晋江市服务业统计协同机制完善研究

发布时间：2017-08-27 09:10

  本文关键词：晋江市服务业统计协同机制完善研究

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【摘要】：作为现代经济发展的新引擎,服务业在国民经济中发挥着越来越重要的作用,其发展水平和状况已经成为体现国家和地区综合竞争力和现代化水平的重要标志之一。而服务业发展的水平最终是通过各级服务业统计数据成果来衡量和体现的,为此,服务业统计工作的重要性不言而喻。但是,由于现行服务业方法制度存在着诸多缺陷和不完善,其结果导致了现行服务业统计工作无法准确体现服务业经济的发展成果,更已无法及时满足各级党政决策层和社会各界对统计信息日益增长的需求。因此,完善服务业统计体制,提升统计服务水平已成为国家和各地方统计工作的当务之急。县级基层统计机构作为一切统计工作的基础和源头,其服务业统计工作的质量将直接决定了整个服务业统计工作的质量,因此完善基层服务业统计显得尤为重要。基于上述情况,本文作者认真学习和查阅了相关文献资料,从一名县级统计工作者的角度出发,结合晋江市经济社会发展特点,撰写了本文。本文首先系统阐述我国基层服务业统计工作的现状及其重要地位,介绍了基层统计工作的基本工作内容和重要意义,厘清了政府综合统计与部门统计的概念及其相互关系,运用跨部门协同治理理论对现行的服务业统计体制进行深入的剖析与评价,进而结合晋江市服务业统计工作现状,分析和总结了晋江市服务业统计工作目前存在的纵向协同不足和横向协同不足,归纳出协同不足产生背后的原因,并提出完善晋江市服务业统计协同机制的对策建议,以期为晋江市服务业统计机制的协同优化提供参考和借鉴。
【关键词】：晋江 服务业 基层统计 协同机制
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F719
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 引言8-15
• 1.1 选题背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 研究现状综述10-13
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-13
• 1.3 研究内容和方法13-14
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 研究方法14
• 1.4 研究思路和创新之处14-15
• 1.4.1 研究思路14
• 1.4.2 创新之处14-15
• 第2章 相关概念的界定和理论基础15-25
• 2.1 统计和服务业基本概念15-22
• 2.1.1 统计的定义15-16
• 2.1.2 服务业的定义16-17
• 2.1.3 基层政府统计的定义17-18
• 2.1.4 统计体系的定义及构成要素18-22
• 2.2 理论基础——跨部门协同治理理论22-25
• 第3章 我国基层服务业统计现状概述25-31
• 3.1 我国基层服务业统计现状25-26
• 3.1.1 政府综合统计与部门统计的概念25-26
• 3.1.2 政府综合统计与部门统计的相互关系26
• 3.2 基层服务业统计工作综述26-28
• 3.2.1 基层服务业统计工作的内容26-27
• 3.2.2 基层服务业统计工作的重要意义27-28
• 3.3 服务业统计对政府综合统计与部门统计的协同要求28-31
• 3.3.1 纵向协同与横向协同的界定28
• 3.3.2 服务业统计的协同不足28-29
• 3.3.3 服务业统计的协同要求29-31
• 第4章 晋江市服务业统计协同机制分析31-45
• 4.1 晋江市社会经济概述31-32
• 4.2 晋江市服务业统计概述32-34
• 4.2.1 晋江市服务业统计基本职责32-33
• 4.2.2 晋江市服务业统计体制概述33-34
• 4.3 晋江市服务统计协同机制不足的表现34-43
• 4.3.1 纵向协同机制不足的表现34-40
• 4.3.2 横向协同机制不足的表现40-43
• 4.4 晋江市服务业统计协同机制不足的原因分析43-45
• 4.4.1 纵向协同机制不足的原因43
• 4.4.2 横向协同机制不足的原因43-45
• 第5章 完善晋江市服务业统计协同机制的建议45-53
• 5.1 完善纵向协同机制的建议45-47
• 5.1.1 完善传统服务业核算制度，建立新兴服务业评价系数体系45-46
• 5.1.2 改革部门统计调查制度，，完善服务业调查体系46-47
• 5.2 完善横向协同机制的建议47-49
• 5.2.1 建立部门信息共享机制，构筑信息共享平台47-48
• 5.2.2 构建多元统计服务体系，提升统计服务水平48-49
• 5.3 完善服务业统计的其他保障性建议49-53
• 5.3.1 完善统计从业队伍建设，提高统计工作质量49-51
• 5.3.2 夯实统计法制基础，完善统计法制体系51-53
• 第6章 研究结论与展望53-56
• 6.1 研究结论53-54
• 6.2 展望54-56
• 参考文献56-58
• 致谢58-60
• 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果60

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本文编号：745166