我国P2P网络信贷借款人信用评估研究

发布时间：2017-08-04 19:14

  本文关键词：我国P2P网络信贷借款人信用评估研究

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【摘要】：国外P2P网络信贷开始的时间仅仅比国内早两年。但是他们的网络信贷行业发展相对而言就会比我们国家的更加健康有序。一方面是由于国外的法律和监管比国内要成熟,另一方面是由于国外在很早之前就注重对个人信用的考察。信用风险是借贷关系发生后,发生逾期的根本原因。因此本文注重对借贷风险中个人信用的研究。本文通过研究借款人特征来构建网贷平台信用评估模型,利用该评估模型降低贷款的信用风险。网络借贷是典型的“互联网+”借贷项目,其具有互联网的相关特性,但本质上还是借贷活动。因此,本文参考了国内外传统借贷的评估模型,其中主要是中国建设银行和美国FICO公司的评估模型。通过对两个模型的比较分析,同时结合互联网的特点来挑选评估指标,构成新的网贷信用评估体系。本文的数据来自网贷平台人人贷。通过对数据的预处理和分组,将数据分成一个含1500个样本的实验组和含500个样本的检验组。在对分类型指标进行赋值的过程中,本文对指标进行了WOE值处理,将分类型指标转变为连续型指标。然后通过对实验组做logistic回归,构建出新的评估模型。接着用检验组对新模型进行检验,发现评估模型通过检验,可以作为网贷平台评估借款人信用的方式。最后对全文进行了总结并对我国P2P行业的发展进行展望。
【关键词】：网络信贷 信用评估 logistic回归
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 选题背景与研究意义9-10
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 文献综述10-12
• 1.2.1 国外研究综述10-11
• 1.2.2 国内研究综述11
• 1.2.3 国内外研究述评11-12
• 1.3 研究框架12-13
• 1.3.1 研究思路12
• 1.3.2 主要内容12
• 1.3.3 研究方法12-13
• 1.4 创新之处和不足13-14
• 1.4.1 研究创新13
• 1.4.2 研究不足13-14
• 第2章 P2P网络信贷评估概述14-21
• 2.1 P2P网络信贷14-17
• 2.1.1 P2P网络信贷的概念14
• 2.1.2 P2P网络信贷的分类及代表性平台14-15
• 2.1.3 P2P网络信贷的风险表现类型15-17
• 2.1.4 P2P网络信贷的信用风险及产生原因17
• 2.2 P2P网络信贷与传统个人信贷的比较分析17-19
• 2.3 P2P网络信贷信用评估19-21
• 2.3.1 P2P网络信贷信用评估的概念19
• 2.3.2 P2P网络信贷信用评估的涵义19
• 2.3.3 P2P网络信贷信用评估的特征19-20
• 2.3.4 国内主流的P2P网络信贷信用评估的比较20-21
• 第3章 信用评估方法的比较及其分析21-27
• 3.1 个人信贷风险评估方法21-25
• 3.1.1 我国商业银行的个人信贷信用评估21-23
• 3.1.2 国外的个人信用评分法23-25
• 3.2 个人信贷信用评估方法的比较与分析25-26
• 3.2.1 个人信贷信用评估方法比较分析25
• 3.2.2 结合P2P网络信贷的信用评估方法综合分析25-26
• 3.3 本章小结26-27
• 第4章 网络信贷信用评估指标体系的构建27-39
• 4.1 信用评估指标的选取27-30
• 4.2 数据来源30-34
• 4.3 实证样本数据的抽取与分组34
• 4.4 对分类变量的WOE值处理34-37
• 4.5 本章小结37-39
• 第5章 网络信贷信用评估模型的构建及分析39-44
• 5.1 网络信贷信用评估模型的构建39-41
• 5.2 实证检验41-42
• 5.2.1 精确性检验的原理41-42
• 5.2.2 模型的精确性结果42
• 5.3 结果分析和建议42-43
• 5.4 本章小结43-44
• 第6章总结与展望44-46
• 6.1 总结44
• 6.2 展望44-46
• 参考文献46-49
• 附录49-53
• 致谢53-54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 岳铭;张思敏;谢朝阳;;我国P2P网络借贷平台的信用评级问题探讨[J];商业时代;2014年31期

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本文编号：621228