基于三阶段DEA的我国旅游上市公司经营效率评价研究
本文关键词:基于三阶段DEA的我国旅游上市公司经营效率评价研究 出处:《西南科技大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
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【摘要】:2016年是“十三五规划”的开局之年,当前我国正处于产业转型的关键期,旅游业作为当今世界发展最快、前景最广的新兴产业之一,国家已将其作为战略新兴产业之一,上升至国家战略高度。伴随着旅游业的快速发展,旅游企业如雨后春笋般兴起与成长。旅游上市公司凭借其独特的优势脱颖而出,是旅游行业的典型代表,对旅游业的成长起着至关重要的作用。其经营效率值的高低直接反映了旅游上市公司资源利用情况及旅游行业的发展近况。在大量的文献阅读与理论学习的基础上,本文运用三阶段DEA方法测算国内25家旅游上市公司经营效率,通过剔除外部环境变量的影响得到较为客观准确的经营效率值。同时,通过对旅游景区类、酒店类和综合类三种旅游上市公司经营效率值的对比分析,找出其经营效率水平的差异。最后运用DEA交叉效率对调整后的投入产出指标重新测算,由此得到旅游上市公司交叉效率值及其完全排序,找出行业的标杆企业并对其进行标杆管理。研究表明,在剔除文中选取的外部环境变量和随机干扰项的影响后,旅游上市公司经营效率发生显著变化。成立年限、人均地区可支配收入、地区生产总值(GDP)增长率、地理区位对旅游上市公司经营效率具有显著影响;利用传统一阶段DEA模型严重高估了旅游上市公司经营效率,调整后旅游上市公司技术效率、纯技术效率和规模效率均出现下降,说明我国旅游上市公司总体经营效率不高,仍有28%的提升空间;另外,调整前技术无效率主要由管理无效率造成,即纯技术效率较低的缘故。调整后,纯技术效率和规模效率对旅游上市公司技术效率损失的影响程度相当,说明我国旅游上市公司无论在经营规模还是管理水平上均有待提高;经过对环境因素和误差项调整之后,景区类上市公司超过酒店类和综合类上市公司,成为经营效率最高的上市公司类别。
[Abstract]:2016 is the opening year of the 13th Five-Year Plan. At present, China is in a critical period of industrial transformation. Tourism is one of the fastest developing and most promising emerging industries in the world. The country has taken it as one of the new strategic industries, rising to the national strategic level, along with the rapid development of tourism. Tourism enterprises are springing up and growing up. Tourism listed companies stand out because of their unique advantages, which is a typical representative of the tourism industry. It plays an important role in the growth of tourism industry. Its operating efficiency directly reflects the resource utilization of listed tourism companies and the recent development of tourism industry. In a large amount of literature reading and theoretical learning basis. Go. This paper uses the three-stage DEA method to calculate the operating efficiency of 25 domestic tourism listed companies, and obtains more objective and accurate operating efficiency value by removing the influence of external environmental variables. At the same time, through the category of tourist attractions. Hotel and comprehensive three types of tourism listed companies operating efficiency comparison analysis, to find out the difference in the level of operational efficiency. Finally, the use of DEA cross-efficiency to re-estimate the adjusted input-output index. From this, the cross-efficiency value of tourism listed companies and its complete ranking are obtained, and the benchmarking enterprises in the industry are found and benchmarked management is carried out. The research shows that. After excluding the influence of the external environmental variables and random interference, the operating efficiency of the tourism listed companies changes significantly. The established years, the per capita regional disposable income. Regional GDP growth rate and geographical location have a significant impact on the operating efficiency of tourism listed companies; The traditional one-stage DEA model has seriously overestimated the operating efficiency of tourism listed companies. After adjustment, the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of tourism listed companies have declined. It shows that the overall operating efficiency of tourism listed companies in China is not high, there is still 28% room for improvement; In addition, the technical inefficiency before adjustment is mainly caused by management inefficiency, that is, the pure technical efficiency is lower. After adjustment, the impact of pure technical efficiency and scale efficiency on the loss of technical efficiency of tourism listed companies is equal. It shows that the Chinese tourism listed companies need to be improved both in the scale of operation and in the level of management. After adjusting the environmental factors and errors, the listed companies in scenic spots have become the most efficient listed companies, surpassing hotels and comprehensive listed companies.
【学位授予单位】:西南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F592.6;F832.51
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,本文编号:1436413
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