当前位置:主页 > 经济论文 > 银行论文 >

基于DMA方法的通货膨胀预测研究

发布时间:2018-01-05 12:41

  本文关键词:基于DMA方法的通货膨胀预测研究 出处:《统计与决策》2017年02期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 通货膨胀预测 菲利普斯曲线 货币政策 时变性 DMA模型


【摘要】:文章从非线性时变建模角度入手,利用DMA模型方法对通货膨胀的动态预测进行了深入细致的实证分析。研究发现:DMA模型方法估计的时变参数充分反映出了近二十年我国经济结构的变迁历程;基于模型预测,我国未来面临通缩压力;虽然预测期限不同,各类指标变量对通胀的贡献率不同,但是货币供应量增长率对通胀的解释力度有所下降,而利率在预测通胀作用方面有所增强。
[Abstract]:This paper starts from the angle of nonlinear time-varying modeling. This paper makes a thorough and detailed empirical analysis on the dynamic forecasting of inflation by using the DMA model method. The time-varying parameters estimated by the DMA model method fully reflect the evolution of China's economic structure in the past two decades. Based on the model prediction, China faces deflationary pressure in the future; Although the term of the forecast is different, the contribution of various indicator variables to inflation is different, but the rate of money supply growth explains the inflation somewhat less, and the interest rate increases the effect of forecasting inflation.
【作者单位】: 中国人民银行杭州中心支行;
【分类号】:F822.5
【正文快照】: 0引言长期以来,人们对通货膨胀与经济之间的关系研究从未停歇,控制通货膨胀在可承受的范围内,已然成了制定宏观经济政策所必须考量的一个问题。近年来,国内外金融环境错综复杂,在经济形势的变化不定和宏观经济政策的冲击影响下,我国的通货膨胀率呈现出多变态势。国际方面,自20

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱丽琴;黄荣珍;易志强;黄诗华;贾龙;王赫;刘勇;;红壤侵蚀地不同植被恢复模式“土壤水库”特征研究[J];南昌工程学院学报;2016年06期

2 覃祚玉;王会利;靳宝川;邓小军;曹继钊;唐健;;基于灰色关联分析的杉木连栽林地土壤水分物理性质研究[J];林业资源管理;2016年05期

3 白学平;常永兴;张先亮;马艳军;吴涛;李俊霞;陈振举;;近30年快速升温对两种典型小地形上兴安落叶松径向生长的影响[J];应用生态学报;2016年12期

4 姜霞;戴晓勇;王进;;贵州东部杉木人工林土壤持水特性及水源涵养功能研究[J];现代农业科技;2016年15期

5 施宠;李阳;黄长福;王文全;;再生水中的Pb对萝卜根际土壤微生物群落结构的影响研究[J];环境保护科学;2016年04期

6 侯沛轩;孙佳美;余新晓;李瀚之;;模拟降雨条件下植被调控坡面水沙输出过程研究[J];土壤;2016年04期

7 石玉龙;周晨霓;邱英强;王建锋;;西藏色季拉山不同海拔梯度急尖长苞冷杉林土壤水源涵养功能研究[J];西部林业科学;2016年04期

8 陈志锋;陈统泉;黄伟毅;;台湾相思水源涵养林土壤物理性质研究[J];安徽农学通报;2016年14期

9 于mU;樊贵盛;;农田耕作土壤田间持水率的BP预测模型[J];灌溉排水学报;2016年07期

10 徐文娴;赵从举;朱敏捷;吴U嗕,

本文编号:1383200


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/1383200.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4c0c1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com