共享单车需求预测及调度研究

发布时间：2022-01-11 04:33

　　在全球范围内,传统的公共自行车服务多有弊端,用户“最后一公里”的出行痛点一直难以得到较好解决。互联网共享单车由中国企业首创,经过短短数年的发展,为世界提出了解决“最后一公里”问题、改变城市出行方式的全新方案。共享单车符合创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,被社会广泛接受,硬件更新速度远超预期,已成为城市交通的主要组成方式之一,但共享单车运营与管理研究严重滞后于技术进步与市场需求,成为制约共享单车发展的瓶颈。对共享单车需求预测及调度问题进行研究,有利于解决共享单车运营与管理中遇到的系列问题,助力共享单车持续、稳定、健康发展。通过查阅国内外文献资料,对现有出行需求预测、车辆调度相关研究进行分析,发现已有出行需求预测研究仅从单一时间维度或单一空间维度出发,不能反映出行需求所特有的时空特征。此外,已有车辆调度研究多考虑调度问题本身特征,如动态性、时间窗等,而忽略了对存在多个调度主体、多种参与方式的调度问题的研究。本文基于网格划分理论、时间序列预测方法,构建共享单车需求量预测模型,揭示共享单车需求分布的时空特征;基于共享单车需求量预测,构建以总调度成本最小为目标的车辆路径优化模型,研究以运营... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文研究内容第四章：以用户为主体的共享单车调度

武汉理工大学硕士学位论文第 2 章 基于网格划分的共享单车需求量预测本章对共享单车出行需求分布预测的相关内容作了叙述。2.1 节从定性预与定量预测两个方面系统分析了各类需求预测方法的优缺点；2.2 节分析了共单车用户的需求特征，为选用合适的预测模型奠定了基础；2.3 节对地理网格行划分、编码并赋值；2.4 节分析了常用的时间序列预测模型特点，构建了共单车需求量预测 ARIMA 模型，同时给出了相关预测检验方法。

图 2-1 基于网格划分的共享单车需求量预测需求预测方法求预测是利用历史信息对未来的需求进行分析推算，常见的预测测和定量预测，相关方法如图 2-2 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]分享经济演绎的三方协同机制:例证共享单车[J]. 秦铮,王钦.  改革. 2017(05)
[3]基于计算实验的公共交通需求预测方法[J]. 陈曦,彭蕾,李炜.  自动化学报. 2017(01)
[4]制度设计、治理能力与自我更新:地方政府创新扩散效果研究——以城市公共自行车项目为例[J]. 王法硕.  中国行政管理. 2016(06)
[5]中国网约车的监管困境及解决[J]. 王静.  行政法学研究. 2016(02)
[6]基于动态价格激励机制的租赁车辆配置研究[J]. 王喆,苗瑞,顾希垚,宋婷婷,张洁,江志斌.  工业工程与管理. 2015(04)
[7]城市公共自行车服务民营化供给模式比较研究[J]. 王欢明,李鹏.  中国软科学. 2015(06)
[8]一种组织机构信息多级地理网格划分的方法[J]. 张章,张福浩,陶坤旺,孙立坚.  测绘科学. 2015(03)
[9]公共自行车系统的研究进展与展望[J]. 周杨,张冰琦,李强.  城市发展研究. 2014(09)
[10]城市地理国情监测统计单元网格划分方法研究[J]. 张会霞,张锦,何宗宜.  测绘通报. 2014(06)

博士论文
[1]基于城市公共网格的土地信息应用研究[D]. 张雅杰.武汉大学 2011

硕士论文
[1]自由曲面网格结构的网格划分方法研究[D]. 郝传忠.浙江大学 2017
[2]城市社区网格化管理模式分析及其完善路径研究[D]. 张文瑞.重庆大学 2016



本文编号：3582096