大学 2008
[4]互联网客户评论对在线销售及客户认知的影响研究[D]. 陈伟.哈尔滨工业大学 2008
本文编号：3180040
【文章来源】：河北大学河北省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 主要研究内容与研究方法
1.4.1 研究方法
1.4.2 主要研究内容
1.5 创新点
第2章 淘宝网评价体系问题研究基础
2.1 淘宝网评价体系研究理论基础
2.1.1 基于用户认知的信息搜索过程模型
2.1.2 人机交互理论
2.1.3 消费者决策理论
2.2 淘宝网现有评价体系分析
2.2.1 评价体系的用户类型
2.2.2 评价功能分析
2.2.3 评价种类分析
2.2.4 评价规则
2.2.5 不当评价举报与投诉机制
2.2.6 评价鼓励机制
第3章 淘宝网评价体系访谈设计及用户优化期望
3.1 观察及访谈设计
3.1.1 调查方法与对象选择
3.1.2 实验对象
3.1.3 访谈问题设计
3.2 访谈实施
3.2.1 受试者基本资料以及访谈时间
3.2.2 观察及访谈结果
3.2.3 用户使用评价体系的基本特点
3.3 用户期望评价体系优化方向
第4章 淘宝网评价体系问题归纳
4.1 影响用户使用评价体系的问题编码
4.2 淘宝网评价体系问题分析
4.2.1 评价信息内容管理方面问题
4.2.2 评价体系设计问题
4.2.3 买家与卖家的管理问题
第5章 淘宝网评价体系优化策略
5.1 评价信息可用性优化
5.2 评价体系设计层面优化
5.3 卖家与买家的管理优化
第6章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]C2C电子商务第三方信用评价系统的构建[J]. 余芳. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2017(04)
[2]基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例[J]. 马松岳,许鑫. 图书情报工作. 2016(10)
[3]在线评论信息挖掘研究综述[J]. 房文敏,张宁,韩雁雁. 信息资源管理学报. 2016(01)
[4]在线商品虚假评论信息治理策略研究[J]. 陈燕方,谭立辉. 现代情报. 2015(02)
[5]在线商品评价信息有用性模型研究——纳入应用背景因素的信息采纳扩展模型[J]. 黄卫来,潘晓波. 图书情报工作. 2014(S1)
[6]用户认知导向的网络信息搜索模型研究述评[J]. 刘燕君,马红宇,刘腾飞,周宗奎. 图书情报工作. 2013(17)
[7]电子商务中在线评论有用性影响因素实证研究[J]. 廖成林,蔡春江,李忆. 软科学. 2013(05)
[8]垃圾商品评论信息的识别研究[J]. 李霄,丁晟春. 现代图书情报技术. 2013(01)
[9]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏. 管理世界. 2012(12)
[10]商务网站信息生态环境层次优化模型构建及优化策略研究[J]. 黄微,尹爽,李吉. 图书情报工作. 2012(16)
博士论文
[1]C2C模式下在线商品评论偏差的成因与影响机理研究[D]. 李雨洁.重庆大学 2014
硕士论文
[1]电子商务用户在线评论信息质量研究[D]. 徐嘉徽.吉林大学 2016
[2]基于人机交互理论对手机界面和逸性的研究[D]. 蒋海霞.西安建筑科技大学 2009
[3]基于网络消费信息搜寻行为研究的营销传播策略[D]. 张文正.武汉理工大学 2008
[4]互联网客户评论对在线销售及客户认知的影响研究[D]. 陈伟.哈尔滨工业大学 2008
本文编号：3180040
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/3180040.html
