污染信息公开如何影响健康消费决策

发布时间：2021-11-25 07:05

　　本文在信息公开大背景下研究污染信息公开对家庭健康消费的影响,发现在给定外部条件下,污染信息的明确会引起消费决策的改变。我们基于中国健康与养老追踪调查微观数据,以全国各地陆续披露PM2.5数据作为准自然实验,证实了污染信息公开明显提高居民在同等污染水平上的保健支出。本研究验证了污染信息公布会产生有别于污染本身的进一步影响,揭示了由信息公开带来的微观效应,从一个新视角证实了空气质量改善的全面价值。 

【文章来源】：世界经济. 2020,43(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：24 页

【部分图文】：

PM2.5百度搜索指数变动趋势

城市层面的控制变量数据来自历年《城市统计年鉴》。遵循Yang和Zhang(2018)的方法,本文使用的控制变量包括:1.社会经济变量,使用实际人均GDP衡量。2.实际工资水平,由当地平均工资水平进行平减得到实际值。3.人口规模,使用年末户籍总人口(万人)衡量。4.医疗服务水平,指每万人病床数。5.环境和污染水平,使用人均绿地面积(公顷/万人)和年均PM2.5浓度衡量。其中,PM2.5数据来自Van Donkelaar等(2016)与Freeman等(2019)的研究。他们通过地理加权回归校准,结合美国国家航空航天局(NASA)卫星遥感数据估算了PM2.5浓度。相较于中国环境保护部的空气污染指数AQI,卫星数据覆盖范围广阔,囊括了中国所有地级市,且在中国将PM2.5纳入环境空气质量评价体系前就有稳定的监测数据。此外,由于部分地区可能存在操纵环境数据的情况(Ghanem和Zhang,2014),卫星数据相对更加客观。城市层面变量的描述性统计见表1。(四)计量模型

我们在图3绘制了样本城市的实际人均GDP、人口规模、实际工资与PM2.5年平均浓度在政策出台前后的趋势。从图3可知,尽管这些特征变量在处理组与对照组间存在明显差别,但在信息公开前后,基本呈现相同的变化趋势。这在一定程度上弥补了样本期较短的问题,进一步加强了本文结论的可靠性。(三)安慰剂检验

【参考文献】：
期刊论文
[1]政府空气污染治理效应评估——来自中国“低碳城市”建设的经验研究[J]. 宋弘,孙雅洁,陈登科.  管理世界. 2019(06)
[2]环境信息披露与外商直接投资结构优化[J]. 史贝贝,冯晨,康蓉.  中国工业经济. 2019(04)
[3]空气质量信息公开会影响城市房价吗?——基于我国各城市公开PM2.5监测数据的自然实验[J]. 周梦天,王之.  世界经济文汇. 2018(03)
[4]孤独与消费——来自中国老年人保健消费的经验发现[J]. 李涛,徐翔,张旭妍.  经济研究. 2018(01)
[5]贸易自由化与中国产业升级:事实与机制[J]. 周茂,陆毅,符大海.  世界经济. 2016(10)
[6]空气污染的定价:基于幸福感数据的分析[J]. 杨继东,章逸然.  世界经济. 2014(12)



本文编号：3517641