电商网站在线评论的感知有用性影响因素研究
发布时间：2022-07-01 09:51
随着信息技术的迅速发展,互联网技术与经济社会各领域深度融合,电子商务市场蓬勃发展,网络购物渗透到生活的方方面面,成为当代社会最为常见的消费方式。海量在线评论信息成为这个网络时代下产品信息传播的一种新方式。消费者通过阅读在线评论信息获取真实的产品或服务信息,消除由商家描述和展示产品或服务导致的信息不对称问题。同时,网络水军的出现、以及消费者的习惯性评论等因素使大量在线评论质量良莠不齐,影响潜在消费者的信息获取,误导其作出正确的购买决策,由此造成的结果对于商家及平台也造成一定程度的影响。因此,从海量评论中识别有用的在线评论信息成为当前消费者的最大需求。目前对于在线评论有用性研究虽然较多,但由于研究对象和研究方法的差异,研究结果不尽统一,仍然存在缺陷,所以探究哪些因素会影响在线评论感知有用性尤为重要。本研究在对国内外相关文献研究进行总结整理的基础上,以精细加工可能性模型和霍夫兰德说服模型为理论基础,并以亚马逊网站为例,基于评论者、评论内容和评论阅读者三个要素定义影响在线评论有用性的10个指标,构建影响在线评论感知有用性的理论模型。本研究选取亚马逊电子商务网站电子类产品的评论为研究样本,基于p...
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 论文贡献
1.5 论文结构
1.6 研究技术路线图
第2章 在线评论国内外研究综述
2.1 在线评论动机研究
2.2 在线评论内容语义情感研究
2.3 在线评论感知有用性研究
2.3.1 在线评论感知有用性模型研究
2.3.2 在线评论感知有用性影响因素研究
第3章 电商网站在线评论感知有用性概念及理论基础
3.1 在线评论
3.1.1 网络口碑与在线评论
3.1.2 在线评论特点
3.1.3 在线评论分类
3.2 感知有用性
3.3 精细加工可能性模型
3.4 霍夫兰德说服模型
第4章 电商网站在线评论感知有用性影响因素研究
4.1 研究假设及模型构建
4.1.1 研究假设
4.1.2 模型构建
4.2 研究设计
4.2.1 数据采集与预处理
4.2.2 变量操作性定义
4.2.3 线性回归模型假设
4.3 数据分析
4.3.1 描述性统计分析
4.3.2 相关性分析
4.3.3 多重共线性检验
4.3.4 回归分析
4.4 结果分析
4.4.1 模型修正
4.4.2 中枢路径验证结果讨论
4.4.3 边缘路径验证结果讨论
第5章 管理启示及建议
5.1 对消费者的建议
5.2 对商家的建议
5.3 对电商平台的建议
第6章 研究局限及未来展望
6.1 研究局限
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]什么样的评论更容易获得有用性投票——以亚马逊网站研究为例[J]. 吴江,刘弯弯. 数据分析与知识发现. 2017(09)
[2]基于信息采纳理论的在线商品评论有用性影响因素研究[J]. 吴江,刘弯弯. 信息资源管理学报. 2017(01)
[3]在线评论有用性关键影响因素识别研究[J]. 刘宪立,赵昆. 现代情报. 2017(01)
[4]面向商品评论文本的情感分析与挖掘[J]. 李涵昱,钱力,周鹏飞. 情报科学. 2017(01)
[5]基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例[J]. 马松岳,许鑫. 图书情报工作. 2016(10)
[6]基于比较句的网络用户评论情感分析[J]. 彭浩,徐健,肖卓. 现代图书情报技术. 2015(12)
[7]面向用户信息需求的移动O2O在线评论有用性排序模型研究——以美团为例[J]. 郭顺利,张向先,李中梅. 图书情报工作. 2015(23)
[8]社会化商务环境下用户生成内容的动机研究——以“大众点评网”为例[J]. 孟健,姜燕. 现代情报. 2015(11)
[9]基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型[J]. 赵丽娜,韩冬梅. 微型机与应用. 2015(01)
[10]基于ELM的在线评论有用性研究——商品类型的调节影响[J]. 曾伟. 现代情报. 2014(12)
