基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究

发布时间：2022-01-25 23:15

　　加快推进诚信建设是目前我国烟草行业发展的必然趋势和现实需求。针对当前对烟草行业诚信建设的核心对象即卷烟零售户的信用方面的研究和应用的局限,提出一种基于梯度提升决策树的信用评分预测模型,构建卷烟零售户信用评分。一方面,在信用指标体系构建上,通过分析卷烟零售户数据,在前期信用指标体系基础上增添新的复合型指标,显著增强了卷烟零售户之间的信用分区分度;另一方面,引入Huber损失函数来降低样本的残差损失,提高模型的预测准确率和泛化能力,并利用网格搜索对模型参数寻找最优参数。在真实的武汉卷烟零售户的数据集上对模型进行实验评估和对比分析,所提基于梯度提升决策树的算法模型预测误差最小,展现了在卷烟零售户信用评分上的有效性和优越性。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]卷烟零售户信用评分指标选取研究[J]. 向俐双,程铭,何儒汉,王莹.  征信. 2019(05)
[2]中国社会信用体系建设的特点与趋势分析[J]. 韩家平.  征信. 2018(05)
[3]中国个人信用体系构建及问题研究[J]. 赵童童,覃诗佳,谢博慧,李鑫.  时代经贸. 2018(08)
[4]基于卷积神经网络的互联网金融信用风险预测研究[J]. 王重仁,韩冬梅.  微型机与应用. 2017(24)
[5]基于Ext-GBDT集成的类别不平衡信用评分模型[J]. 陈启伟,王伟,马迪,毛伟.  计算机应用研究. 2018(02)
[6]基于层次分析法的烟草专卖零售经营者动态信用评价模型研究[J]. 郑晓平,周全,刘易灵.  重庆与世界(学术版). 2016(11)
[7]大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J]. 叶文辉.  武汉金融. 2016(02)
[8]基于RS-SVR的企业信用评分模型[J]. 陈云,杨晓雪,石松.  计算机应用研究. 2016(11)
[9]基于多元判别分析的电子商务信用风险研究[J]. 张明,刘念祖,那丽春.  中国管理信息化(综合版). 2007(07)
[10]美国FICO评分系统述评[J]. 姜琳.  商业研究. 2006(20)

硕士论文
[1]互联网金融个人征信体系建设研究[D]. 李晓刚.浙江大学 2017
[2]烟草行业信用体系构建问题研究[D]. 朱军.天津大学 2006



本文编号：3609363