我国互联网金融的发展与风险控制研究

发布时间：2017-09-06 21:43

  本文关键词：我国互联网金融的发展与风险控制研究

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【摘要】：随着互联网技术的高速发展,互联网与金融相结合的互联网金融应运而生。2015年7月4日通过李克强总理的审批,国务院公布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,为互联网金融在我国的发展提供了政策依据。最近几年P2P网络借贷平台、第三方支付、网络大众筹资、大数据金融等互联网金融发展模式在我国取得了骄傲的成绩。互联网金融的发展不仅给传统金融业转型提供了思路,也为中国的经济继续保持高速增长添砖加瓦。互联网金融以其操作简单、支付快捷、效率高等优点吸引了无数的客户,给客户办理金融相关业务带了极大的便利。当然互联网金融带给客户很大便利的同时也隐藏了许多风险,其中包括法律风险、信用风险、技术风险、市场风险等外部风险因素以及运营风险和操作风险等内部风险因素。诸多风险不仅威胁着客户的资金安全,也阻止了互联网金融整个行业的发展。文章从互联网金融行业在我国发展现状出发,分别分析了P2P网络借贷平台、第三方支付、网络大众筹资、大数据金融、信息化金融机构等互联网金融发展模式在中国的现状,采用了最新数据以及与往年比较的增长率方式进行叙述。文章建立了互联网金融风险的指标评价体系:2个一级指标,6个二级指标,19个三级指标,然后运用Delphi专家打分法对初选的指标进行了两轮修订。进而运用AHP—模糊综合评判法对修改后的互联网金融指标评价体系进行了实证研究,运用指标体系对目标公司进行评价,然后对评价结果采用BP神经网络模型进行训练,得到简单操作的评价互联网金融机构风险的方法。对互联网金融的相关风险,结合所修改的指标与实证研究的结果,提出了具有针对性的建议和解决办法。最后总结了文章的研究不足与展望。
【关键词】：互联网金融 发展 风险 AHP—模糊综合评判
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 引言9-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景与研究意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 文献综述12-14
• 1.2.1 国内文献综述12-13
• 1.2.2 国外文献综述13-14
• 1.3 研究内容14-15
• 1.4 研究方法以创新点15-17
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 本文的创新点16-17
• 第2章 互联网金融相关理论与发展模式17-21
• 2.1 互联网金融相关理论17-18
• 2.1.1 互联网金融定义17
• 2.1.2 互联网金融特点17-18
• 2.2 互联网金融发展模式18-21
• 2.2.1 P2P网络借贷18
• 2.2.2 大众筹资18-19
• 2.2.3 数字货币19
• 2.2.4 第三方支付19
• 2.2.5 大数据金融19-20
• 2.2.6 信息化金融机构20-21
• 第3章 互联网金融发展现状与存在的风险21-32
• 3.1 互联网金融在我国的发展状况21-25
• 3.1.1 P2P网络借贷发展状况21-23
• 3.1.2 第三方支付发展状况23-25
• 3.1.3 大众筹资25
• 3.2 互联网金融发展存在的风险25-32
• 3.2.1 互联网金融的外部风险25-29
• 3.2.2 互联网金融的内部风险29-30
• 3.2.3 互联网金融风险特征30-32
• 第4章 互联网金融风险评估体系建立32-45
• 4.1 互联网金融风险评估体系建立—基于Delphi法32-37
• 4.1.1 Delphi法概述32-33
• 4.1.2 咨询专家的基本情况33-34
• 4.1.3 第一轮专家咨询结果34-36
• 4.1.4 指标修改情况36
• 4.1.5 第二轮的专家咨询结果36-37
• 4.2 计算指标权重－基于AHP模型37-43
• 4.2.1 AHP模型简介37-38
• 4.2.2 层次分析法步骤38
• 4.2.3 建立评价体系目标图38-39
• 4.2.4 建立判断矩阵39-40
• 4.2.5 运用层级分析法计算权40-42
• 4.2.6 权重系数的可接受性42-43
• 4.3 小结43-45
• 第5章 互联网金融风险评价体系的实证研究45-59
• 5.1 模糊综合评判法概述45-52
• 5.1.1 模糊综合评判法含义45
• 5.1.2 模糊综合评判法运算步骤45-47
• 5.1.3 目标公司简介47
• 5.1.4 模糊综合评判法应用47-52
• 5.2 BP神经网络模型训练52-57
• 5.2.1 BP神经网络模型概述52-53
• 5.2.2 BP神经网络模型步骤53-56
• 5.2.3 BP神经网络模型应用56-57
• 5.3 小结57-59
• 第6章 加强互联网金融的风险控制建议59-63
• 6.1 加快互联网金融相关法律体系建设59
• 6.2 加强信用体系建设59-60
• 6.3 加强互联网技术研究与网络安全防范60-61
• 6.4 提高营运风险意识61
• 6.5 提高相关操作意识61-63
• 结论63-65
• 参考文献65-68
• 致谢68-69
• 导师简介69-70
• 作者简介70-71
• 学位论文数据集71

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本文编号：805622