当前位置:主页 > 经济论文 > 银行论文 >

我国上市企业基于KMV模型的实证研究

发布时间:2018-01-09 14:23

  本文关键词:我国上市企业基于KMV模型的实证研究 出处:《烟台大学学报(哲学社会科学版)》2017年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 上市企业 KMV 金融风险 违约距离


【摘要】:KMV模型是由Black Scholes和Merton于1993年提出的基于期权定价理论的信用风险度量模型。通过利用KMV模型对我国上市企业进行分析,计算得出十家ST公司和十家同行业相似规模的非ST公司的违约距离,根据计算结果得出ST公司的违约距离小于非ST公司,因而ST公司的金融风险更大,另一方面也证明了KMV模型对我国金融市场研究的现实意义。此外,除ST与非ST公司的违约距离不同之外,不同产业、不同企业规模之间的违约距离也存在差异,产业因素的违约距离更大,因此产业因素对我国上市公司金融风险的影响更大,而企业规模因素对风险的影响则较小。
[Abstract]:The KMV model is made up of Black. In 1993, Scholes and Merton put forward the credit risk measurement model based on option pricing theory. Through the use of KMV model to analyze the listed enterprises in China. The default distance of ten St companies and ten non-St companies of similar scale in the same industry is calculated. According to the calculation results, the default distance of St companies is smaller than that of non-St companies. Therefore, the financial risk of St companies is greater, on the other hand, it also proves the practical significance of KMV model to the study of financial market in China. In addition, except St and non-St companies, the distance of default is different, different industries. There are also differences in the distance of breach of contract between different enterprises, and the distance of default of industrial factors is greater, so the impact of industrial factors on the financial risk of listed companies in China is greater. But the enterprise scale factor to the risk influence is small.
【作者单位】: 山东大学经济研究院;
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: 自改革开放以来,尽管我国经济开放程度越来越大,但是我国金融市场发展相较于西方国家来说,历史非常短,而我国已成为全世界最大的新兴市场,短暂的历史和庞大的市场也给我国金融市场带来了一些中国特色,比如政府利用行政手段对金融市场工具进行干预,造成金融市场中股票价格等指

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 郑茂;基于EDF模型的上市公司信用风险实证研究[J];管理工程学报;2005年03期

2 杜本峰;实值期权理论在信用风险评估中的应用[J];经济经纬;2002年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 潘睿;;我国上市企业基于KMV模型的实证研究[J];烟台大学学报(哲学社会科学版);2017年04期

2 叶兰洲;周健勇;;支持向量机在上市公司风险管理中的应用[J];科技和产业;2017年01期

3 蒋书彬;;基于KMV动态违约距离的商业银行信用风险研究[J];金融与经济;2016年05期

4 刘德溯;王曦;;中国上市公司信用风险研究:基于修正的KMV模型[J];南大商学评论;2015年04期

5 郑胜华;丁元杰;;基于生态系统观的互联网金融研究——以杭州市下城区为例[J];浙江工业大学学报(社会科学版);2015年03期

6 陈新胜;李广鹏;徐凌;;基于KMV模型的商业银行信贷风险度量研究[J];甘肃科学学报;2014年05期

7 杨嵘;苏畅;;债券风险计量模型研究述评[J];西安石油大学学报(社会科学版);2014年05期

8 张盼盼;周新苗;;基于KMV模型的我国商业银行违约风险实证研究[J];科技与管理;2014年04期

9 陈韬;王丽君;陈鹏;张帆;;基于期权定价理论的我国资本市场违约概率度量[J];金融理论与实践;2014年06期

10 原星星;王沁;易文德;苏佳琳;;修正的KMV模型对中国中小企业信用风险的度量[J];吉首大学学报(自然科学版);2014年03期

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 张红舸;夏佳南;;KMV信用风险度量模型在我国的适应性研究[J];经济论坛;2006年11期

相关硕士学位论文 前2条

1 卢斌;基于KMV的上市公司信用风险度量模型研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

2 孙R︽,

本文编号:1401766


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/1401766.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户37f7a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com