基于灰色理论的因子分析模型在实际应用中的研究:以服务业发展为例

发布时间：2017-09-09 02:51

  本文关键词：基于灰色理论的因子分析模型在实际应用中的研究:以服务业发展为例

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【摘要】：基于灰色理论的因子分析模型,应用于解决面板数据的因子分析和研究.以中国服务业发展为例建立模型,用每个省份每年的因子综合得分作为元素,构造1行10列的因子综合得分向量,通过灰色理论的技术方法,计算每个省份的因子综合得分向量与最优因子综合得分向量的接近程度,来刻画各省份的服务业发展情况.研究表明大部分省份服务业发展的最优因子灰关联度都还比较低.
【作者单位】： 遵义师范学院数学与计算科学学院;
【关键词】： 灰色理论 因子分析 面板数据 服务业发展
【基金】：国家自然科学基金(71461027) 贵州省科技合作计划课题(黔科合LH字[2015]7055号) 贵州省自然科学基金(黔教合KY[2014]295) 贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金(黔科合人字(2015)06号) 遵义市15851人才资助项目(2013,2014,2015年)
【分类号】：F224;F719
【正文快照】： 1引言 对于Forni等人提出的广义动态因子分析模型:设变量系统抑={而“e iVj e可用如下模型: xa=bn{L)u\t+bii{L)uit+■??+biq(L)uqt+ 来描述,其中,乙表示滞后算子,=1,2,…,g)表示模型的”公共因子”;Xit=巧t==-心表示抑的“公共成分”;表示而的“随机成分”.如果有以下4个，

本文编号：817876