金融市场文本情绪研究进展
本文关键词：金融市场文本情绪研究进展
【摘要】：由于现代计算机技术的飞速发展和互联网的广泛使用,研究者开始有机会获得曾经无法企及的文本大数据,通过对文本内容中与金融市场相关的部分进行挖掘,从而更加深入地理解和刻画资产价格变动机制。典型的文本大数据包括公司业绩披露、媒体新闻报道、社交论坛讨论等。在金融和会计领域,如何从文本中提取有效的情绪信息并研究其对资产价格变动的影响已经成为近年来的研究热点。本文总结了文本情绪分析在金融市场与资产定价相关领域的应用与研究进展,整理了主要的文本分析方法,包括词汇分类字典法、文本词汇加权和基于机器学习的朴素贝叶斯法等。本文还从横截面与时间序列两个方面介绍了文本情绪影响资产预期收益的计量方法和经济机制的最新成果。
【作者单位】： 中央财经大学中国经济与管理研究院;中央财经大学金融学院;
【关键词】： 文本情绪 文本分析法 资产定价 股票回报
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71602198)
【分类号】：F830.91
【正文快照】： 一、引言情绪是人类行为最难测度的复杂部分之一,人们也很早就意识到了情绪对资产价格有巨大影响。牛顿在经历了1720年的南海泡沫危机带给他巨大的亏损后感慨——“我能够预测天体之间的距离,但我却无法衡量人心的狂热”。凯恩斯在其名著《就业、利息和货币通论》(1936)中强调
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