消费者学习对购买决策和厂商市场策略的影响研究
发布时间：2021-08-27 09:45
作为飞速发展的新型网络,社会化媒体正改变着消费者的消费行为。在购买前,越来越多的消费者通过网购平台、在线论坛等搜集和学习已购产品消费者对产品的体验和评价,或者通过第三方网站学习第三方机构提供的产品评论和使用体验,或者通过厂商提供的产品展示、免费体验、免费试用等方式来学习产品,然后基于这些学习信息做出购买决策。在购买后,消费者通过微博、QQ、Facebook和在线评论平台等社会化媒体创建、分享和传播其产品体验并对产品进行评价。本文考虑上述三类消费者学习行为:社会学习、第三方学习和厂商发起学习,分析三类消费者学习如何影响消费者的购买决策和厂商的市场策略—诸如厂商定价、产品投放和产品扩散。（1）分析了不完全覆盖市场下社会学习如何影响厂商定价和消费者购买决策,并考虑了消费者的前瞻性行为。研究结论主要如下:首先,给出了考虑社会学习和前瞻型消费者时的最优定价策略。对于利基产品来说,最优的定价策略是边际驱动策略（以高价向匹配程度高的知情消费者销售产品）。对于主流产品来说,当前瞻型消费者数量较少且社会学习强度较高时,最优定价策略为边际驱动策略,否则应选择销量驱动策略（以低价向全部的不知情消费者和部分知...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究思路与研究内容
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究内容
1.3 研究目的与研究意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 本章小结
第二章 文献综述
2.1 社会学习相关研究述评
2.1.1 社会学习的实证研究述评
2.1.2 社会学习的分析研究述评
2.1.3 社会学习的实验和方法研究述评
2.2 厂商发起学习相关研究述评
2.3 第三方学习相关研究述评
2.4 消费者自我学习相关研究述评
2.5 前瞻型消费者相关研究述评
2.6 本章小结
第三章 社会学习对购买决策和产品定价的影响——不完全覆盖市场分析
3.1 引言
3.2 模型构建
3.3 均衡分析
3.3.1 不匹配成本较高的情形
3.3.2 不匹配成本较低的情形
3.4 本章小结
附录
第四章 社会学习对购买决策和产品定价的影响—完全覆盖市场分析
4.1 引言
4.2 模型构建
4.3 均衡分析
4.3.1 高不匹配成本
4.3.2 中等不匹配成本
4.3.3 低不匹配成本
4.4 社会学习平台提供决策
4.5 本章小结
附录
第五章 厂商发起学习和第三方学习对产品投放和定价的影响
5.1 引言
5.2 模型构建
5.3 均衡分析
5.3.1 高不匹配成本
5.3.2 中等不匹配成本
5.3.3 低不匹配成本
5.4 扩展
5.4.1 不存在第三方学习的学习性投资决策
5.4.2 第三方学习有利于厂商的条件
5.5 本章小结
附录
第六章 厂商发起学习对产品扩散的影响——以免费赠样为例
6.1 引言
6.2 模型假设与问题描述
6.2.1 扩散模型
6.2.2 目标函数
6.3 模型分析
6.3.1 最优赠样水平
6.3.2 最优赠样时机
6.3.3 赠样的价值
6.4 数字产品的免费赠样
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 论文主要内容与结论
7.1.1 社会学习、前瞻型消费者、购买决策与厂商定价
7.1.2 厂商发起学习、第三方学习、购买决策、产品投放与厂商定价
7.1.3 厂商发起学习、定价策略与产品扩散
7.2 论文主要贡献与创新之处
7.3 研究中的不足与未来展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论研究现状综述及未来展望[J]. 徐慧,康丽. 中国市场. 2017(16)
[2]基于社会学习理论的在线评论信息对购买决策的影响研究[J]. 冯娇,姚忠. 中国管理科学. 2016(09)
[3]在线评论对消费者购买意愿的影响研究[J]. 杜学美,丁璟妤,谢志鸿,雷丽芳. 管理评论. 2016(03)
[4]基于在线评论的提供免费版移动应用社会福利分析[J]. 曹欢欢,姜锦虎. 管理科学. 2016(02)
[5]特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法[J]. 王伟,王洪伟. 系统工程理论与实践. 2016(01)
[6]在线评论与消费者行为的研究进展与趋势展望[J]. 岳中刚,王晓亚. 软科学. 2015(06)
