大数据分析方法在量化评级中的应用探讨

发布时间：2017-11-01 14:14

  本文关键词：大数据分析方法在量化评级中的应用探讨

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【摘要】：大数据背景下,传统的统计学评级方法在进行量化评级时存在诸多局限,而基于前沿数学、统计学和计算机应用理论的大数据分析方法能高效整合海量数据、发掘不同结构指标数据间的隐含关系,克服传统方法的局限性问题。本文通过归纳传统评级方法的理论和不足,阐述大数据分析方法的理论和优势,并对大数据分析方法在量化评级领域的发展方向进行了展望。
【作者单位】： 中国东方资产管理股份有限公司博士后科研工作站;中国社会科学院金融研究所博士后流动站;
【关键词】： 评级 大数据分析 定量分析 机器学习
【分类号】：TP311.13;F832.39
【正文快照】： 金融资产管理公司开展业务,不论是对不良资产的处理,还是转型后对其他牌照金融业务的介入,都不可避免要做好金融资产的信用评级工作。通过合理的量化评级手段,构建高效准确的信用评级体系,能帮助公司量化并管控风险,完善自身的投资和风险防范监督体制。随着“互联网+”时代的

【参考文献】

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1 杨e，

本文编号：1127173