基于因子分析的网络购物满意度指标体系研究

发布时间：2017-07-05 12:13

  本文关键词：基于因子分析的网络购物满意度指标体系研究

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【摘要】：在网络购物时代,提高顾客满意度、培育顾客忠诚度是企业保持竞争优势的关键。在对相关网络消费群体进行问卷调查和因子分析的基础上,通过模型构建和假设验证可以得出:网购的商品品牌、网购的便捷性、网站设计因素、网购的沟通与安全、网购商品的基本属性、网购商品价格和物流配送等六个因素是影响顾客满意度的主要因素。因此,对网络购物中影响顾客满意度的因素进行指标体系的系统分析,可以给购物网站提供可行的建议与参考。
【作者单位】： 九州职业技术学院;
【关键词】： 网络购物 顾客满意度 因子分析
【分类号】：F724.6
【正文快照】： 一、前言在网络购物时代,企业保持竞争优势的关键因素是提高顾客的满意度、培育顾客的忠诚度,如果一个购物网站的顾客满意度很低,有可能会导致该购物网站的顾客流失。因此,购物网站要想获得持久的效益,必须重视网购顾客的满意度。本文选取徐州市的消费者群体为研究对象,在以往

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本文编号：521913