主客互动对在线短租重复入住的作用研究

发布时间：2021-05-14 10:03

　　在互联网渐渐渗透各行各业的背景下,共享经济发展迅速,相关产业的市场规模不断扩张。以互联网为载体,共享经济连接了资源提供者和需求者,使得闲置资源能够以较低成本被出租和转移。近年来,共享经济应用于各类领域,尤其在住宿行业发展火热,受到了许多用户的青睐。随着个性化的旅游度假需求日渐旺盛,人们对住宿的要求也越来越多样化,房屋短租在这个背景下不断发展。作为一种非标准化的住宿服务,房屋短租让消费者在不同地点感受到“家庭式”的住宿体验。以Airbnb、小猪短租为例的在线短租平台向用户提供短租服务,房东可以在平台内发布闲置的房源,房客通过平台在线向房东咨询房屋信息,并发起预订操作;在住宿之后,房客可以在平台内发表评论,房东可以对评论内容回复。在使用过程中,房东与房客会产生许多互动行为。网络互动被验证将对消费者的行为产生影响,但在线短租中的互动会如何影响房客入住行为这一问题还未得到学者的深入分析。为了分析这个问题,本文基于互动角度,研究房东互动对房客重复入住的影响关系,同时控制了房源属性和房东属性。本文将小猪短租平台作为研究对象,使用北京、上海、广州、深圳、成都、重庆6个城市里2181位房东及其5002... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究创新点
2 理论基础与文献综述
    2.1 在线短租研究现状
    2.2 互动理论
        2.2.1 社会互动理论
        2.2.2 网络互动
    2.3 文本相似度
        2.3.1 文本相似度计算理论
        2.3.2 Word2vec
    2.4 本章小结
3 研究假设
    3.1 整体互动性对房客重复入住的影响
    3.2 个体互动性对房客重复入住的影响
        3.2.1 个体互动性的影响
        3.2.2 房源类型的调节作用
    3.3 本章小结
4 研究设计与分析
    4.1 研究对象
    4.2 数据收集与选取
    4.3 互动文本处理
        4.3.1 文本分词
        4.3.2 文本特征向量
        4.3.3 相似度计算
    4.4 变量描述
    4.5 模型选择
    4.6 结果分析与讨论
    4.7 鲁棒性检验
    4.8 本章小结
5 结论与启示
    5.1 研究结论
    5.2 研究启示
6 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
附件1 攻读学位期间发表论文目录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]共享经济:本质、机制、模式与风险[J]. 郑联盛.  国际经济评论. 2017(06)
[2]基于Word2vec的句子语义相似度计算研究[J]. 李晓,解辉,李立杰.  计算机科学. 2017(09)
[3]Web2.0环境下在线负面评论及商家回复研究述评[J]. 李爱国,邓召惠,毛冰洁.  企业经济. 2017(01)
[4]基于网络文本分析的在线短租服务质量评价研究——以途家自营公寓为例[J]. 王佳园,徐薛艳.  旅游论坛. 2017(01)
[5]在线评论有用性的影响因素研究:基于产品类型的调节效应[J]. 张艳辉,李宗伟.  管理评论. 2016(10)
[6]共享经济下消费者信任形成机制的实证研究[J]. 谢雪梅,石娇娇.  技术经济. 2016(10)
[7]一种基于复杂网络的短文本语义相似度计算[J]. 詹志建,杨小平.  中文信息学报. 2016(04)
[8]在线负面评论对体验型产品销量的影响——基于商家回复视角[J]. 李爱国,邓召惠,毛冰洁.  商业研究. 2016(07)
[9]共享经济理论与政策研究动态[J]. 刘奕,夏杰长.  经济学动态. 2016(04)
[10]基于共享经济与社交网络的Airbnb与Uber模式研究综述[J]. 吴光菊.  产业经济评论. 2016(02)

博士论文
[1]互动性对B2C环境下信任及购买行为倾向影响研究[D]. 唐嘉庚.复旦大学 2006

硕士论文
[1]共享经济背景下在线民宿预订评价影响因素分析[D]. 张延宇.哈尔滨工业大学 2017
[2]面向在线用户评论的管理反馈实证研究[D]. 元文娟.哈尔滨工业大学 2011



本文编号：3185454