全球贸易隐含碳净流动网络构建及社团发现分析

发布时间：2021-05-16 01:36

　　采用Eora数据库和MRIO多区域投入产出模型对2000年与2015年189个国家（地区）的国（区）内需求隐含碳排放量、出口隐含碳排放量和进口隐含碳排放量进行测算;在此基础上构建全球贸易隐含碳净流动网络,基于网络视角对全球贸易隐含碳流动及社团划分问题进行全局分析,揭示不同国家（地区）在全球贸易隐含碳流动网络中的地位及关系演变趋势。研究发现:①贸易隐含碳净流出是中国、印度、伊朗、哈萨克斯坦、阿尔及利亚、南非等发展中国家碳排放快速增长的关键原因之一,隐含碳净进口则对美国、日本、德国、英国、法国等发达国家的碳排放量下降贡献了重要力量;②虽然美国、日本、法国等国家的隐含碳净进口总量趋于下降,但是从中国、印度等主要隐含碳净进口地流入的隐含碳排放量却一直在增长,净进口来源地呈现集中趋势;③2000年与2015年全球隐含碳净流动网络均包含4个主要社团,社团核心由中国、俄罗斯、沙特阿拉伯、伊拉克转变为中国、印度、俄罗斯和沙特阿拉伯,其中中国和印度的社团核心地位加强,主导的社团规模不断扩大,俄罗斯和沙特阿拉伯的社团辐射能力则有所减弱。由于处于同一社团的各贸易国（地区）的隐含碳流动更为密切,因此,社团内部... 

【文章来源】：资源科学. 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究方法与数据来源
    2.1 研究方法
        2.1.1 多区域投入产出模型
        2.1.2 国际贸易隐含碳排放及流动测算
        2.1.3 贸易隐含碳流动网络构建
        2.1.4 社团发现算法
    2.2 数据来源与处理
3 结果与分析
    3.1 世界主要国家（地区）贸易隐含碳排放量测算及结构分析
        3.1.1 总量测算结果及分析
        3.1.2 各个国家（地区）进出口隐含碳排放及隐含碳净流量分析
    3.2 全球贸易隐含碳净流动网络构建与分析
        3.2.1 全球贸易隐含碳净流动网络度数与点权强度分析
        3.2.2 世界各国家（地区）隐含碳净流动网络社团演变分析
4 结论与启示
    4.1 结论
    4.2 启示


【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国及“一带一路”沿线典型国家贸易隐含碳转移研究[J]. 孟凡鑫,苏美蓉,胡元超,夏昕鸣,杨志峰.  中国人口·资源与环境. 2019(04)
[3]国际贸易隐含碳研究现状与展望——基于1994～2017年文献计量分析[J]. 张中华,赵玉焕,SU Bin.  工业技术经济. 2019(03)
[4]全球价值链参与度与贸易隐含碳[J]. 吕延方,崔兴华,王冬.  数量经济技术经济研究. 2019(02)
[5]“一带一路”沿线地区隐含碳流动研究[J]. 姚秋蕙,韩梦瑶,刘卫东.  地理学报. 2018(11)
[6]全球碳转移格局与中国中转地位:基于网络治理的实证分析[J]. 杜培林,王爱国.  世界经济研究. 2018(07)
[7]国际最终需求视角下消费碳排放的测算与分解[J]. 韩中,陈耀辉,时云.  数量经济技术经济研究. 2018(07)
[8]“一带一路”国家贸易关系结构与演进（英文）[J]. 刘志高,王涛,孙政远,陈伟.  Journal of Geographical Sciences. 2018(09)
[9]全球服装贸易网络演化研究[J]. 姚秋蕙,韩梦瑶,刘卫东.  经济地理. 2018(04)
[10]1985-2015年全球贸易网络格局的时空演化及对中国地缘战略的启示[J]. 蒋小荣,杨永春,汪胜兰.  地理研究. 2018(03)



本文编号：3188713