政治风险视域下国际工程项目系统的脆弱性评估

发布时间：2017-08-26 04:35

  本文关键词：政治风险视域下国际工程项目系统的脆弱性评估

  更多相关文章： 脆弱性 项目系统 政治风险 国际工程

【摘要】：中国承包商自1978年开始进入国际工程市场,经过近四十年的曲折发展历程,现已取得了辉煌的成就,中国的对外承包已成长为超千亿美元的国际业务。但与此同时,国际上的政治风险也给中国的承包商造成了灾难性的损失,可是针对建筑业或工程项目的政治风险研究却极为匮乏,并且对于政治风险的评估多集中在国家层面。从微观层面来看,承包商和项目的特性也会影响其遭遇政治风险的水平,本研究将从项目系统脆弱性的角度对政治风险进行研究。首先,通过文献综述识别出25个项目系统脆弱性的影响因素,然后根据识别出的因素设计出调查问卷进行数据收集,运用SPSS软件对问卷数据进行描述性统计分析、探索性因子分析。通过探索性因子分析将最初的25个因素分为6类,从暴露和能力两个维度进行重新命名：分别是“项目相关暴露”,“企业相关暴露”,“交易相关暴露”,“核心竞争能力”,“相对议价能力”,“综合适应能力”。然后利用AMOS软件对因子进行验证性因子分析,分别得到影响项目系统脆弱性暴露维度的结构方程模型和能力维度的结构方程模型,根据因素对因子的影响权重确定项目系统脆弱性关键影响因素。在剔除掉“公众对项目的反对”、“企业组织文化”、“公司在市场的主导地位”这三个权重小于0.5的因素后,剩余的22个指标就构成了项目系统脆弱性评价的指标体系,作为构建项目系统脆弱性测度模型的依据。并运用因子分析法对各指标进行敏感性分析,识别出敏感性系数得分较高的指标,对后续的模型构建提供参考。构建基于熵权TOPSIS法的项目系统脆弱性测度模型,并将脆弱性分为五个等级。最后,通过调查问卷获得若干案例信息进行实证分析,运用脆弱性测度模型对各项目系统脆弱性级别进行评估分析,分析结果表明,不同区域的项目系统脆弱性等级具有差异性,相同区域的项目系统脆弱性具有一致性,并且项目系统脆弱性程度与其遭遇风险后的损失程度具有显著相关性,说明本研究构建的项目系统脆弱性测度模型具有一定的可靠性和有效性。本文的研究结果在一定程度上完善了国际工程项目中面临政治风险的研究体系,并从项目系统脆弱性的角度对政治风险进行研究,通过实证分析验证了测度模型的有效性,有助于中国承包商在国际工程市场中对面临的政治风险进行前端决策、监控预警和风险应对。
【关键词】：脆弱性 项目系统 政治风险 国际工程
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.92;F752.68
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究的背景和意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 研究现状10-15
• 1.2.1 国际工程政治风险研究现状10-13
• 1.2.1.1 政治风险的概念10-11
• 1.2.1.2 政治风险的相关研究综述11-13
• 1.2.2 脆弱性研究现状13-15
• 1.2.2.1 脆弱性的概念13-14
• 1.2.2.2 脆弱性的相关研究综述14-15
• 1.3 本文的工作15-17
• 1.3.1 研究内容和研究方法15-16
• 1.3.2 结构安排16-17
• 第二章 相关理论基础17-23
• 2.1 项目系统理论17-18
• 2.2 项目系统脆弱性及形成机理18-20
• 2.3 基于项目系统脆弱性的政治风险形成过程20
• 2.4 脆弱性评估理论基础20-22
• 2.4.1 综合指数法21
• 2.4.2 图层叠置法21
• 2.4.3 函数模型评价法21-22
• 2.4.4 模糊物元评价法22
• 2.5 本章小结22-23
• 第三章 项目系统脆弱性的影响因素分析23-47
• 3.1 项目系统脆弱性的影响因素识别23-25
• 3.2 问卷基本情况25-34
• 3.2.1 问卷设计25
• 3.2.2 问卷回收情况25-26
• 3.2.3 问卷数据描述性统计分析26-29
• 3.2.4 问卷数据探索性因子分析29-34
• 3.3 项目系统脆弱性影响因素的结构方程模型34-42
• 3.3.1 影响项目系统脆弱性暴露维度因素的结构方程模型35-39
• 3.3.2 影响项目系统脆弱性能力维度因素的结构方程模型39-42
• 3.4 指标敏感性分析42-45
• 3.4.1 指标敏感性计算42-45
• 3.4.2 指标敏感性计算结果分析45
• 3.5 本章小结45-47
• 第四章 项目系统脆弱性测度模型构建47-59
• 4.1 项目系统脆弱性测度方法47-51
• 4.1.1 脆弱性测度方法介绍47
• 4.1.2 指标权重方法及计算47-49
• 4.1.3 脆弱性测度模型及等级标准构建49-51
• 4.2 建立影响项目系统脆弱性各指标的测度标准51-57
• 4.2.1 测量的尺度51-52
• 4.2.2 建立指标的测度标准52-57
• 4.3 本章小结57-59
• 第五章 实证分析59-71
• 5.1 实证对象介绍59-60
• 5.2 实证分析60-69
• 5.2.1 项目系统脆弱性评估60-63
• 5.2.2 项目系统脆弱性实证分析63-69
• 5.3 本章小结69-71
• 第六章 结论与展望71-73
• 6.1 主要研究结论71-72
• 6.2 创新之处72
• 6.3 研究不足及展望72-73
• 致谢73-75
• 参考文献75-82
• 附录182-85
• 附录285-90
• 附录390-95
• 作者简介95

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邓小鹏;Low Sui Pheng;纪沿光;;政治风险视域下国际工程项目系统的脆弱性研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2015年01期

2 赵振宇;曾勇;;复杂环境下国际工程承包企业双元动态能力研究[J];建筑经济;2013年04期

3 邓勋;龙标宇;;海外发电EPC总承包项目投标报价汇率风险评估与规避研究[J];建筑经济;2013年04期

4 钞鹏;;东道国政治风险与中国企业的国际化[J];江西社会科学;2012年08期

5 钞鹏;;政治风险对中国企业对外投资影响的实证分析[J];云南民族大学学报(哲学社会科学版);2012年04期

6 高晓路;季珏;金凤君;牛方曲;;中国农村房屋震灾脆弱性评估及其成因分析[J];地理学报;2012年02期

7 李刚;迟国泰;程砚秋;;基于熵权TOPSIS的人的全面发展评价模型及实证[J];系统工程学报;2011年03期

8 黄芝琳;;金融脆弱性的成因及政策建议[J];东方企业文化;2010年18期

9 于瑛英;;城市脆弱性评估体系[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年01期

10 翁冉冉;;中国企业FDI政治风险类别分析——基于宏观来源的分析视角[J];现代商贸工业;2010年18期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 朱关山;我国企业跨国投资政治风险管理[D];上海外国语大学;2006年

，

本文编号：739718