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在线定制出境游用户接受行为的影响因素研究

发布时间:2017-08-07 09:24

  本文关键词:在线定制出境游用户接受行为的影响因素研究


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【摘要】:互联网对信息的获取、传递能力让出境游的人群能够在地域上从容跨度,出境游的门槛也随之降低。随着经济水平的日益提高,出境游得到了快速发展。与此同时,人们选择旅游的方式也日趋多样化。在互联网迅速发展的引导下,人们日趋个性化的诉求得以有效的满足,定制化越来越火,特别是快速消费品行业,定制化刮起一阵旋风。同样在旅游行业,随着收入水平的提高与旅游心理、旅游经验的丰富,导致更多的人去选择个性化的定制出境游,而非传统的大众式的跟团游。追求个性化、体验式和定制化,是目前刚刚兴起的旅游细分市场的热点。在繁荣和竞争加剧的旅游业市场刺激下,如何把握住新的机遇和潮流,在这刚兴起的“定制化出境游”市场中占据一席之地,已经成为旅游市场产品开发者关注的核心了,并被认为是获取竞争优势的关键。通过对文献的分析与总结,在结合电子商务行业信息接受特点的情况下,利用UTAUT(技术采纳与利用整合模型)的特性,加入个体创新性这一变量,构建在线定制出境游产品的用户接受模型和提出相关假设,通过问卷调查法和访谈法来收集数据,并通过因子分析、相关性分析、回归分析以及方差分析等方法对所提出的相关假设进行了检验,并对检验结果以及研究局限性作出解释说明。回归分析结果表明,用户对出境游的个性化的绩效期望对用户在线定制出境游产品有显著性的影响。这也说明个性化和体验化是用户定制出境游产品的主要诉求和不同点,同时随着网络发展和网络安全保护的日趋成熟,用户越来越青睐互联网上消费。其影响程度从大到小依次为:促进因素、使用意愿、努力期望、绩效期望、个体创新性。另外,本文还研究了不同用户人口特征、性格特征和价值观是否存在有明显不同,其在不同的控制变量下各个影响因素是否发生了改变。最后本研究根据检验得出的结论,对在线定制出境游产品的企业,如何在高度个性化要求下,给用户提供良好的用户体验和体验式服务,如何为自己谋得发展提出了的意见和建议。
【关键词】:UTAUT模型 定制旅游 使用意愿 在线定制
【学位授予单位】:云南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F592;F724.6;C912.6
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 绪论8-15
  • 第一节 研究背景及意义8-10
  • 一、研究背景8-10
  • 第二节 研究目的和意义10-12
  • 一、研究目的10-11
  • 二、研究意义11
  • 三、研究创新11-12
  • 第三节 研究方法与流程12-13
  • 一、研究方法12
  • 二、研究内容12-13
  • 第四节 本文的技术路线图13-15
  • 第二章 相关文献综述15-24
  • 第一节 在线定制旅游概述15-19
  • 一、在线旅游相关研究15-18
  • 二、定制旅游相关研究综述18-19
  • 第二节 用户接受模型理论19-24
  • 一、用户接受模型概述19-24
  • 第三章 研究模型与研究假设24-28
  • 第一节 主要变量及研究假设24-26
  • 一、绩效期望24
  • 二、努力期望24-25
  • 三、社会影响25
  • 四、促进因素25-26
  • 五、使用意愿26
  • 六、个体创新性26
  • 第二节 分类变量与研究假设26-27
  • 第三节 模型框架结构27-28
  • 第四章 研究方法设计28-45
  • 第一节 变量的定义与测量28-34
  • 一、变量的定义28
  • 二、变量的测量28-30
  • 三、性格的测量30-31
  • 四、结构方程模型的建模与测量31-34
  • 第二节 问卷基本情况34-38
  • 一、问卷设计与前测34-35
  • 二、样本基本情况35
  • 三、样本描述性统计35-38
  • 第三节 信度与效度38-45
  • 一、信度38-40
  • 二、效度40-43
  • 三、相关分析43-45
  • 第五章 模型评估及假设检验45-55
  • 第一节 模型评估45-47
  • 一、模型评估45-46
  • 二、路径显著性分析46-47
  • 第二节 假设检验47-48
  • 第三节 控制变量对模型的影响48-50
  • 第四节 价值取向对相关因素的影响50-53
  • 第五节 假设检验结果53-55
  • 第六章 研究结论与展望55-59
  • 第一节 研究结论55-56
  • 第二节 对管理实践的启示56-57
  • 第三节 研究局限与展望57-59
  • 一、研究局限57-58
  • 二、研究展望58-59
  • 参考文献59-63
  • 附录63-66
  • 致谢66-67
  • 本人在学期间发表的研究成果67

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本文编号:633924

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