互联网金融门户个体采纳意向影响因素实证研究

发布时间：2017-05-31 20:15

  本文关键词：互联网金融门户个体采纳意向影响因素实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网金融目前在我国呈现出快速发展和繁荣创新的状态,产业规模在2014年末已突破10万亿元大关。作为其中一种具有代表性的业务模式,互联网金融门户虽然前景广阔,但是面临着客户覆盖率有限的问题,亟需理论指导。然而放眼国内外,学界鲜有针对互联网金融门户的研究,关注用户采纳意向影响因素的则更为匮乏。为填补这一空缺,本文选择从个人用户的角度切入,基于创新采纳理论,构建互联网金融门户采纳模型,分析影响个体采纳互联网金融门户意向的因素,从而指导互联网金融门户企业有效提升客户覆盖率。通过对175位被测者进行问卷调查,并对回收整理的数据用SPSS和AMOS进行回归分析和结构方程分析,本文对原先提出的28个假设一一进行了检验,最终得到以下实证结果:1)感知有用和感知易用是影响采纳意向最主要的因素;2)主管规范和兼容性分别通过正向影响感知有用和感知易用,继而对采纳意向产生积极影响;3)个人创新性和收入分别能够调节感知有用和感知行为控制对采纳意向的影响。本文据此对互联网金融门户企业提出内外兼修的发展建议,于内要提升功效、简易操作和保障安全,于外应建立口碑、培育客户,双管齐下,从而赢得更多更广泛的用户采纳。
【关键词】：互联网金融门户 采纳模型 实证分析
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 发展趋势和研究现状11-16
• 1.2.1 互联网金融门户发展趋势11-13
• 1.2.2 国内外研究现状13-16
• 1.3 研究内容和方法16-19
• 1.3.1 研究内容16
• 1.3.2 研究方法16-19
• 第2章 互联网金融门户采纳的相关文献19-32
• 2.1 互联网金融门户19-27
• 2.1.1 互联网金融概念界定19-20
• 2.1.2 互联网金融门户解析20-27
• 2.2 创新采纳理论27-31
• 2.2.1 创新扩散理论27
• 2.2.2 理性行为理论和计划行为理论27-29
• 2.2.3 技术采纳模型29-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第3章 影响因素分析与采纳模型构建32-43
• 3.1 影响因素分析32-39
• 3.1.1 内在感知因素分析32-35
• 3.1.2 外界影响因素分析35-36
• 3.1.3 采纳客体特征因素分析36-37
• 3.1.4 采纳主体特征因素分析37-39
• 3.2 采纳模型构建39-42
• 3.3 本章小结42-43
• 第4章 问卷调研与统计分析43-57
• 4.1 问卷与调研43-46
• 4.1.1 量表与问卷43-45
• 4.1.2 抽样与调查45-46
• 4.2 统计与分析46-56
• 4.2.1 描述性统计46-48
• 4.2.2 相关分析48-49
• 4.2.3 信度效度分析49-51
• 4.2.4 路径分析51
• 4.2.5 中介作用分析51-53
• 4.2.6 调节作用分析53-56
• 4.3 本章小结56-57
• 第5章 讨论与建议57-63
• 5.1 实证结果讨论57-60
• 5.1.1 感知有用和感知易用为主要影响因素57
• 5.1.2 感知风险和感知行为控制的作用有待探讨57-58
• 5.1.3 中介作用基本得到证实58-59
• 5.1.4 个人特征因素调节作用微弱59-60
• 5.2 互联网金融门户发展建议60-62
• 5.2.1 内在发展建议60-61
• 5.2.2 外在发展建议61-62
• 5.3 本章小结62-63
• 结论63-65
• 参考文献65-71
• 附录71-73
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单73-74
• 致谢74

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本文编号：410537