基于客户价值的服装电商消费者细分研究

发布时间：2017-07-19 16:18

  本文关键词：基于客户价值的服装电商消费者细分研究

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【摘要】：针对服装电子商务消费者的特点结合RFM和LTV模型,提出适用于电商环境下的服装消费者的SPC细分模型,为服装电商运营中的客户管理提出了全新的思路.运用层次分析法确定了各项指标的权重,根据消费者在每项指标中的取值不同将消费者分为8个类型,并根据消费者细分的结果对每类消费者的特征和企业应采用的措施进行分析.最后将所建立的模型运用在实际服装品牌电商销售数据上,运用K-means聚类算法进行消费者细分,实验结果证明了本文所提出细分方法的有效性和可行性.
【作者单位】： 东华大学服装与艺术设计学院;
【关键词】： 客户价值 服装 电子商务 消费者的细分
【分类号】：F274;F724.6;F426.86
【正文快照】： 消费者细分理论首先由Smith提出,经过半个世纪的不断发展,如今已经被广泛应用于消费者研究中.关于消费者细分的定义有很多,P.Kotler给出的消费者细分定义为“将消费者划分为存在需求,特征,或行为差异的消费者群体,每一类消费者对产品或营销方式有着类似的需求”[1].S.Dibb认为

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本文编号：563748