[7]什么样的产品评论最有用?——在线评论数量特征和文本特征对其有用性的影响研究[J]. 江晓东. 外国经济与管理. 2015(04)
[8]消费者通过在线声誉系统发表评论的前因:基于TAM的实证研究[J]. 郭恺强,王洪伟,赵月. 管理评论. 2014(09)
[9]在线评论对新技术产品消费者采用意愿的影响研究——基于ELM视角[J]. 龚艳萍,梁树霖. 软科学. 2014(02)
[10]网络口碑决定产品命运吗——对线上图书评论的实证分析[J]. 龚诗阳,刘霞,刘洋,赵平. 南开管理评论. 2012(04)
本文编号：3366120
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究思路与研究内容
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究内容
1.3 研究目的与研究意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 本章小结
第二章 文献综述
2.1 社会学习相关研究述评
2.1.1 社会学习的实证研究述评
2.1.2 社会学习的分析研究述评
2.1.3 社会学习的实验和方法研究述评
2.2 厂商发起学习相关研究述评
2.3 第三方学习相关研究述评
2.4 消费者自我学习相关研究述评
2.5 前瞻型消费者相关研究述评
2.6 本章小结
第三章 社会学习对购买决策和产品定价的影响——不完全覆盖市场分析
3.1 引言
3.2 模型构建
3.3 均衡分析
3.3.1 不匹配成本较高的情形
3.3.2 不匹配成本较低的情形
3.4 本章小结
附录
第四章 社会学习对购买决策和产品定价的影响—完全覆盖市场分析
4.1 引言
4.2 模型构建
4.3 均衡分析
4.3.1 高不匹配成本
4.3.2 中等不匹配成本
4.3.3 低不匹配成本
4.4 社会学习平台提供决策
4.5 本章小结
附录
第五章 厂商发起学习和第三方学习对产品投放和定价的影响
5.1 引言
5.2 模型构建
5.3 均衡分析
5.3.1 高不匹配成本
5.3.2 中等不匹配成本
5.3.3 低不匹配成本
5.4 扩展
5.4.1 不存在第三方学习的学习性投资决策
5.4.2 第三方学习有利于厂商的条件
5.5 本章小结
附录
第六章 厂商发起学习对产品扩散的影响——以免费赠样为例
6.1 引言
6.2 模型假设与问题描述
6.2.1 扩散模型
6.2.2 目标函数
6.3 模型分析
6.3.1 最优赠样水平
6.3.2 最优赠样时机
6.3.3 赠样的价值
6.4 数字产品的免费赠样
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 论文主要内容与结论
7.1.1 社会学习、前瞻型消费者、购买决策与厂商定价
7.1.2 厂商发起学习、第三方学习、购买决策、产品投放与厂商定价
7.1.3 厂商发起学习、定价策略与产品扩散
7.2 论文主要贡献与创新之处
7.3 研究中的不足与未来展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论研究现状综述及未来展望[J]. 徐慧,康丽. 中国市场. 2017(16)
[2]基于社会学习理论的在线评论信息对购买决策的影响研究[J]. 冯娇,姚忠. 中国管理科学. 2016(09)
[3]在线评论对消费者购买意愿的影响研究[J]. 杜学美,丁璟妤,谢志鸿,雷丽芳. 管理评论. 2016(03)
[4]基于在线评论的提供免费版移动应用社会福利分析[J]. 曹欢欢,姜锦虎. 管理科学. 2016(02)
[5]特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法[J]. 王伟,王洪伟. 系统工程理论与实践. 2016(01)
[6]在线评论与消费者行为的研究进展与趋势展望[J]. 岳中刚,王晓亚. 软科学. 2015(06)
[7]什么样的产品评论最有用?——在线评论数量特征和文本特征对其有用性的影响研究[J]. 江晓东. 外国经济与管理. 2015(04)
[8]消费者通过在线声誉系统发表评论的前因:基于TAM的实证研究[J]. 郭恺强,王洪伟,赵月. 管理评论. 2014(09)
[9]在线评论对新技术产品消费者采用意愿的影响研究——基于ELM视角[J]. 龚艳萍,梁树霖. 软科学. 2014(02)
[10]网络口碑决定产品命运吗——对线上图书评论的实证分析[J]. 龚诗阳,刘霞,刘洋,赵平. 南开管理评论. 2012(04)
本文编号：3366120
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