进出口贸易如何影响中国PM2.5污染——STIRPAT模型拓展及省级空间面板数据分析

发布时间：2021-05-23 04:43

　　文章对STIRPAT模型提出新的拓展,使用2001～2016年中国31个省份数据,对进出口及其他因素对PM2.5污染的影响进行空间面板数据分析。结果显示:总体而言,进口和出口都加剧中国各省PM2.5污染,分行业而言,工业制成品、重工业产品的进口和出口均加剧各省PM2.5污染,而高技术产品的进口和出口则减缓各省PM2.5污染。内销、人均生产总值、能源结构、交通运输、人口密度、城镇化率与PM2.5污染正相关,而人力资本、污染治理力度与PM2.5污染负相关。文章的创新为:在STIRPAT模型的技术变量中引入进口依存度、出口依存度和内销依存度三个变量,揭示进口贸易和出口贸易对PM2.5污染的不同影响。 

【文章来源】：国际经贸探索. 2020,36(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
一、引言
二、模型设定及数据来源
    (一)模型设定
    (二)变量说明及数据来源
        1．被解释变量pm
        2．解释变量ex,im及ds
        3．控制变量
三、空间相关性分析
    (一)进出口贸易与PM2.5污染的空间相关性分析
        1. PM2.5污染的全局相关性分析
        2. PM2.5污染的局部相关性分析
    (二)空间面板数据模型及样本估计结果分析
        1．空间面板数据模型
        2．回归结果
        3．内生性问题和稳健性检验
四、研究结论与政策含义


【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J]. 邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.  经济研究. 2016(09)
[3]外商直接投资与雾霾污染——基于中国省际面板数据的实证分析[J]. 冷艳丽,冼国明,杜思正.  国际贸易问题. 2015(12)
[4]我国不同制造行业利用外资质量的评估与比较[J]. 傅元海,史言信.  经济经纬. 2014(01)
[5]中美双边货物贸易自然资本的生态足迹分析[J]. 李昭华,傅伟,沈艳.  中国人口.资源与环境. 2013(05)
[6]中欧双边货物贸易自然资本的生态足迹分析——基于产品用地系数矩阵（PLUM）方法[J]. 李昭华,李璇.  国际贸易问题. 2013(03)
[7]中国二氧化碳排放的区域差异分解及影响因素——基于1995～2009年省际面板数据的研究[J]. 杨骞,刘华军.  数量经济技术经济研究. 2012(05)
[8]贸易开放对中国区域增长的空间效应研究:1987—2009[J]. 熊灵,魏伟,杨勇.  经济学(季刊). 2012(03)
[9]基于STIRPAT模型的武汉市环境影响驱动力分析[J]. 陈庆,周敬宣,李湘梅,肖人彬.  长江流域资源与环境. 2011(S1)
[10]水泥生产排放二氧化碳的人口经济压力分析[J]. 刘宇,匡耀求,黄宁生,吴志峰,王翠萍.  环境科学研究. 2007(01)

博士论文
[1]中国贸易、城市化对碳排放的影响研究[D]. 许泱.华中科技大学 2011



本文编号：3202306