北京市信息服务业集聚水平及其影响因素研究
发布时间:2021-11-23 15:44
近年来,北京市信息服务业发展之快可谓日新月异,对经济的推动作用也逐步增强,已渐渐成为北京市的支柱产业之一。但与一些国际大都市相比,整个行业的发展规模与质量都存在着较大的差异,并且其内部也存在着发展不均衡的问题。那么,北京市信息服务业的集聚水平如何,其内部有着怎样的空间分布,各个区的产业集聚水平如何,哪些因素影响着信息服务业的集聚水平。对这些问题的研究有利于优化信息服务业的空间结构,从而提升北京市信息服务业的发展。本文以北京市信息服务业集聚为研究对象。首先从产业增加值、就业人数以及企业经营状况三个角度介绍了北京市信息服务业发展的整体情况,并且对北京市内部各个区的信息服务业发展状况进行了详细的分析,从而达到多维度了解北京市信息服务业发展状况的目的。其次用区位熵指数、空间基尼系数以及θ指数对北京市信息服务业集聚水平进行了测量,又用区位熵指数进行了北京市各区信息服务业集聚水平的测算,并且对北京市信息服务业的集聚适度性做出了评价,从而对北京市信息服务业的空间分布状况以及在整个经济体系中的地位有了更加全面的了解。然后通过收集到的北京市九个区的面板数据,以区位熵指数作为被解释变量,人力资源、创新能力...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
016年北京与国际城市信息服务业发展比较
图1-2技术路线图??Figure?1-2?Technology?road?map??1.4可能的创新点??可能的创新之处体现在:??在衡量北京市信息服务业集聚水平时,以往学者大多数使用区位熵指数进行??衡量,本文采用区位熵指数、基尼系数以及e指数三个指标对北京市信息服务业集??6??
3.1.3企业经营状况良好??2017年,百亿元以上企业的营业收入占软件业务收入的比重达32.7%,较2016??年提高8.7个百分点;十亿元以上企业的营业收入占软件业务收入的比重为64.3%,??较2016年提高5.4个百分点;亿元以上企业的占比为93.2%3。2017年,信息服务??业全行业营业收入高达8752.1亿元,同比增长13.9%,增速为近五年最高值;人??均营业收入112.9万元/人,同比增长11.2%;规上企业平均收入规模达到2.9亿元,??同比增长11.8%;规模以上企业收入利润率为35.2%,较上年提高10.3个百分点;??成本费用利润率为38.9%,较上年提高12.1个百分点。重点企业的实力不断增强,??国际竞争力显著提升,优势企业组成的群体走在产业发展前列,逐步提升了产业??集中度,北京企业在我国互联网行业、软件和信息技术服务业等高精尖行业中有??明显优势。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京信息服务业发展现状、问题与对策建议[J]. 李柏峰. 北京经济管理职业学院学报. 2018(03)
[2]中国知识密集型服务业集聚现状及其影响因素的研究——基于省级层面的视角[J]. 霍鹏,魏修建,尚珂. 经济问题探索. 2018(07)
[3]黑龙江省金融集聚影响因素分析[J]. 王吉恒,马双园. 黑龙江金融. 2018(01)
[4]我国制造业区域集聚程度的影响因素研究[J]. 李莉,张廷海. 宜春学院学报. 2017(11)
[5]北京市文化创意产业集聚效应研究[J]. 蒋三庚,王莉娜. 经济研究参考. 2017(45)
[6]我国信息服务业经济竞争力评价研究[J]. 侯喆. 中国国际财经(中英文). 2017(09)
[7]中国信息服务业集聚及其影响因素[J]. 霍海涛,赵轩维,夏恩君,陈丹丹. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(03)
[8]制造业集聚影响因素分析——来自中国265个城市的经验证据[J]. 何剑峰. 现代商贸工业. 2017(03)
[9]南京市江宁区软件和信息服务业发展研究[J]. 杨民志. 江苏科技信息. 2016(35)
[10]文化创意产业与产业结构间的融合发展研究——基于广东省数据的实证分析[J]. 吴浩然. 科技和产业. 2016(11)
本文编号:3514191
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
016年北京与国际城市信息服务业发展比较
图1-2技术路线图??Figure?1-2?Technology?road?map??1.4可能的创新点??可能的创新之处体现在:??在衡量北京市信息服务业集聚水平时,以往学者大多数使用区位熵指数进行??衡量,本文采用区位熵指数、基尼系数以及e指数三个指标对北京市信息服务业集??6??
3.1.3企业经营状况良好??2017年,百亿元以上企业的营业收入占软件业务收入的比重达32.7%,较2016??年提高8.7个百分点;十亿元以上企业的营业收入占软件业务收入的比重为64.3%,??较2016年提高5.4个百分点;亿元以上企业的占比为93.2%3。2017年,信息服务??业全行业营业收入高达8752.1亿元,同比增长13.9%,增速为近五年最高值;人??均营业收入112.9万元/人,同比增长11.2%;规上企业平均收入规模达到2.9亿元,??同比增长11.8%;规模以上企业收入利润率为35.2%,较上年提高10.3个百分点;??成本费用利润率为38.9%,较上年提高12.1个百分点。重点企业的实力不断增强,??国际竞争力显著提升,优势企业组成的群体走在产业发展前列,逐步提升了产业??集中度,北京企业在我国互联网行业、软件和信息技术服务业等高精尖行业中有??明显优势。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京信息服务业发展现状、问题与对策建议[J]. 李柏峰. 北京经济管理职业学院学报. 2018(03)
[2]中国知识密集型服务业集聚现状及其影响因素的研究——基于省级层面的视角[J]. 霍鹏,魏修建,尚珂. 经济问题探索. 2018(07)
[3]黑龙江省金融集聚影响因素分析[J]. 王吉恒,马双园. 黑龙江金融. 2018(01)
[4]我国制造业区域集聚程度的影响因素研究[J]. 李莉,张廷海. 宜春学院学报. 2017(11)
[5]北京市文化创意产业集聚效应研究[J]. 蒋三庚,王莉娜. 经济研究参考. 2017(45)
[6]我国信息服务业经济竞争力评价研究[J]. 侯喆. 中国国际财经(中英文). 2017(09)
[7]中国信息服务业集聚及其影响因素[J]. 霍海涛,赵轩维,夏恩君,陈丹丹. 北京理工大学学报(社会科学版). 2017(03)
[8]制造业集聚影响因素分析——来自中国265个城市的经验证据[J]. 何剑峰. 现代商贸工业. 2017(03)
[9]南京市江宁区软件和信息服务业发展研究[J]. 杨民志. 江苏科技信息. 2016(35)
[10]文化创意产业与产业结构间的融合发展研究——基于广东省数据的实证分析[J]. 吴浩然. 科技和产业. 2016(11)
本文编号:3514191
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