当前位置:主页 > 经济论文 > 银行论文 >

基于复制动态的消费者众筹策略演化动态

发布时间:2018-02-24 14:40

  本文关键词: 演化博弈 众筹 复制动态方程 吸引域 出处:《系统工程理论与实践》2017年11期  论文类型:期刊论文


【摘要】:采用大群体反复博弈-复制动态演化博弈,在公平贡献和利他主义两种情景下,建立了有限理性的消费者群体通过模仿学习不断调整支持众筹和不支持众筹两策略多人博弈的演化系统.通过对不同参数变化对系统演化稳定均衡及吸引域的影响分析,研究了存在消费者后悔度条件下各因素对众筹演化成功的影响机制.研究发现,公平贡献机制下不考虑后悔度,则支持众筹策略占优,考虑众筹失败带给消费者后悔产生负效益时,当融资目标越小,产品质量越高,消费者偏好越大,团体效用越大,越有利于众筹演化成功,然而发行份额的增加会带给消费者搭便车的投机行为,从而抑制众筹成功.在利他主义策略下,消费者偏好、产品质量和团体效用越大,越有利于众筹演化成功,但是当融资目标不变而发行份额增加时,消费者搭便车的行为却没有增加,反而提高了众筹演化成功的概率.
[Abstract]:In the case of fair contribution and altruism, the large group repeated game replicating dynamic evolution game is adopted. An evolutionary system of multi-player game between crowdfunding and non-crowdfunding is established by imitating learning. The influence of different parameters on the evolution stability equilibrium and attraction region of the system is analyzed. This paper studies the influence mechanism of various factors on the success of crowdfunding evolution under the condition of consumer regret. It is found that if regret is not considered in fair contribution mechanism, crowdfunding strategy will prevail. Considering that the failure of crowdfunding brings negative benefits to consumers, when the financing target is smaller, the product quality is higher, the consumer preference is greater, and the group utility is greater, the more conducive to the success of crowdfunding evolution, However, the increase in distribution share will bring consumers free rider speculation and thus curb crowdfunding success. Under altruistic strategies, the greater consumer preferences, product quality and group utility, the more conducive to the evolution of crowdfunding success. However, when the financing target remains unchanged and the issue share increases, the free-rider behavior of consumers does not increase, but increases the probability of success of crowdfunding evolution.
【作者单位】: 武汉大学经济与管理学院;武汉理工大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(71231007) 青年科学基金项目(71501149)~~
【分类号】:F224.32;F832

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李桂平;;推进“一卡通”良性运行的制度设计——模拟生物进化“复制动态”机制博弈分析[J];人民论坛;2010年29期

2 王道平;李淼;吕晓雷;;基于演化博弈理论的知识服务网络复制动态模型[J];数学的实践与认识;2013年20期

3 魏晓平;李昆;;基于“复制动态”进化博弈理论的生态工业链接研究[J];中国工业经济;2005年12期

4 傅鸫;;企业创新与模仿的博弈分析[J];价值工程;2012年06期

5 张文瑾;;“小贩扎堆”现象的博弈分析[J];世界经济情况;2008年02期

6 张泳;赵昱虹;;标准竞争对组织、消费者的影响研究评述[J];科技管理研究;2012年24期

7 杨得前;;产学研合作的演化博弈分析[J];科技进步与对策;2007年05期

8 邓力平;安然;;纳税人遵从的演化博弈分析[J];涉外税务;2006年05期

9 朱少英;;基于演化博弈的创新网络形成机理研究[J];山西大同大学学报(自然科学版);2007年05期

10 陆玉梅;田野;;基于演化博弈的企业自主创新与模仿创新模式选择研究[J];科技管理研究;2008年06期

相关会议论文 前8条

1 马汉武;郭沛尧;;供应链企业合作的演化博弈分析[A];现代工业工程与管理研讨会会议论文集[C];2006年

2 陈珍;费军;;基于演化博弈视角下企业工资集体协商机制的研究[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)[C];2012年

3 蒋占华;黄阳;;“研发费用加计扣除”政策执行不力的演化博弈仿真分析[A];2013煤炭企业财苑论坛论文集[C];2013年

4 杨苏;梁昌勇;赵惠芳;;基于演化博弈的区域产业转移行为研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

5 李燕;韩伯棠;;知识产权保护、模仿与创新的演化博弈研究[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年

6 温平川;傅璧;;OTT服务商与运营商竞合状态的演化博弈分析[A];OTT业务发展对通信业带来的机遇与挑战——中国通信学会通信管理委员会第31次学术研讨会论文集[C];2013年

7 刘震;蒲成毅;;环境保护的激励悖论[A];2014中国环境科学学会学术年会(第三章)[C];2014年

8 吴光东;;基于演化博弈的建设项目代理人合谋行为研究[A];第八届(2013)中国管理学年会——管理与决策科学分会场论文集[C];2013年

相关重要报纸文章 前2条

1 本报记者 姚敏;消费者盼快检助推食品安全[N];中国消费者报;2012年

2 陈爱平 周蕊;衣食住行频频“坑爹”[N];国际商报;2012年



本文编号:1530634

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/1530634.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户b2470***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com