O2O服务用户分类的潜在类别分析与应用

发布时间：2017-09-15 02:09

  本文关键词：O2O服务用户分类的潜在类别分析与应用

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【摘要】：【目的】实现O2O(Online to Offline)模式下较为客观精准的用户分类,对不同用户群体制定相应的服务策略。【方法】设计基于潜在类别分析(LCA)的O2O用户分类模型,使用LCA方法对用户进行分类,以餐饮团购O2O为例验证LCA方法应用于O2O用户分类的简单高效性。【结果】将用户分为潜力型、忠诚好奇型、谨慎型和挑剔型4类,针对不同的用户类型,分析其潜在特征和潜在群体类型,并据此提出相关营销策略。【局限】对用户特征使用二分类方法,人为对源数据进行处理,在进行二分类时分界线的选定具有主观性。【结论】LCA可以实现O2O用户分类及精准营销,扩展了潜在类别模型的应用范围。
【作者单位】： 武汉理工大学经济学院;
【关键词】： OO 潜在类别分析 用户分类 营销
【基金】：国家科技支撑计划项目“无线城市移动文化生活综合服务系统与应用示范”(项目编号:2012BAH93F04)的研究成果之一
【分类号】：F724.6
【正文快照】： 1引言随着移动互联网的发展,O2O服务能够在线上线下协同为客户提供更佳体验,在餐饮、旅游、娱乐、零售、婚嫁和汽车等行业得到迅猛发展。由于能够实时获取用户交易数据与行为数据,一对一精准营销,在线上电子商务中得到广泛应用。但O2O服务线下信息的实时获取仍旧是难点,因而很

【参考文献】

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1 刘红云;骆方;王s，

本文编号：853670