博士论文
[1]在线评论的客户参与动机与评论有效性研究[D]. 张丽.南开大学 2011
硕士论文
[1]在线评论有用性的影响因素研究[D]. 刘洁.首都经济贸易大学 2017
[2]评论者质量和产品涉入度调节下的消费者在线评论有用性研究[D]. 蒋玉敏.江苏科技大学 2016
[3]基于“态度改变—说服模型”的大学生道德焦虑缓解研究[D]. 李泳.西华师范大学 2016
[4]基于LDA和词性句法规则的用户评论情感分析研究[D]. 张建华.广西大学 2014
本文编号：3654018
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 论文贡献
1.5 论文结构
1.6 研究技术路线图
第2章 在线评论国内外研究综述
2.1 在线评论动机研究
2.2 在线评论内容语义情感研究
2.3 在线评论感知有用性研究
2.3.1 在线评论感知有用性模型研究
2.3.2 在线评论感知有用性影响因素研究
第3章 电商网站在线评论感知有用性概念及理论基础
3.1 在线评论
3.1.1 网络口碑与在线评论
3.1.2 在线评论特点
3.1.3 在线评论分类
3.2 感知有用性
3.3 精细加工可能性模型
3.4 霍夫兰德说服模型
第4章 电商网站在线评论感知有用性影响因素研究
4.1 研究假设及模型构建
4.1.1 研究假设
4.1.2 模型构建
4.2 研究设计
4.2.1 数据采集与预处理
4.2.2 变量操作性定义
4.2.3 线性回归模型假设
4.3 数据分析
4.3.1 描述性统计分析
4.3.2 相关性分析
4.3.3 多重共线性检验
4.3.4 回归分析
4.4 结果分析
4.4.1 模型修正
4.4.2 中枢路径验证结果讨论
4.4.3 边缘路径验证结果讨论
第5章 管理启示及建议
5.1 对消费者的建议
5.2 对商家的建议
5.3 对电商平台的建议
第6章 研究局限及未来展望
6.1 研究局限
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]什么样的评论更容易获得有用性投票——以亚马逊网站研究为例[J]. 吴江,刘弯弯. 数据分析与知识发现. 2017(09)
[2]基于信息采纳理论的在线商品评论有用性影响因素研究[J]. 吴江,刘弯弯. 信息资源管理学报. 2017(01)
[3]在线评论有用性关键影响因素识别研究[J]. 刘宪立,赵昆. 现代情报. 2017(01)
[4]面向商品评论文本的情感分析与挖掘[J]. 李涵昱,钱力,周鹏飞. 情报科学. 2017(01)
[5]基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例[J]. 马松岳,许鑫. 图书情报工作. 2016(10)
[6]基于比较句的网络用户评论情感分析[J]. 彭浩,徐健,肖卓. 现代图书情报技术. 2015(12)
[7]面向用户信息需求的移动O2O在线评论有用性排序模型研究——以美团为例[J]. 郭顺利,张向先,李中梅. 图书情报工作. 2015(23)
[8]社会化商务环境下用户生成内容的动机研究——以“大众点评网”为例[J]. 孟健,姜燕. 现代情报. 2015(11)
[9]基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型[J]. 赵丽娜,韩冬梅. 微型机与应用. 2015(01)
[10]基于ELM的在线评论有用性研究——商品类型的调节影响[J]. 曾伟. 现代情报. 2014(12)
博士论文
[1]在线评论的客户参与动机与评论有效性研究[D]. 张丽.南开大学 2011
硕士论文
[1]在线评论有用性的影响因素研究[D]. 刘洁.首都经济贸易大学 2017
[2]评论者质量和产品涉入度调节下的消费者在线评论有用性研究[D]. 蒋玉敏.江苏科技大学 2016
[3]基于“态度改变—说服模型”的大学生道德焦虑缓解研究[D]. 李泳.西华师范大学 2016
[4]基于LDA和词性句法规则的用户评论情感分析研究[D]. 张建华.广西大学 2014
本文编号：3654018
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