POI视角下的外卖与城市空间关联性分析研究——以昆明主城区为例
发布时间:2022-02-20 20:18
"中国式外卖"在改变国人生活方式的同时,也间接改变了城市的空间格局,通过科学方法探索两者的空间联系是目前的难点。基于2016年城市外卖商家分布与2016~2018年城市POI 80余万条数据为基础,利用标准差椭圆、核密度分析、空间分析,根据两者在城市空间的宏观、中观、微观的分布特征,分析两者之间的空间联系,结果表明:城市外卖商家分布与城市POI在城市空间走向相似;城市外卖商家与城市POI的密度值高集聚区域分布趋势大致相同;城市外卖商家活力等级变化与城市POI的增量成正比。城市外卖商家分布与城市POI在城市具有明显的空间联系,直接引导了城市空间格局的改变。
【文章来源】:城市发展研究. 2020,27(02)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据与方法
1.1 数据来源与预处理
1.2 研究方法
1.2.1 标准差椭圆(Standard Deviation Ellipse)
1.2.2 核密度分析(Kernel Density Estimation)
1.2.3 空间分析(Spatial Analysis)
2 城市外卖商家空间分布特征与城市中心空间结构关联分析
2.1 宏观空间分析
2.2 中观空间分析
2.3 微观空间分析
3 结论
4 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于POI的城市中心空间演变分析——以昆明市主城区为例[J]. 杨子江,何雄,隋心,张军. 城市发展研究. 2019(02)
[2]基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化[J]. 郑晓伟. 规划师. 2017(01)
[3]基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例[J]. 秦萧,甄峰,朱寿佳,席广亮. 地理科学. 2014(07)
本文编号:3635743
【文章来源】:城市发展研究. 2020,27(02)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据与方法
1.1 数据来源与预处理
1.2 研究方法
1.2.1 标准差椭圆(Standard Deviation Ellipse)
1.2.2 核密度分析(Kernel Density Estimation)
1.2.3 空间分析(Spatial Analysis)
2 城市外卖商家空间分布特征与城市中心空间结构关联分析
2.1 宏观空间分析
2.2 中观空间分析
2.3 微观空间分析
3 结论
4 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于POI的城市中心空间演变分析——以昆明市主城区为例[J]. 杨子江,何雄,隋心,张军. 城市发展研究. 2019(02)
[2]基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化[J]. 郑晓伟. 规划师. 2017(01)
[3]基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例[J]. 秦萧,甄峰,朱寿佳,席广亮. 地理科学. 2014(07)
本文编号:3635743
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/3635743.html