基于格网的淘宝村集聚特征及影响因素分析

发布时间：2024-07-06 04:53

　　基于2013～2018年淘宝村数据,从全国层面分析淘宝村发展状况、集聚特征,对淘宝村的影响因素进行探究。结果表明:①淘宝村在东部地区扩张迅速,中西部和东北地区规模小且发展速度慢。淘宝村在扩张的同时,也开始产生局部淘汰现象。研究期内淘宝村分布的重心和方向发生较大偏移,2015年后淘宝村重心和方向均趋于稳定。②2015年以前淘宝村分布存在随机性,之后呈现集聚特征,并先后形成了长三角和珠三角2个H-H(高-高)集聚区,淘宝村的高速增长区出现区域固定的倾向。③淘宝村空间分布是多种因素综合作用的结果,集聚效应、政府政策、信息通信和人口等是主要的影响因素,GDP与淘宝村发展为负向关系,道路与淘宝村关系不稳健。

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【部分图文】：

图1中国淘宝村的空间分布变化

在淘宝村空间分布的基础上，进一步对淘宝村的重心和分布方向进行分析（图2）。2013年淘宝村的重心落在安徽省铜陵县，经过1a的发展，淘宝村重心向南移动252.4km，落在江西省乐平市，2014年南方地区福建、广东的淘宝村快速扩张，导致重心大幅向南移动。2014～2015年，全国....

图2中国淘宝村的重心变化与方向分布

淘宝村的重心分析揭示了淘宝村发展的趋势，为揭示淘宝村发展的方向性和紧凑性，接下来对淘宝村进行标准差椭圆分析。2013年淘宝村椭圆方向为西北-东南向，2014年淘宝村的扩张导致淘宝村分布相较于2013年呈现离散状态，椭圆的短轴变长，椭圆方向也由西北-东南向改变为南北走向。2015～....

图3中国淘宝村的集聚特征

2013～2018年全国大部分地区淘宝村未通过0.1水平置信检验，为不显著区，淘宝村在大部分地区分布具有随机性，同时，全国范围内也未出现L-L（低-低）和L-H（低-高）集聚区。2013年淘宝村P值未通过0.1的置信检验，分布存在随机性，2014年仅有一个H-L（高-低）区域，没....

本文编号：4002088