特色林产品保险、电商收入比重与小农户收入增长——基于非规模梨果种植户调查数据的实证分析
发布时间：2022-01-18 22:56
随着林产品电商健康有序的发展,特色林产品保险在小农户有机衔接现代林业进程中的重要性日益突显,然而当前电商环境下"特色险"对"小农户"的增收路径尚不明确。文章以河北、江苏、山东和安徽等4个省份577户非规模梨果种植户为样本,将林产品保险过程划分为参保和赔付两个阶段,对2018年截面数据构建归并数据模型,揭示小农户参保行为对林产品电商收入比重的影响作用,对2014～2018年跟踪调查数据构建面板门限模型,揭示不同电商收入比重下林产品保险对小农户收入增长的动态影响机制。结果发现:林产品保险的参保行为正向影响电商收入比重,价格和加工保险作用明显;各类补偿和保险赔付效率对电商收入比重较高的小农户具有显著增收效应,当电商收入比重较小时该作用并不明显。林产品保险在参保阶段和赔付阶段对收入的影响机制不同,参保行为影响收入结构,赔付效率影响收入增长,增收效应随电商参与深度的增加而趋于显著。文章最后提出建议:特色林产品保险应与林产品电商协同发展,推广"以奖代补",规范保险赔付的理赔和到账周期,建立林产品电商合作社,提升小农户的抗灾能力和订单效率。
【文章来源】：林业经济. 2020,42(04)北大核心
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
模型2门限值检验图示
模型2考察保险执行水平对农户收入增长的影响作用，被解释变量为收入增速（IGR）。由于林产品电商是一个快速发展的新兴领域，研究不仅关注当前电商环境下保险执行水平对农户收入增长的作用机制，更关注保险执行水平随林产品电商模式健康稳定发展而形成的动态影响路径，因此采用固定效应面板门限回归对电商收入比重进行逐段分析，门限变量为电商收入比重（ECS），损失赔付和经营环境变量系数随门限而变。模型2(a）以1年期收入增速为因变量构建4年（2015?2018年）面板数据模型，第三门限的门限效应检验的F值为65.20，未通过10%的显著性检验，可认为不存在第三门限；转而使用双门限模型，两个门限均通过1%水平上的显著性检验，图1展示了双门限模型的LR统计量（实线）和5%水平显著性阈值（虚线），横轴为门限变量，纵轴为LR统计量，可知1年期收入增长的影响因素模型存在20%和40%两个门限值（精确到5%）。为验证门限模型的稳健性，研究分别构建基于3年和2年面板数据的固定效应门限模型，验证2年期和3年期收入增速的影响因素，均支持双门限结论，门限值也较为接近。模型2(a）以1年收入增速为因变量，模型2(b）以2年收入增速为因变量，模型2(c）以3年收入增速为因变量。为简化表述，分析将模型2的3个子模型中由双门限值划分的区域分别命名为低电商收入比重段、中电商收入比重段和高电商收入比重段，不同子模型的门限值如表6所示。(1）损失补偿和保险赔付当年到账均正向影响短期收入增长，对高电商收入比重段农户作用显著。与工业生产中相对稳定的品质控制不同，梨果种植在不同年份的坐果率、良品率和成熟期均受到自然和市场环境的影响，传统经营模式下的梨果市场通过以下方式自动稳定年收入：当产量较大且品质较高时，农户完成订单后仍会有大量鲜果留存，但此时加工企业增购梨果原料的意愿较弱，市场价格较低，农户将鲜果贮藏或加工并进入零售市场获得额外收入；当产量较小或品质较低时，农户仍然可以通过折价降级的方式完成线下订单，甚至部分农户倾向于折价交付低等级鲜果，以更高价格将数量稀缺的优质梨果在现货市场中直接出售，同时将贮藏梨果进行加工销售也可以增加收入，履约的价格和品质区间导致梨果订单自我实施比重较大（董晓波，2016）。因此，虽然梨果产量、价格和品质在不同年份的差异较大，种植户的收入波动相对较小；如表5所示，发生大面积自然灾害的2017年收入增速虽然明显放缓，但是仍保持正向增长。可见市场价格下跌对年收入的影响并不大，各类保险需求主要集中于规模农户，非规模农户缺乏参保意愿。
【参考文献】：
期刊论文
[1]构建新型农业经营主体与小农户利益联结机制[J]. 王乐君,寇广增,王斯烈. 中国农业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]集体林区林地经营效率的影响因素研究——基于地块尺度的微观调查数据[J]. 陈妮,鲁莎莎,秦凡,关兴良. 中国土地科学. 2018(12)
[3]电子商务与农村扶贫效率:基于财政投入、人力资本的中介效应研究[J]. 唐红涛,郭凯歌,张俊英. 经济地理. 2018(11)
[4]粮食增产与农民增收一致性关系研究[J]. 刘海英,王殿武,谢建政. 云南社会科学. 2018(06)
[5]“环-链-层”:农业产业链运作模式及其价值集成治理创新——基于农业产业融合的视角[J]. 韩江波. 经济学家. 2018(10)
[6]商业保险支持下订单农业供应链的运营决策[J]. 王文利,郭娜. 系统工程. 2018(08)
