空间因素在网络购物中的作用——基于广州市大学生网络购物的实证分析

发布时间：2021-08-02 21:36

　　空间距离是传统商业区位的关键影响因子。但随着电子商务的迅猛发展,空间因素在网络购物中的作用仍有待商榷,现有研究结论也因研究区域、研究对象不同而不同。大学生作为网络购物的主要群体之一,其年龄、教育、收入等个体因素方面差距较小,更有利于深入探析空间因素对网络购物的影响。文章基于广州市618份大学生调研问卷,运用多元线性回归、交叉表分析等方法分析大学生网络购物行为及其影响因素。结果表明:①广州市大学生网购指数为2.57,中心城区的网购指数较高,番禺区、黄埔区的网购指数较低。②大学城内外、距实体店距离等空间因素对大学生网购指数有较大影响,月支出、性别、交通可达性等因素对网购指数具有一定影响。③大学城内的生活空间与消费空间存在较高程度的重叠,导致大学城内外的学生对饰品、日用百货和图书等商品的网购偏向差异较大。④实体店分布对大学生网购的影响相对比较复杂,呈倒"U"型关系,因实体店分布密度不同分别呈抑制、替代、补充、促进等关系。 

【文章来源】：经济地理. 2020,40(08)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

广州市案例区示意图

商品特征也是影响网络购物的主要因素之一[2,4]。本文在构建网购指数时选取网络购物商品偏向度这个指标，以分析大学生网络购物的各类商品偏向，因此不考虑商品类型这个因素。在网络购物中，商品的物流配送是影响网络购物的重要因素[20]，本文重点考虑商品运输时长（X7）、商品运输费用（X8）、商品发货地（X9）等3个因素作为影响大学生网络购物的商品因素（图2）。1.3 数据处理

测算结果显示，广州市大学生网购指数为2.57。从空间特征看，越秀区、海珠区的大学生网购指数最高，分别为2.88、2.80；天河区、白云区的大学生网购指数其次，分别为2.71、2.60；番禺区、黄埔区的大学生网购指数相对较低，均低于广州市平均水平2.57。主要因为越秀区、海珠区、天河区是广州市中心区域，实体店数量较多，更易刺激大学生的购物消费。而白云区、番禺区、黄埔区不是城市中心区域，实体店分布相对密度较小，会在一定程度上减小对购物消费的刺激，从而影响网络购物指数。2.1 网购支出占比

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3318317