电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

发布时间：2022-02-14 22:46

　　网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的"雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫"等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择"诚信"策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择"投诉"策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。 

【文章来源】：运筹与管理. 2020,29(04)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

电商平台动态趋势示意图

结论4 商家选择“欺诈”经营的概率,随着电商平台对诚信商家奖励的增大而减小。证明 根据商家种群的演化稳定策略分析,可知图形III、图形IV的体积V3、V4代表商家选择“诚信”和“欺诈”策略的概率,如图2所示。由λx可知,z=0时, x= (m-1)R 2 -R 4 S 1 +qS ,Ζ=1 时, x= (m-1)R 2 nR 2 +S 1 +qS ,求得 V 4 = 1 2 ( (m-1)R 2 -R 4 S 1 +qS + (m-1)R 2 nR 2 +S 1 +qS ) ,由 d(V 4 ) dS 1 =- 1 2 ( (m-1)R 2 -R 4 (S 1 +qS) 2 + (m-1)R 2 (nR 2 +S 1 +qS) 2 )<0 ,表明随着电商平台对诚信商家奖励的增大,商家选择“欺诈”策略的概率将减小。

证明 由图3可知图形V,VI的体积V5和V6分别是消费者选择“投诉”和“不投诉”策略的概率。根据 x= (1-y)R 4 +L 2 (1-y)nR 2 +R 3 可知,y=0时 x= R 4 +L 2 nR 2 +R 3 ,y=1 时 x= L 2 R 3 ,求得 V 5 =1- 1 2 ( R 4 +L 2 nR 2 +R 3 + L 2 R 3 ) 。由 dV 5 dR 3 = 1 2 ( R 4 +L 2 (nR 2 +R 3 ) 2 + L 2 R 3 2 )>0 ,表明随着消费者投诉的电商平台奖励的增大,消费者选择“投诉”策略的概率将增大。由 dV 5 dn = R 2 (R 4 +L 2 ) 2(nR 2 +R 3 ) 2 >0 ,表明随着消费者投诉时商家赔付额度的增加,消费者选择“投诉”策略的概率将增大。结论7 消费者选择“投诉”策略的概率,随着参与投诉成本的减小而增大,且商家私下给予消费者的不投诉补贴越高,消费者选择投诉的概率越小。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究[J]. 杨丰梅,王安瑛,吴军,汤铃.  系统工程理论与实践. 2017(08)
[4]政府双重干预下基于渠道商价格欺诈的农产品交易演化博弈模型[J]. 黄建华.  中国管理科学. 2016(11)
[5]电子商务生态系统的动态演化博弈分析[J]. 李春发,冯立攀,韩芳旭,程云龙.  系统科学学报. 2015(04)
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[8]网商生态系统交易主体间信用行为博弈研究[J]. 王学东,崔志恒,安楠,付晶.  现代情报. 2013(09)
[9]B2C电子商务信任信息共享进化博弈分析[J]. 南小可,姚国祥.  技术经济与管理研究. 2013(08)
[10]电子商务生态系统的演化与平衡研究[J]. 纪淑娴,李军艳.  现代情报. 2012(12)

博士论文
[1]平台型电子商务生态系统及其自组织机理研究[D]. 胡岗岚.复旦大学 2010



本文编号：3625407