我国重要能源资源进口来源地与运输通道优化选择研究

发布时间：2017-09-19 01:44

  本文关键词：我国重要能源资源进口来源地与运输通道优化选择研究

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【摘要】：近年,我国重要能源对外依存度不断增高,且进口来源地与运输通道面临诸多风险,导致进口风险日益增加。相关研究多是从进口来源地优化选择与运输通道优化选择两个视角分别展开,未考虑两者之间相辅相成的联系。为此,本文选取能源资源进口来源地与运输通道组合优化的视角,综合运用图论、多目标优化理论、蚁群算法、格序决策等理论与方法进行了研究,主要工作与结论如下:(1)通过对我国重要能源资源进口来源地与运输通道现状分析,得出了我国重要能源资源进口运输网络的性质与特征,即:我国重要能源资源进口运输网络是一个多起点、单终点,存在少数中心性节点以及多种运输方式的特殊进口运输网络,为进口运输网络的抽象化提供理论基础。(2)构建了两阶段式的重要能源资源进口运输网络优化模型。首先,以最短路径模型为基础构建了进口运输通道选择模型,并给出了基于蚁群算法与多目标格序决策理论的算法,进一步求解进口运输通道选择模型,得到了每个进口来源地到进口国的最优路径;其次,在上述基础上,进一步构建了进口来源地选择混合整数规划模型,通过求解进口来源地选择模型,得到了我国重要能源资源最优进口来源地组合。(3)运用Matlab、Lingo等软件编写重要能源进口运输网络优化模型求解算法,并结合算例对该模型的可靠性进行了验证,结果表明本研究提出的重要能源资源进口运输网络优化模型能够有效反映我国重要能源资源进口运输网络特征,并具有易操作的特点。以上研究为我国重要能源资源进口来源地与运输通道优化提供了理论与方法的支持。
【关键词】：重要能源资源 进口来源地 进口运输通道 蚁群算法 格序决策
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F752.61
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.2.1 能源资源进口渠道优化的研究现状9-11
• 1.2.2 多目标最短路径问题的研究现状11-12
• 1.3 研究方法、研究内容及章节安排12-16
• 1.3.1 研究方法13
• 1.3.2 研究内容13-14
• 1.3.3 技术路线14-15
• 1.3.4 章节安排15-16
• 2 重要能源资源进口运输网络优化基础16-23
• 2.1 图论及相关原理16-19
• 2.1.1 图的相关概念16-17
• 2.1.2 最短路径问题及其经典算法17-19
• 2.2 蚁群算法19-21
• 2.2.1 蚁群算法的基本原理19-20
• 2.2.2 蚁群算法的基本步骤20-21
• 2.3 格序决策相关基础21-23
• 2.3.1 序关系的基本概念21-22
• 2.3.2 格的基本概念22
• 2.3.3 偏好的格特征22-23
• 3 我国重要能源资源进口运输网络现状分析23-45
• 3.1 我国重要能源资源进口来源地分析23-27
• 3.1.1 石油主要进口来源地23-24
• 3.1.2 天然气主要进口来源地24-26
• 3.1.3 煤炭主要进口来源地26-27
• 3.2 我国重要能源资源进口运输通道分析27-43
• 3.2.1 中东及北非地区27-35
• 3.2.2 西非及南美地区35-38
• 3.2.3 大洋洲及东南亚地区38-41
• 3.2.4 中亚及东北亚地区41-43
• 3.3 我国重要能源资源进口运输网络特点分析43-45
• 4 重要能源资源进口运输网络优化模型构建45-58
• 4.1 重要能源资源进口运输网络优化问题描述45
• 4.2 重要能源资源进口运输网络优化模型构建45-49
• 4.2.1 重要能源资源进口运输通道选择模型构建45-47
• 4.2.2 重要能源资源进口来源地选择模型构建47-49
• 4.3 模型求解算法分析49-58
• 4.3.1 进口运输通道选择模型算法分析49-56
• 4.3.2 进口来源地选择模型算法分析56-58
• 5 算例分析58-65
• 5.1 算例58-60
• 5.2 算例计算60-64
• 5.3 结果分析64-65
• 6 结论与展望65-67
• 6.1 主要工作与结论65-66
• 6.2 进一步研究展望66-67
• 致谢67-68
• 参考文献68-71

【参考文献】

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本文编号：878755