中国通胀预期测度及时变系数的菲利普斯曲线
本文关键词: 通货膨胀预期 调查问卷 学习型预期 时变菲利普斯曲线 出处:《管理世界》2017年05期 论文类型:期刊论文
【摘要】:论文分析了中国通货膨胀预期问卷调查系统情况,对比分析了差额法、C-P法、改进C-P法和时变系数法在测度通货膨胀预期中的效果,接着将学习型预期理论和调查问卷法结合,提出了可以克服传统方法不足的新方法:滚动法和递归法,并对比分析了这两种新方法与传统方法的优缺点,认为可预测滚动法最适合用来进行测度公众通货膨胀预期值,既可以起到预测作用,又克服了已经实现的预期值随着信息更新而变化的不足,另外实证结果还表明公众通货膨胀预期的非对称性,公众对物价上涨更敏感,而且近年有加剧趋势。最后将预期测度成果应用于菲利普斯曲线,构建时变系数的菲利普斯曲线,分析了中国菲利普斯曲线的动态变化情况,并提出相应的对策建议。
[Abstract]:This paper analyzes the questionnaire system of inflation expectation in China, and compares the effectiveness of the difference method with C-P method, the improved C-P method and the time-varying coefficient method in the measurement of inflation expectation. Then combining the learning expectation theory with the questionnaire method, this paper puts forward a new method which can overcome the shortcomings of traditional methods: rolling method and recursive method, and analyzes the advantages and disadvantages of these two new methods and traditional methods. It is considered that the predictive rolling method is the most suitable method to measure the expected value of public inflation, which can not only play a predictive role, but also overcome the deficiency of the realized expected value changing with the update of the information. In addition, the empirical results also show that the public inflation expectations are asymmetric, the public is more sensitive to price increases, and there is an increasing trend in recent years. Finally, the expected measurement results are applied to the Phillips curve. The Phillips curve with time-varying coefficient is constructed, and the dynamic changes of Phillips curve in China are analyzed, and the corresponding countermeasures and suggestions are put forward.
【作者单位】: 安徽财经大学金融学院;
【基金】:国家社会科学重点基金项目(14AJY027) 教育部创新团队发展计划(IRT13020)的资助
【分类号】:F822.5
【正文快照】: 预期是一个重要的概念,但其实质是公众的一种心理感受和主观心理判断,是公众基于自身知识水平,利用已有信息,如通货膨胀过去走势和变动规律、宏观经济形势、政府调控措施、央行公告信息等所综合做出的一个主观判断。预期通过影响心理而影响经济活动,预期不确定会影响经济不确
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 甘冬梅;;菲利普斯曲线的演变发展及其在中国的适用性分析[J];世界经济情况;2008年11期
2 林志弟;;菲利普斯曲线的研究发展进程综述[J];现代商贸工业;2010年03期
3 杨雪荣;;我国菲利普斯曲线的实证研究——基于1985—2011年相关数据[J];东方企业文化;2013年01期
4 王伟;戴菊贵;;三种菲利普斯曲线同异辨析[J];上海金融学院学报;2013年01期
5 范从来;菲利普斯曲线与我国现阶段的货币政策目标[J];管理世界;2000年06期
6 赵伟;萧月华;王宇雯;;探求我国菲利普斯曲线失灵之谜——对改革开放以来我国菲利普斯曲线的实证分析[J];现代经济探讨;2007年09期
7 王博;;层次就业与通货膨胀——中国的菲利普斯曲线实证研究[J];商场现代化;2008年15期
8 周念林;;论传统菲利普斯曲线的非完全验证性[J];统计与决策;2008年09期
9 黎泉宏;;关于菲利普斯曲线的简单中国实证研究[J];现代经济信息;2009年16期
10 耿强;张永杰;朱牡丹;;中国的通胀、通胀预期与人民币有效汇率——开放新凯恩斯混合菲利普斯曲线框架下的实证分析[J];世界经济文汇;2009年04期
相关会议论文 前3条
1 袁晨;傅强;;异质预期、通胀演化与产出失业[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A08系统工程方法论在社会经济发展中的应用[C];2014年
2 邹文理;王曦;;中国通货膨胀预期及精度评价[A];市场经济与增长质量——2013年岭南经济论坛暨广东经济学会年会论文集[C];2013年
3 李成;马文涛;王彬;;通货膨胀预期、货币政策工具选择与宏观经济稳定[A];经济学(季刊)第10卷第1期[C];2010年
相关重要报纸文章 前10条
1 新闻观察员 冯蕾;菲利普斯曲线为何失灵[N];光明日报;2013年
2 ;什么是菲利普斯曲线[N];中国财经报;2007年
3 对外经济贸易大学公共管理学院副教授 李长安;治理通胀与扩大就业两者能兼得吗[N];上海证券报;2010年
4 ;通胀复杂性需更严厉的货币行动框架[N];21世纪经济报道;2011年
5 东航国际金融(香港)公司 陈东海;通胀与就业的对应关系[N];上海证券报;2010年
6 方新语;央行“折中”将令通胀更复杂[N];中国联合商报;2011年
7 ;QE3——因为无的,所以不会放矢[N];21世纪经济报道;2011年
8 首都经济贸易大学经济学院院长 张连城;宏观经济运行与通货膨胀预期[N];人民日报;2010年
9 本报记者 苗燕;居民2008年通胀预期有所弱化[N];上海证券报;2008年
10 俞靓;中行报告:年内有继续加息可能[N];中国证券报;2007年
相关博士学位论文 前5条
1 姜梅华;非线性菲利普斯曲线与通货膨胀预期管理研究[D];吉林大学;2011年
2 郑重;通胀惯性、混合菲利普斯曲线与前瞻性货币政策规则:对中国货币政策的应用[D];东北财经大学;2012年
3 朱尧;中国新凯恩斯菲利普斯曲线的拓展及检验[D];华南理工大学;2012年
4 徐静;我国通货膨胀预期及其不确定性研究[D];东北财经大学;2016年
5 罗贵发;通货膨胀与失业之间关系研究[D];中共中央党校;2006年
相关硕士学位论文 前10条
1 张东柱;基于混合菲利普斯曲线的最优货币政策规则[D];南京师范大学;2015年
2 毛梦青;新凯恩斯框架下中国通货膨胀动态机制分析[D];南京财经大学;2015年
3 刘旭;粘性信息通货膨胀惯性研究[D];首都经济贸易大学;2015年
4 王青青;中国双粘性菲利普斯曲线的研究[D];南京大学;2014年
5 姚梦雨;中国通胀预期测度与应用研究[D];安徽财经大学;2016年
6 徐茂森;中国新菲利普斯曲线的实证研究[D];首都经济贸易大学;2016年
7 张欣欣;中国省际通货膨胀差异成因研究[D];湖南大学;2015年
8 邱骏阳;开放经济下我国混合凯恩斯菲利普斯曲线的汇率传递效应研究[D];南京财经大学;2016年
9 纪膺驰;基于支持向量回归的通胀预期及对中国菲利普斯曲线的实证研究[D];东北财经大学;2016年
10 郭丹丹;中国通货膨胀及菲利普斯曲线的实证研究[D];东北财经大学;2016年
,本文编号:1449645
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/1449645.html