基于情感分析的酒店顾客满意度评估

发布时间：2021-05-21 21:06

　　随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于"2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华"期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2020,37(02)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 相关研究
    1.1 酒店顾客满意度测评体系
    1.2 酒店顾客满意度相关研究
    1.3 情感分析的应用
2 模型构建
    2.1 数据来源及预处理
    2.2 酒店顾客满意度影响因素的确定
    2.3 酒店顾客满意度影响因素情感得分的计算
    2.4 模型计算
        1) 情感得分按照5分制的评价标准,sj为第j个二级影响因素的情感得分,如下所示:
        2) ωij为第i个一级影响因素下第j个二级影响因素测评指标的权重,如下所示。
        3) ωi为一级顾客满意度影响因素中第i个测评指标的权重,如下所示:
3 实 验
    3.1 实验数据集
    3.2 实验结果及分析
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于文本情感分析的共享单车用户满意度研究[J]. 冒小栋,范涛.  计算机系统应用. 2019(01)
[2]基于美团外卖用户在线评论的情感分析研究[J]. 王升盈.  现代商贸工业. 2018(23)
[3]移动互联网背景下影响经济型酒店顾客满意度的因素分析[J]. 何纪翔,马晓琳.  开封教育学院学报. 2018(03)
[4]酒店网上预订系统的顾客满意度研究[J]. 周海磊.  南方企业家. 2018(01)
[5]基于景点在线评论文本的游客关注度和情感分析[J]. 王少兵,吴升.  贵州大学学报(自然科学版). 2017(06)
[6]高星级酒店顾客满意度影响因素及二维比较研究[J]. 詹琳.  求索. 2016(09)



本文编号：3200381