互联网消费金融对居民消费行为的影响研究
发布时间：2022-02-16 18:07
我国经济自2012年从过去三十年的高速增长转入目前中高速增长阶段,经济发展呈现新常态,消费是拉动经济增长的关键因素。随着电子商务快速发展,碎片化小额消费汇聚成了远超传统商业的巨量消费,互联网消费金融逐渐成为主流,并形成多种创新运作模式。为探究互联网消费金融对居民消费行为的影响,提升居民消费水平,促进我国经济发展,本文剖析互联网消费金融和居民消费行为的发展现状,结合相关理论分析互联网消费金融影响消费行为的机制。探究互联网消费金融的各类代表性金融工具对我国居民消费行为的具体影响情况,为促进居民消费行为,进而带动经济发展提供方向。首先,介绍研究背景和研究意义,从而引出本文主题—互联网消费金融对居民消费行为的影响。梳理现有国内外研究成果并介绍本文所用研究方法。对互联网消费金融及消费行为进行概念界定并列出消费金融影响消费行为的基础理论,包括绝对收入假说,相对收入假说,行为生命周期假说,心理账户理论和预防性储蓄理论。其次,分别介绍互联网消费金融发展现状和消费行为现状,后者主要从消费水平与消费结构两方面进行介绍。将互联网消费金融影响居民消费行为的路径归类为三种机制。平滑机制,包括非现金支付平滑和分期...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
凯恩斯模型
燕山大学经济学硕士学位论文-30-保险为居民提供了更好的保障，从而降低预防性储蓄，增强消费信心，从而促进消费行为发生。4.3增值机制增值机制是通过消费者的互联网金融投资行为实现的，互联网金融投资包括通过网络手段或在电商平台等购买股票、基金等金融产品。互联网投资比传统投资的产品种类更加丰富，产品信息更加完善，购买渠道更加便捷。互联网消费金融能够让投资通过网上支付顺利进行，社交网络和搜索引擎收集大量用户数据，通过云计算等技术获得精准的用户画像，有针对性的满足消费需求，用高质和高效吸引居民消费。具体来看，互联网金融投资的增值机制主要体现在两个方面，财富效应和收入效应。4.3.1金融投资与居民的财富效应财富效应是指在其他条件不变的情况下，消费者手中资产的升值或贬值，引起消费者总支出方面的增加或减少的现象，也叫庇古效应或实际余额效应。图4-1投资品价格上涨的财富效应如图4-1所示，假定消费者在某一时期所拥有的资产总额为I，且只进行一般消费品或者互联网金融投资两大类支出。横轴OX1为购买互联网金融投资品的数量，纵轴OX2为购买一般消费品的数量。I表示预算线，U表示达到相同效用的一般消费品和互联网金融投资品的购买组合点的集合，即无差异曲线。点E是预算线和无差异曲线的切点，代表在一定的预算约束下所能实现的最优消费组合。消费者最初受
第4章互联网消费金融对消费行为的作用机制分析-31-到预算约束为I1，与无差异曲线U1相切于点E1，对应的点（X11，X21）为当时最优消费组合。当消费者所购买的投资品升值时，其资产随着增加，即消费者的财富值上升，预算约束从I1向右移动变为I2，预算约束减弱，得到新的最优组合点E2，对应投资组合为（X12，X22），同时增加了对一般消费品和金融投资品的购买数量。这种变化的原因可解释为两方面，一是将投资变现实现的实际财富效应，也可能是因资产升值带来的心理账户作用，也就是未实现的财富效应。因此，财富价值的增加可以减弱消费者受到的预算约束，从而增加消费支出，即促进消费行为的发生。4.3.2金融投资与居民的收入效应收入效应是指商品价格的上涨或下降会导致消费者实际收入水平发生变化，从而引起消费者对消费品的需求量发生变化。金融投资品在理论上属于正常物品，因其受收入影响和正常物品相同，都是当收入增加时，需求量增加。图4-2投资品价格上涨的收入效应如图4-2所示，假定消费者在某一时期所拥有的资产总额为I，且只进行一般消费品或者互联网金融投资两大类支出。横轴OX1为购买互联网金融投资品的数量，纵轴OX2为购买一般消费品的数量。I表示预算线，U表示达到相同效用的一般消费品和互联网金融投资品的购买组合点的集合，即无差异曲线。点E表示在受到一定预算约束的情况下消费者所能实现的最优消费组合。消费者最初受到预算约束为I1，与无差异曲线U1相切于点E1所对应的点（X11，X21）为最优消费组合。
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网消费金融:科技应用、问题与监管对策[J]. 程雪军. 当代经济管理. 2020(07)
[2]消费信贷对居民消费行为影响的实证研究[J]. 郝政. 商业经济研究. 2019(22)
[3]网络经济对居民消费行为的影响探究——基于消费者行为学视角[J]. 刘荣婷. 商业经济研究. 2019(01)
[4]互联网消费金融发展前瞻[J]. 王文娟,赵梦珂. 中国金融. 2018(20)
[5]社会保障支出与经济增长关系的实证研究——基于2007-2016年省际面板数据的分析[J]. 魏珍. 新疆农垦经济. 2018(06)
[6]保险发展与实体经济增长的联动性研究——基于中日两国的对比分析[J]. 梁风波,郭雪萌,陈洛霏. 税务与经济. 2018(03)
[7]互联网消费金融对我国城镇居民消费行为的促进作用研究[J]. 马德功,韩喜昆,赵新. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(09)
