大数据征信的监管思路:来自《公平信用报告法》的启示

发布时间：2017-10-12 11:25

  本文关键词：大数据征信的监管思路:来自《公平信用报告法》的启示

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【摘要】：美国《公平信用报告法》作为世界征信法律的典型代表,为我国大数据征信监管提供了可供借鉴的范例。我国大数据征信监管应通过设定征信原则和排除法相结合的方法,界定数据征集范围,设计征信数据质量监管制度,扩大大数据征信产品监管范围,实行适度收费管理,做出不同种类负面信息的保留期限规定,保障信息主体的隐私权和知情权。
【作者单位】： 临沂大学商学院;
【关键词】： 大数据征信 征信监管 数据质量 公平信用报告法
【基金】：山东省社科规划项目(14CJRJ10) 临沂大学博士科研启动基金项目
【分类号】：+
【正文快照】： 引言 “大数据”并不新,20世纪60年代的美国消费者信用报告已经达到“大数据”的状态[1]。美国消费者信用报告机构(CRAs)在20世纪50年代和60年代期间开始区域性地运营,并提供消费者信用报告。在消费者信用报告中,个人信息被收集用于评估信用、租赁和雇佣风险。这个时期的征信

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本文编号：1018426