[7]森林生态功能区森林保险最优策略选择[J]. 宋静波,王永清. 统计与决策. 2018(11)
[8]基于DEA-Tobit面板模型的农业保险补贴扶贫效率影响因素分析——以湖南省为例[J]. 黄渊基,王韧,刘莹. 农村经济. 2018(05)
[9]“电子商务+农村扶贫”的理论阐释与实践路径探索[J]. 刘婧娇,董才生. 兰州学刊. 2018(05)
[10]农村电商扶贫发展存在的主要问题及对策研究[J]. 王鹤霏. 经济纵横. 2018(05)
本文编号：3595751
【文章来源】：林业经济. 2020,42(04)北大核心
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
模型2门限值检验图示
模型2考察保险执行水平对农户收入增长的影响作用，被解释变量为收入增速（IGR）。由于林产品电商是一个快速发展的新兴领域，研究不仅关注当前电商环境下保险执行水平对农户收入增长的作用机制，更关注保险执行水平随林产品电商模式健康稳定发展而形成的动态影响路径，因此采用固定效应面板门限回归对电商收入比重进行逐段分析，门限变量为电商收入比重（ECS），损失赔付和经营环境变量系数随门限而变。模型2(a）以1年期收入增速为因变量构建4年（2015?2018年）面板数据模型，第三门限的门限效应检验的F值为65.20，未通过10%的显著性检验，可认为不存在第三门限；转而使用双门限模型，两个门限均通过1%水平上的显著性检验，图1展示了双门限模型的LR统计量（实线）和5%水平显著性阈值（虚线），横轴为门限变量，纵轴为LR统计量，可知1年期收入增长的影响因素模型存在20%和40%两个门限值（精确到5%）。为验证门限模型的稳健性，研究分别构建基于3年和2年面板数据的固定效应门限模型，验证2年期和3年期收入增速的影响因素，均支持双门限结论，门限值也较为接近。模型2(a）以1年收入增速为因变量，模型2(b）以2年收入增速为因变量，模型2(c）以3年收入增速为因变量。为简化表述，分析将模型2的3个子模型中由双门限值划分的区域分别命名为低电商收入比重段、中电商收入比重段和高电商收入比重段，不同子模型的门限值如表6所示。(1）损失补偿和保险赔付当年到账均正向影响短期收入增长，对高电商收入比重段农户作用显著。与工业生产中相对稳定的品质控制不同，梨果种植在不同年份的坐果率、良品率和成熟期均受到自然和市场环境的影响，传统经营模式下的梨果市场通过以下方式自动稳定年收入：当产量较大且品质较高时，农户完成订单后仍会有大量鲜果留存，但此时加工企业增购梨果原料的意愿较弱，市场价格较低，农户将鲜果贮藏或加工并进入零售市场获得额外收入；当产量较小或品质较低时，农户仍然可以通过折价降级的方式完成线下订单，甚至部分农户倾向于折价交付低等级鲜果，以更高价格将数量稀缺的优质梨果在现货市场中直接出售，同时将贮藏梨果进行加工销售也可以增加收入，履约的价格和品质区间导致梨果订单自我实施比重较大（董晓波，2016）。因此，虽然梨果产量、价格和品质在不同年份的差异较大，种植户的收入波动相对较小；如表5所示，发生大面积自然灾害的2017年收入增速虽然明显放缓，但是仍保持正向增长。可见市场价格下跌对年收入的影响并不大，各类保险需求主要集中于规模农户，非规模农户缺乏参保意愿。
【参考文献】：
期刊论文
[1]构建新型农业经营主体与小农户利益联结机制[J]. 王乐君,寇广增,王斯烈. 中国农业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]集体林区林地经营效率的影响因素研究——基于地块尺度的微观调查数据[J]. 陈妮,鲁莎莎,秦凡,关兴良. 中国土地科学. 2018(12)
[3]电子商务与农村扶贫效率:基于财政投入、人力资本的中介效应研究[J]. 唐红涛,郭凯歌,张俊英. 经济地理. 2018(11)
[4]粮食增产与农民增收一致性关系研究[J]. 刘海英,王殿武,谢建政. 云南社会科学. 2018(06)
[5]“环-链-层”:农业产业链运作模式及其价值集成治理创新——基于农业产业融合的视角[J]. 韩江波. 经济学家. 2018(10)
[6]商业保险支持下订单农业供应链的运营决策[J]. 王文利,郭娜. 系统工程. 2018(08)
[7]森林生态功能区森林保险最优策略选择[J]. 宋静波,王永清. 统计与决策. 2018(11)
[8]基于DEA-Tobit面板模型的农业保险补贴扶贫效率影响因素分析——以湖南省为例[J]. 黄渊基,王韧,刘莹. 农村经济. 2018(05)
[9]“电子商务+农村扶贫”的理论阐释与实践路径探索[J]. 刘婧娇,董才生. 兰州学刊. 2018(05)
[10]农村电商扶贫发展存在的主要问题及对策研究[J]. 王鹤霏. 经济纵横. 2018(05)
本文编号：3595751
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