[8]大数据技术驱动下的互联网消费金融研究[J]. 赵大伟. 金融与经济. 2017(01)
[9]新常态下我国互联网消费金融的表现、作用与前景[J]. 邵腾伟,吕秀梅. 西部论坛. 2017(01)
[10]互联网消费金融的创新[J]. 冯科,何理. 中国金融. 2016(11)
博士论文
[1]消费金融对我国城镇居民消费行为的影响研究[D]. 凌炼.湖南大学 2016
本文编号：3628415
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
凯恩斯模型
燕山大学经济学硕士学位论文-30-保险为居民提供了更好的保障，从而降低预防性储蓄，增强消费信心，从而促进消费行为发生。4.3增值机制增值机制是通过消费者的互联网金融投资行为实现的，互联网金融投资包括通过网络手段或在电商平台等购买股票、基金等金融产品。互联网投资比传统投资的产品种类更加丰富，产品信息更加完善，购买渠道更加便捷。互联网消费金融能够让投资通过网上支付顺利进行，社交网络和搜索引擎收集大量用户数据，通过云计算等技术获得精准的用户画像，有针对性的满足消费需求，用高质和高效吸引居民消费。具体来看，互联网金融投资的增值机制主要体现在两个方面，财富效应和收入效应。4.3.1金融投资与居民的财富效应财富效应是指在其他条件不变的情况下，消费者手中资产的升值或贬值，引起消费者总支出方面的增加或减少的现象，也叫庇古效应或实际余额效应。图4-1投资品价格上涨的财富效应如图4-1所示，假定消费者在某一时期所拥有的资产总额为I，且只进行一般消费品或者互联网金融投资两大类支出。横轴OX1为购买互联网金融投资品的数量，纵轴OX2为购买一般消费品的数量。I表示预算线，U表示达到相同效用的一般消费品和互联网金融投资品的购买组合点的集合，即无差异曲线。点E是预算线和无差异曲线的切点，代表在一定的预算约束下所能实现的最优消费组合。消费者最初受
第4章互联网消费金融对消费行为的作用机制分析-31-到预算约束为I1，与无差异曲线U1相切于点E1，对应的点（X11，X21）为当时最优消费组合。当消费者所购买的投资品升值时，其资产随着增加，即消费者的财富值上升，预算约束从I1向右移动变为I2，预算约束减弱，得到新的最优组合点E2，对应投资组合为（X12，X22），同时增加了对一般消费品和金融投资品的购买数量。这种变化的原因可解释为两方面，一是将投资变现实现的实际财富效应，也可能是因资产升值带来的心理账户作用，也就是未实现的财富效应。因此，财富价值的增加可以减弱消费者受到的预算约束，从而增加消费支出，即促进消费行为的发生。4.3.2金融投资与居民的收入效应收入效应是指商品价格的上涨或下降会导致消费者实际收入水平发生变化，从而引起消费者对消费品的需求量发生变化。金融投资品在理论上属于正常物品，因其受收入影响和正常物品相同，都是当收入增加时，需求量增加。图4-2投资品价格上涨的收入效应如图4-2所示，假定消费者在某一时期所拥有的资产总额为I，且只进行一般消费品或者互联网金融投资两大类支出。横轴OX1为购买互联网金融投资品的数量，纵轴OX2为购买一般消费品的数量。I表示预算线，U表示达到相同效用的一般消费品和互联网金融投资品的购买组合点的集合，即无差异曲线。点E表示在受到一定预算约束的情况下消费者所能实现的最优消费组合。消费者最初受到预算约束为I1，与无差异曲线U1相切于点E1所对应的点（X11，X21）为最优消费组合。
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网消费金融:科技应用、问题与监管对策[J]. 程雪军. 当代经济管理. 2020(07)
[2]消费信贷对居民消费行为影响的实证研究[J]. 郝政. 商业经济研究. 2019(22)
[3]网络经济对居民消费行为的影响探究——基于消费者行为学视角[J]. 刘荣婷. 商业经济研究. 2019(01)
[4]互联网消费金融发展前瞻[J]. 王文娟,赵梦珂. 中国金融. 2018(20)
[5]社会保障支出与经济增长关系的实证研究——基于2007-2016年省际面板数据的分析[J]. 魏珍. 新疆农垦经济. 2018(06)
[6]保险发展与实体经济增长的联动性研究——基于中日两国的对比分析[J]. 梁风波,郭雪萌,陈洛霏. 税务与经济. 2018(03)
[7]互联网消费金融对我国城镇居民消费行为的促进作用研究[J]. 马德功,韩喜昆,赵新. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(09)
[8]大数据技术驱动下的互联网消费金融研究[J]. 赵大伟. 金融与经济. 2017(01)
[9]新常态下我国互联网消费金融的表现、作用与前景[J]. 邵腾伟,吕秀梅. 西部论坛. 2017(01)
[10]互联网消费金融的创新[J]. 冯科,何理. 中国金融. 2016(11)
博士论文
[1]消费金融对我国城镇居民消费行为的影响研究[D]. 凌炼.湖南大学 2016
本文编号：3628415
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